[科技界] AI安防兴起，旷视科技能否打破三大死穴？

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天网已经恢复无泄露，多么伟大而虚幻的梦想！但是现在这个梦想似乎随着ai技术的发展一步步变成了现实。

根据《2018中国ai+安防行业发展研究报告》，大部分安防公司都在接受和尝试使用ai技术，AI+安防已经成为安防行业的新趋势。此外，根据中国商业研究院的数据，今年中国智能安防行业的规模已经达到300亿，预计2020年前后市场规模将接近1000亿。

传统安防行业四大病

人工智能安全之所以能够迅速崛起并抢占传统安全企业的部分市场，是因为传统安全存在四大固有缺陷。

第一，效率低。传统安全存在信息孤岛现象，数据无法在云中与大数据实时自动交换，充分利用了国家安全网的大数据优势。因此，在搜索数据时，需要手动筛选，大大降低了用户的工作效率。另一方面，由于传统的安防设备在大多数场景中只起到监控和旁观者的作用，无法应对一些突发事件。比如监控摄像头捕捉到小偷入室，只能记录信息，不能自动报警通知小区保安或关闭其出入口，从而错过了警方破案的最佳时机。

第二，应用低。传统安全和人工智能安全的主要应用场景是商业领域和公共安全领域，但传统安全应用场景的普适性仍然较低。人工智能安全广泛应用于防盗、预警、智能识别人与物、监控等场景，而传统安全主要应用于视频监控和公共安全系统，但在广泛应用中仍存在较大的死角。

第三，安全性不好。安全，顾名思义，是保护人们人身和财产安全的安全防卫措施。传统安全基本上是被动防御，对人的人身安全保护作用非常有限。比如水滴直播事件的监控内容与直播有关，监控从保护者变成了人的隐私泄密者，对人的隐私构成了严重威胁。

第四，产品质量参差不齐。虽然2018年证券市场规模为7521亿元，但预计2020年中国证券市场规模将达到万亿，但传统证券行业的进入门槛较低，导致证券市场产品良莠不齐，包括一些代工生产的假冒伪劣产品。

ai+安全照耀你胜过蓝色

当人们无法承受传统安全的弊端时，人工智能的出现为生病的安全行业提供了一个很好的药方，于是ai+安全解决方案应运而生。

迪法恩科技是最早开发人工智能安全产品的企业之一。其人工智能安全产品得到了全国众多用户的验证，在安全行业建立了一定的品牌口碑。它是证券市场份额的先锋。鄙视技术的公司和海康、华大等其他传统安全公司相差甚远。为什么它能成功地从巨人那里赢得食物？原因是它有三家传统证券公司所没有的优势。

拥有国内最大的第三方人脸认证平台。迪法恩科技的第三方人脸认证平台覆盖全球2.95亿人的人脸信息，可以提高户籍调查、重点场所控制、出入境管理、案件调查等警务活动以及国际会议、全球比赛等安保活动的安全性。该人脸认证平台还可以应用于人脸识别支付、人脸识别解锁、人像卡口系统等非安全领域。，比同类人工智能安全产品具有更高的应用通用性。

安全和防御技术领先。据市场研究机构wiseguy reports发布的《2022全球人脸识别市场预测报告》显示，鄙视技术已成为中国唯一入选的人工智能企业。

此外，无视技术的人脸识别技术被麻省理工学院技术评论评为2017年全球十大突破技术。它开发的里德系统是其技术的集中体现。它可以通过人脸摄像头从不同角度捕捉同一个人，通过对人物行为的自我分析，在达到安全阈值时提醒安防人员。在此之前，没有企业开发过类似的系统。可见鄙视技术的安全防御技术是先进的，可以增强其与传统安全企业和人工智能安全企业的竞争力。

监控屏幕可以实时与云数据进行比较。传统安全最大的痛点是需要人工筛选数据。而Defiance Technology提供的ai+安全解决方案，利用其人脸信息数据和人脸识别技术的优势，通过人工智能，自动将摄像头拍摄的图片实时传输到云端进行比对查询。如果发现异常变化，会在云中发出警告。比如Defiance Technology利用动态监控视频帮助无锡警方25分钟破案，比传统的安防产品效率高很多。

ai+安全不是坚不可摧的，还有三个死角

没有人是完美的，即使在安全和人工智能领域也很难做到完美。作为一家创业公司，相比传统安防企业和人工智能安防企业商汤科技，鄙视科技在很多方面还存在一些问题，亟待解决。

