[科技界] 三大巨头能否撬开无人驾驶汽车的庞大市场？

2017年10月19日，外国媒体报道称，智能芯片公司NVIDIA首席执行官黄仁勋在gpu技术大会上对无人驾驶汽车市场做出前瞻性预测，认为2020年将出现大量无人驾驶出租车。

无独有偶，10月17日，一则百度与金龙客车签署战略合作协议的消息闹得沸沸扬扬，双方承诺将小批量生产共同研发的无人驾驶微流通车于明年7月投入试运行。

无人驾驶汽车是近年来各大行业经久不衰的话题，互联网科技巨头早就盯上了这块巨大的蛋糕。此外，随着汽车保有量的增加和传统汽车性能的不断提高，人们对汽车的依赖越来越大。然而，与此同时，传统汽车发展中暴露出来的问题也在不断推动无人驾驶汽车的出现。

无人驾驶汽车迅速崛起的背后是多种因素催化的结果

近年来，无人驾驶汽车的发展如火如荼。无论在中国、美国还是欧洲，都有适合它生长的土壤。无人驾驶汽车在安全、交通、环境、资本介入等多种因素的驱动下实现了跨越式的快速发展，这是社会、科技、互联网等领域共同作用的结果。

第一，传统汽车的安全问题推动了无人驾驶汽车的发展。《2016年国民经济和社会发展统计公报》显示，去年年末民用汽车1.944亿辆，比上年末增长12.8%，其中私家车1.6559亿辆，增长15.0%。但与此同时，背后的事故也让人头皮发麻:2016年，中国道路交通事故数量为40824起，比2015年的36178起增加了12.84%。Bbc纪录片显示，全世界每年有数百万人死于交通事故。

人们越来越担心开车的安全性。虽然各大汽车制造商正在寻求技术突破，各国政府也在积极呼吁人们遵守交通规则，但传统汽车的安全问题并不能因为它们的人工驾驶而完全避免。可以说，正是传统汽车的反复驾驶事故，才迫使无人驾驶的出现，而这些安全问题也在不断的提升着整个社会对无人智能大脑的要求。

第二，交通压力、环境污染等问题迫使人们改变出行方式。随着时代的进步，不仅传统汽车的安全问题，而且交通拥堵和环境污染的问题也越来越紧迫。据统计，我国每年因交通拥堵造成的经济损失高达2500亿元，2016年我国机动车排放污染物超过4400万吨。在崇尚节能减排的时代，无人驾驶汽车是BLACKPINK的主角。

第三，科技巨头的加入，加速了无人飞行器的研发。无人驾驶汽车的概念问世以来，各行各业的人们从未停止过对它的关注，研发的进度和力度也在不断加快。各大汽车公司，科技公司，互联网公司等。已经开始布局，并将无人驾驶汽车的上市目标提上日程。

根据研究机构cb insights的调查报告，近年来，越来越多的公司参与了无人驾驶汽车的研发。据报道，R&D无人企业的数量从2015年的25家增加到44家，许多初创企业没有被统计在内。而互联网公司开发的无人驾驶汽车，在美国主要以谷歌为代表，在中国以百度为代表，而无人驾驶汽车厂商可以主要带特斯拉去看无人驾驶的新趋势。

以谷歌、特斯拉、百度为代表的巨头试图自行开发无人车，从而占据了无人车市场的半壁江山。巨头们看到了无人驾驶汽车巨大的市场潜力，都在努力把无人驾驶汽车变成手中的王牌。

谷歌先入为主要打造一款全智能无人驾驶汽车

谷歌是世界上最强大的互联网公司。目前，谷歌在无人驾驶汽车领域有自己的品牌和产品。

2009年，谷歌对7款传统汽车进行了改装，并进行了道路测试，这初步开启了谷歌无人驾驶研发的新征程。2012年，谷歌向外界展示了自己的自动驾驶赛车，同年5月，美国内华达州政府为谷歌无人驾驶汽车发放了合法的道路牌照，这意味着谷歌无人驾驶汽车的测试又向前迈进了一步。

2014年，谷歌无人驾驶汽车使用的软件系统已经能够监控道路上的所有目标，包括行人和汽车，以确保汽车的安全和可靠性。当时谷歌开发的真正无人驾驶的汽车萤火虫问世了，去掉了方向盘、刹车、油门等传统汽车零部件，一键启动就能实现自动驾驶。

凭借大量的搜索数据支持和强大的资金支持，谷歌在短短几年时间里成为无人驾驶汽车行业的领导者，从推出无人驾驶汽车项目到在路上测试车辆，再到开发自己的产品。尽管数次更换负责人导致进展缓慢，但谷歌还是毅然拿下了无人车市场。

谷歌在无人驾驶领域比其他公司有优势，但也有局限性。首先，从测试模型的设备来看，激光雷达、传感器、高效处理器等设备价格昂贵，导致成本高，难以批量生产；其次，Google本身是一家互联网公司，有大量可靠的数据作为参考，但研发和对硬件的要求严重依赖其他合作伙伴。谷歌受制于人在无人车硬件制造；最后，谷歌的无人驾驶汽车去掉了传统的方向盘、刹车和油门，完全依靠电脑操作和驾驶。其安全性能还有待实践检验。

