[科技界] 顶着“接管世界”头衔的人工智能，或许该被重新定义了

从几十年前脑机中计算机技术与自然科学的火花碰撞，到人工智能alphago击败李世石引发的ai热潮，现在ai正在大步走进我们的日常生活。就像李彦宏高呼人工智能正在唤醒一切，孕育成千上万个行业的智能一样，人工智能似乎正在成为人类科技史上最重要的里程碑之一。

21世纪，人工智能由于考虑到人类的需求、实际功能和社会影响，逐渐成为一个多元化的熔炉，它融合了神经病学、社会学、心理学、哲学等多种科学。，早已超越了1956年达特茅斯学院举办的人工智能夏季研讨会上提出的如何在计算机上模拟大脑的想法。它已经初步具备了唤醒万物的技术前提，为交通、医疗、教育、经济等领域辅助人类工作的机器注入了生命。

从中受益的人当然不用去思考这种进步是否符合ai的初衷，也不用去关心被ai研究者视为标准的图灵理论对传统ai的意义。现在大多数人在讨论科学或者质疑伪科学的时候，已经没有了明确的行为准则和目的。最终，他们只是迷失在洪涛科技变革的巨浪中。

图灵可能是第一个深入思考智力的智者。

他发明的图灵测试也成为后世定义人工智能的理论基础。具体是指测试人员与被测试者(一人一机)分离，通过一些设备(如键盘)随机向被测试者提问的情况。经过多次测试，如果超过30%的测试者无法确定被测试者是人还是机器，那么机器已经通过测试，被认为具有人类智能。

我们谈了国内ai领域自动驾驶、人脸、语音识别技术的快速发展，以及数据库决策等实际应用，如果按照图灵测试来判断，不能称之为智能。虽然他们在技术层面上有一个完整的系统，但是不能像人脑一样独立思考，这是开发者试图解决的难题之一。

当科技与利益同步时，商人希望获得观众更多的信任，为商业人工智能产品带来声誉，并促进工业发展。图灵测试是这个过程中最权威的。因为它可以证明智能是否真的脱离了人工品牌，它不仅表现得像人，而且把预设系统提升到了神经网络的层面。虽然会说话的机器人对现在的人来说已经不是什么新鲜事了，但是会思考后说话的机器人真的很神奇。

通过图灵测试意味着领导世界的伟大荣耀。不幸的是，世界各地领先的人工智能技术公司都没有实现这一目标。

去年5月，谷歌在其I/O开发者大会上展示了如何应用其最新的双工人工智能语音技术预约美发服务。在与理发店沟通的过程中，双工的“嗯嗯”让全世界大吃一惊，然后谷歌董事长骄傲地向全世界宣布，双工在电话预约领域通过了图灵测试。

但事实是，4个成功预约中有3个是冒充双工的人做的，然后Google官方声明双工约25%的通话是完全由人类操作的，其他非人类操作者的通话有15%受到了人类的干扰。

可以看出，双工应用的语音交互技术仍然是空改进的，目前的语音交互是基于深度集成语言系统的一系列算法，仅仅基于算法和数据库之间的人机交流，或者缺乏人类的情感特征。相比于影视作品中把人类意识植入人工智能的大胆想法，我们认知中剩下的是隐藏在机器中的智能音箱、电视等智能家居产品与人类的正式对话。

当然，回顾人工智能的发展历史，能够做到这一点是一个很大的进步。

英剧《黑镜》中对人工智能富有想象力的刻画，也是对未来的大胆预测，有些情节甚至在近几年变成了现实。人工智能的快速发展带来的最大担忧是工作岗位的急剧减少。起初，人类因为控制了智能机器人而沾沾自喜，但现在他们只能战战兢兢地看着ai开发进度条，同时努力降低失业率。

这是科技发展带来的必然性，所以当我们预测未来可能会有芯片智能，既能承载人类意识，又能决定人类意识的时候，只是戏谑讽刺我们心中的不安，人们对科技的发展只能持观望态度。

需要澄清的事实是，即使是技术含量低到技术含量中等的作品也会受到影响，其他很多行业也会受到影响。科技总是有双面效应，它消灭的人力会被技术革命创造的新领域所补偿。比如在网络安全领域，机器人、电脑、工业设备等因技术漏洞频繁被黑，自驾汽车被黑事件成为近年来的热门话题。因此，这些机器、设备和车辆，以及依赖它们的个人用户和公司，都需要扩大自己的安全力量来保护自己。

这无疑提振了对技术人员的需求，所以不能一味的说人工智能的出现只是破坏了人类的机会。另外，很多学者说，人绝对没有必要过于担心，因为劳动力的高峰还没有达到，几乎没有完全不需要人类的工作。虽然ai在涉及模式的工作上已经超越了人类，但是它越来越好；但是在创意、协作甚至对话等领域，仍然远远落后于人类的智能机器，人类的智能机器仍然依赖于用来训练它们的数据集。

这可能会稍微减轻一些人类的担忧和焦虑。

重要的是如何增强人工智能的本质属性，而不是将其用作自动化劳动力，换句话说，减轻负担，而不是完全取代它。

现在人工智能的发展水平还没有达到图灵在1950年发表的论文《计算机器与智能》中所做出的预测水平。很多在大众视野中取得突破性进展的话语，往往是无法实现的科学理念。就像现在炙手可热的医学ai，在成像和诊断方面只有微小的提升，真正的人工智能人才还没有涌入医学领域，所以医学ai的路还很长。不可否认，ai具有吸收和分析大量数据集的能力，识别异常情况的速度远远超过人类。然而，在实现大规模应用和克服安全问题的目标之前，ai还有很长的路要走。

或许应该重新定义名为接管世界的人工智能，这并不意味着图灵测试已经终结于时代，而是其固有的哲学思维已经不适用于人工智能所带来的新的产业布局。

人们更关注的是如何利用ai有效预防心血管疾病或预测天气和自然灾害，甚至如何消除人工智能领域的种族歧视，这使得人工智能的本质更接近于一种先进的工具，用来保护和服务创造它的人类。最初的感动和惊喜，在这样一个生存高于一切的时代背景下，别无选择，只能退却。思想的游戏和对真理的追求是人工智能早期发展的曙光，照亮了后来的两个世界。

在一个世界里，商人致力于建立一个能够实现智能工业、软件和硬件集成的人工智能工业平台；在另一个世界里，教授们通过研究人类的感知和认知，回归到自己原本的内心，探索更多智能人机交互、智能多模态信息交互甚至机器人的奥秘。

《黑镜》里有一句台词:人只能承受一定程度的奇迹。当你发现一个奇怪的东西，你会把它分割成微小的部分，展开，打包，通过一万多个预先指定的通道传输，直到它变成几束毫无意义的光。

ai将以什么速度继续发展，它的未来会是什么样子，在我们的生活中仍然是未知的，但我们仍然需要向人工智能致敬，这是科学和技术的结合。无论它怎么生长，怎么分支，都源于充满人类智慧和汗水的种子，给了我们对人类未来最宝贵的希望。