第一，成本较高。无视科技的产品虽然在应用的广泛性、技术性、效率性上有优势，但科研成本居高不下。研究成本方面，鄙视科技的人才主要来自清华大学、哥伦比亚大学、斯坦福大学、微软亚洲研究院等国际顶尖大学和研究机构，以及谷歌、阿里巴巴、华为、微软等跨国企业的顶尖技术人才，薪酬待遇肯定比同行高很多。

根据工作人员和朋友收集的数据，鄙视科技员工的平均工资为25060元，比北京地区高151%，比北京网络公司高68%。相比之下，传统领先的安防企业Hikvision的平均工资只有12240元。此外，迪法恩科技还成立了多家研究院，聘请了图灵奖唯一的中文获奖者姚期智担任迪法恩科技学术委员会首席顾问，微软亚洲研究院首席研究员孙健担任研究院院长，这将大大增加迪法恩科技的研究成本。

二是技术不够成熟。虽然科技部的“2017中国独角兽榜单”、胡润研究院的“2017胡润大中华独角兽指数”、CCID咨询的“中国人工智能100大投融资价值”和“2018十大眼项目”都将鄙视技术列为计算机视觉榜单第一名，但其在安全领域的部分技术仍不成熟。比如鄙视技术的reid系统，虽然可以自动分析路人行为，并具有自动报警功能，但在路人作案时无法及时采取有效措施制止犯罪活动，目前ai+安全不智能。

最后，缺乏安全领域的经验。视觉技术安全事业部解决方案总监杨安曾公开表示，视觉技术和其他人工智能安全企业一样，缺乏安全领域的经验，拥有10年以上安全领域工作经验的工程师只有20多名。

鄙视技术应该如何打造人工智能安全的金身

虽然鄙视科技在安防行业一路攻城战，但2018年《中国AI+安防行业发展研究报告》显示，传统安防企业仍占据约90%的安防市场，外界对传统安防企业的忠诚度更高。虽然鄙视技术目前已经取得了一定的口碑，但仍然需要不断前进，向传统安全企业挑战。

引进、培养和留住人才。不考虑科技作为典型的知识密集型初创企业，人才是公司的核心竞争力，因为有了人才的支持，才有可能产生先进的技术和发明专利，保证产品在市场上的竞争力。引进人才的方式有很多种，可以用自己喜欢的方式引进人才；培养人才，可以通过公司的研究所或与高等院校合作培养科研人才；留住人才，要从高薪、高福利、高待遇等方面入手。只有解决了人才的后顾之忧，才能留住人才。

加强技术研发投入。人才是企业的基础，技术是企业的枝叶，这是展示企业实力的最好方式。而且，正是因为技术发了财，技术才看不上它最大的优势。但这种优势在不断减少，传统安全龙头企业也在加强人工智能领域的研究。智慧城市视频监控网络系统与忽视技术的人工智能监控产品的差距日益缩小。另外，人工智能安全产品由于价格较高，在国内难以大规模推广。要加大技术研发投入，构筑技术壁垒，降低技术应用门槛，提升产品竞争力。

开放安防产业上下游，形成生态闭环。目前鄙视技术主要集中在安全产品的技术研究层面，处于安全产品线的中间阶段。上下游产品线虽然布局缓慢，但还处于起步阶段。鄙视技术在人工智能安全产品的上下游站稳脚跟，需要打通上、中、下产品线，形成完整的产品生态闭环。

摘要

总的来说，无视技术作为人工智能安全的龙头企业，具有一定的技术优势。随着越来越多传统安全巨头的转型和其他人工智能企业的加入，其在人工智能安全领域的地位将受到威胁。

另外，人工智能+安防是未来安防行业的必由之路，也是建设智慧城市的重要组成部分。可以大大提高用户的使用效率，使安全性从被动监控变为动态主动。未来人工智能的加入，将使安防行业成为万亿美元的市场。

正文/刘匡微信官方账号，ID:刘匡110，此文启动创投网