[科技界] 工业AI化蓄势爆发

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在新的基本建设下，以数字化、网络化、智能化为方向的新工业革命即将爆发。

第一次工业革命是蒸汽革命，机器工厂诞生了，蒸汽机代替了体力劳动；第二次工业革命是电力革命，电器取代了蒸汽机，电力的新能源大大提高了劳动效率。第三次工业革命是信息革命。计算机技术和通信技术不断引领着社会生产的新变化，打破了距离和空.的限制

前三次工业革命从各个层面解放了体力劳动，而当前的工业智能变革是进一步解放劳动力和脑力的新变革，旨在降低成本、减少错误、提高效率。

金芳，【/s2/】传统工业企业因人工失误导致劳动力价格上涨、成本沉重、生产效率低下，急需饲养，以期通过智能化改造降低成本、提高效率。在这种背景下，腾讯、百度等互联网巨头都在大力进军工业ai市场。

质检先行，工业ai势在必行

一直以来，工业变革改变了人们的生活方式，使人们的生活更加舒适和方便。随着人工智能技术的逐渐成熟，越来越多的企业希望利用人工智能技术进行创新和发展，这也使得资本在工业人工智能市场上嗅到了金钱的味道。

在此之前，人们普遍认为工业的人工智能过程是最慢、最难改变的领域。其中，质检分拣是行业中最关键的环节，其面向人工智能的变革备受期待。

一方面，人工质检精度低，速度慢，影响生产效率。在传统的工业过程中，传统的质量检验主要是通过人工进行产品质量检验和产品分拣，但是人工检验存在时间延迟和误差，会在一定程度上影响质量检验的准确性。而且人工检查在少数操作中更可取，但任务重时检查效率低，审核质量不稳定的概率会增加。

另一方面，质检人工成本高，招聘难，离职率高。不可否认，随着经济的发展，国内劳动力成本不断上升，加上大环境影响下的经济萧条，高成本低效率成为工业领域快速发展的障碍，工业企业的日子越来越不好过。

人工成本高、效率低、稳定性差的问题对传统的工业过程提出了挑战。与此同时，ai迅速在各行各业开花结果，仿佛ai无所不能。在数字化转型趋势的推动下，传统制造企业的人工智能升级和网络连接已经提上日程。

目前，合理应用人工智能、降低人工成本、提高生产效率的能力已经成为整个行业需要解决的问题。基于自身的ai技术，已经扎根于医疗、交通行业的腾讯、百度等互联网巨头，也将向工业领域伸出援手，全力帮助工业ai转型。

腾讯:工业ai目标方兴未艾

作为中国最好的互联网巨头之一，腾讯很早就开始布局工业互联网。基于对传统工业流程痛点的理解和高超的深度学习技术，腾讯优途和腾讯云为企业带来领先的ai+工业解决方案，降低成本、提高效率、提高质量。

简而言之，通过技术提升传统产业供应链、R&D、生产、营销和服务的全过程是腾讯战略升级(建立云和智能产业业务集团)的一部分，以帮助传统产业的智能转型。从成熟的ai质检领域，可以窥见腾讯智能产业的布局和实力。

一方面，自动检测系统与人工操作相结合，提高了准确性。基于腾讯优途ai技术，腾讯构建了一个自动缺陷分类检测系统，覆盖了大部分人工目测工作。智能+人工检验大大提高了质量检验的精细化和精度，大大提高了生产效率。

另一方面，开发缺陷检测工具来代替质量检验人员可以降低劳动力成本。基于图像分析和统计利用技术，在保证产品质量和生产效率的前提下，智能工具代替人工，从而减少工厂质量检查员的数量，大大降低人工成本，真正降低成本，提高效率，也提高了工厂的运营效率。

据悉，腾讯ai质量检测系统已应用于pcb缺陷检测、锂电池缺陷检测、面板缺陷检测等多个方面。在这一令人眼花缭乱的成就背后，腾讯在零售、金融、医疗等领域积累了多年的数字赋能经验，腾讯优图(拥有全球800多项专利)技术实力雄厚。

【/s2/】缺点是工业ai还处于起步阶段，用ai代替质检员只是工业ai过程中的一个小环节。【/s2/】传统工业行业流程复杂，领域多样，需要整改优化淘汰的环节太多。它不仅涉及到技术改进，还涉及到智能化管理，这是一项耗费金钱、时间和精力的庞大工程。

腾讯帮助传统产业智能升级的目标已经定下，百度也不远了。在同一个领域，巨头之间的相遇方式比较狭窄，比较竞争是必然的。你输了，我赢了& hellip& hellip

百度:ai产业生态，稳定堪忧

在百度Brain招聘ai行业质检合作伙伴的宣传文件中，我们看到这样一段话:我们愿意在质检产品和服务中使用百度ai核心算法模型和ai模块，将自己的质检产品和服务与百度ai产品和服务相结合，为客户提供基于百度ai能力的质检行业解决方案，与百度ai开放平台共同打造质检领域的良性ai生态。

公告中，从构建工业领域ai生态的角度，百度在ai行业是执着的。

现实中，百度在新基础设施的引导下，依托百度的大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等新ai技术基础设施，积极为安全生产、质检等产业领域的智能化升级做出贡献，不断加快前进步伐。

在安全生产监控方面，作为避免员工人身安全、设备设施受损、确保生产活动顺利进行的必要条件，安全生产不能马虎。为此，百度大脑开辟了一个智能视频监控开发平台，可以智能升级不同企业的视频监控系统，加强工厂的安全生产条件，降低企业的开发成本。

在智能质检方面，百度大脑开辟了智能质检生态合作方案，为传统工业企业提供优质算法模型和ai加速硬件模块，搭建质检模型在线培训平台，加快工业质检细节渗透，推动传统工业产业转型升级。据悉，包括大恒影像、拜耳、零技术在内的很多企业都是百度ai质检系统的受益者。

此外，ai人才培养也是百度全在ai目标中的一个重要环节。

针对人才短缺，百度积极推进ai人才培养，通过黄埔学院、ai Fast Lane、paddlecamp等线上线下学习培训渠道向社会各界输送ai人才。到目前为止，百度已经培养了100多万ai人才，并派出众多ai学者加速新的基础设施建设。

当然，无论是技术赋能的方式，还是工业ai的落地效应，百度都远远没有达到全面推动传统工业企业数字化转型的目标。百度在未来的工业ai过程中会采取什么行动来帮助合作伙伴，需要继续观察人工智能时代的完美转型升级。

【/s2/】行业下的互联网巨头之间肯定有争执，尤其是目前各行各业的数据转型，互联网巨头借机弯道超车的意图更加明显。其中，产业作为第二大产业的重要组成部分，市场明显，智能转型带来的红利是腾讯、百度等巨头不遗余力帮助传统工业企业智能转型的原因。

但就目前的工业市场发展来看，工业ai蓄势待发，将是腾讯、百度等巨头从整装待发转向正面竞争的时刻。

文/刘匡微信官方号，ID:刘匡110