百度的开放平台，控股集团研发无人驾驶汽车

2017年7月5日，在百度ai开发者大会上，李彦宏在视频中拿出一辆自动驾驶汽车，向观众展示了百度近年来开发的无人驾驶汽车技术。百度作为中国著名的搜索引擎，在中国无人驾驶汽车领域处于领先地位。

2014年，百度推出无人驾驶汽车R&D计划。2015年，成立了自动驾驶汽车事业部。同年12月，百度无人驾驶汽车在中国实现全自动驾驶。去年百度无人驾驶汽车赢了美国。加州政府颁发了无人驾驶汽车道路测试许可证。今年4月百度宣布免费开放阿波罗平台后，已有70多家知名企业参与了百度的无人驾驶研发& hellip& hellip

事实上，无人驾驶汽车的R&D是一个系统工程，投资和精力巨大，单靠自己很难完成。因此，百度巧妙地将自己定位为底层技术服务商，广交朋友，广招合作伙伴，无疑加速了百度无人驾驶汽车的R&D进程，间接加速了智能汽车的产业化。

但是百度研发无人驾驶汽车并不是一帆风顺的。这几年百度一直在努力摆脱贴吧和医疗事件的影响。随着高层人员的大交流，百度在最快的时间内调整了战略方向，将人工智能无人驾驶汽车纳入百度发展的主渠道。已经砍掉了很多累赘的百度，其实是希望通过无人驾驶汽车重新洗牌，挽回日渐下滑的口碑。

如果美国的谷歌和中国的百度作为无人驾驶汽车研发的标杆，特斯拉就是这个领域的新旗帜。

特斯拉，让无人技术成为保护人类的屏障

与谷歌和百度在搜索方面的起源不同，特斯拉汽车(Tesla Motors)更直接地参与汽车制造、生产和研发。特斯拉以自主研发的无人驾驶技术作为辅助工具，帮助人类驾驶。说到底，谷歌和百度都是从数据开始的，他们更多的是依靠数据和电脑来运营。特斯拉可以更快落地，直接到达核心产品。

特斯拉于2003年在硅谷成立。经过短短十几年的发展，特斯拉现在已经成为行业巨头。2014年，特斯拉开始涉足无人驾驶领域，自主研发的autopilot2.0系统发布，与谷歌一样，获得了加州颁发的道路牌照。特斯拉开发无人驾驶汽车的优势在于，特斯拉对实际无人驾驶测试里程有更多的数据；在纯电力的旗帜下，特斯拉以环保节能的特点赢得了市场的青睐，纯电力+无人驾驶本身就是一个不错的卖点。

从R&D的角度来看，特斯拉的早期目标和谷歌一样，就是完全自动驾驶。然而，特斯拉对2016年测试中导致司机死亡的事故感到痛苦。特斯拉开始转变思维，意识到无人驾驶不能完全依靠电脑，而应该作为一种帮助人们安全驾驶的技术来辅助。特斯拉并没有因为事故而减缓其R&D进程。

对于特斯拉来说，最致命的缺陷就是他还是一个新手车商。毕竟他只是短短十几年的发展。对于高端产品的研发，特斯拉在性能要求上比其他车企吃亏更多。同时，消费者对电动汽车的续航能力还有很大的疑虑，电动汽车充电桩的建设也远远落后，可能成为特斯拉突围的困境。

无人驾驶汽车如何摆脱困境？

无人驾驶汽车从测试到量产还有很长的路要走。互联网技术公司必须不断投资研发，克服技术难题；同时，汽车制造商也需要面对重资产模式下的创新改革。目前，无人驾驶汽车已经进入R&D深水区，困难不可避免。

首先，无人驾驶汽车与现行法律相冲突。无人驾驶汽车已经出现在空的法律白皮书中。申请路试、发放试车牌照、保障试车车辆正常上路等一系列问题亟待解决。现有法律无法满足或判断无人驾驶汽车的正常行驶是否违法。当一项技术成熟后，除了在实验室不断进行实验外，还需要将测试产品移至应该出现的地方进行反复试验。法律总是落后于技术，法律的缺失无疑是无人机发展的拖累。

第二，无人驾驶汽车应对突发事件的能力还是个问号。众所周知，紧急处理是人的本能，无人驾驶汽车本身就是一台机器，没有人脑那样的中枢神经系统，也没有人类所具备的反应能力。人工智能如何应对紧急情况仍然是个问题。更重要的是，人们对人工智能所犯错误的容忍度远低于对人类所犯错误的容忍度，这也是无人驾驶汽车发生事故会对整个行业产生强烈影响的原因之一。

第三，无人驾驶汽车的标准化难以实现。无人驾驶汽车和飞机一样，需要一个响应系统来实现车与车之间的直接通信。但是无人车的竞争越来越激烈，不同的车企和互联网巨头开发的产品也不一样。无人驾驶汽车能否实现产品标准化和统一化还不得而知。

无人驾驶汽车是一个时代的进步。未来，他们将解放人们的双手，使复杂的驾驶变得简单、容易和有趣。但是从现实出发，无人驾驶汽车发展中遇到的问题也在一个个涌现。只有专注于克服技术障碍，打破人们的心理防线，无人驾驶汽车才会进入人们的生活，被人们所接受。

刘匡，用禅宗理解互联网和微信微信官方账号:刘匡110