[科技界] 传统安防巨头当前，AI安防新手如何立足？

众所周知，安全是指做好应对攻击或避免受害的准备和保护，使被保护物处于安全状态，没有危险、没有侵害、没有事故发生。比如警察通过城市交通数据搜索犯罪嫌疑人，进出公共区域的人的监控管理，家庭用户的辩护。这项原本耗时耗力的工作得益于ai技术的嵌入，枯燥的行业有了新的发展方向。

近年来，随着3d、vr、ar等技术的广泛应用，人工智能成为一个新的出口。有一段时间，资本对ai产品的渴望，各行各业都希望与ai携手并进，安全领域也不例外。事实上，随着经济的不断发展，ai技术的不断成熟和国家政策的重视，国内安防行业的规模也在不断壮大。根据杜佳科技的“人工智能技术白皮”，2017年安全市场规模将从之前预测的6147亿上升到6350亿以上，同比增长17.6%，安全厂商超过7000家。

智能时代的安全罢工

随着人工智能技术的成熟，智能化已经成为安防行业新的发展方向。国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网络信息办制定的《互联网人工智能三年行动计划》提出，鼓励安全公司与互联网公司合作，开发融合精确图像和视频识别、生物识别、代码识别等多种技术的智能安全产品，推动安全产品的智能化、集约化、网络化。

如今，智能监控系统已经覆盖了许多应用领域，这表明在不久的将来，人工智能安全将取代传统的安全技术。面对巨大的市场前景，证券公司高举ai旗帜，以抓住这一难得的市场变革机遇。

据悉，安全领域已经有两大巨头，海康和大华。2017年，海康和大华将占据43%的市场份额，收入超过100亿，净利润超过10亿。而其他创业者还在探索ai安全的管理，这两大巨头已经率先对ai+安全进行战略部署。

2015年，海康推出基于ai深度学习技术的Falcon和Blade结构化服务器。2016年发布了一批ai系列产品，如Deep Eyes Camera、Super Brain nvr、Facebook Face Analysis Server等。此外，Hikvision还与最大的人工智能芯片gpu制造商NVIDIA和计算机视觉芯片行业黑马movidius结成合作伙伴关系，继续深入挖掘ai安全行业。

无独有偶，另一家安全巨头大华也在2015年开始探索ai安全。2016年成立了芯片、大数据、人工智能、高级应用4个研究所，开发了基于深度学习技术的人脸识别、视频结构化、异常行为分析、高密度人群分析等前端产品，并提出了相应的解决方案。2017年，大华发布了几款wise系列视频结构化服务器。

成立于2014年的ai安全领域新手商汤科技，于2017年7月完成了4.1亿美元的B系列融资，其核心技术包括人脸技术、智能监控、图像识别和字符识别。作为一家ai创业公司，深厚的人才库是商汤在机器视觉技术领域脱颖而出的根本原因。目前，商汤有18名教授和120多名博士生，来自世界著名大学。这些由学院、教师和学生组成的学术网络一直在为商汤贡献相关领域的人才。

如今，上唐科技发布的产品主要包括senseid认证解决方案、senseface人脸控制系统、sensephoto手机完整图像处理解决方案、sensego智能商务解决方案和sensear增强现实特效引擎等。可见上唐科技的视频图像深度智能化，深化ai安全的意图已经非常明显。安全领域的ai大战已经开始& hellip& hellip

ai安全不是一块可以啃的骨头

其实ai安全不是一块骨头可以啃的。在ai安全新手大踏步前进的同时，以海康、大华为代表的有钱有势的老牌安全公司也在加大ai技术投入。虽然各大企业都在不遗余力地寻找安全和人工智能的结合点，但随着与人工智能相关的各种安全产品、技术和解决方案的日益增多，问题也越来越多。

首先，智能安防成本高，大华、海康等老牌安防公司积极部署ai安防，使得市场竞争激烈。安全行业一直被认为是ai技术最好的行业。如果ai技术要全面覆盖安防行业，ai企业迫切需要开发图像传感器、镜头模块等核心组件，连接上下游厂商参与推广，必然带来更高的成本。

对于上唐科技来说，上唐科技以技术团队为主，缺乏深厚的行业积累和行业资源。在商汤科技技术团队研发ai安全产品的过程中，产品的研发或解决方案的提出不仅需要较长的磨合时间，还需要大量的资金支持。而且众所周知，ai工程师一般工资都很高，基本月薪2万多，初创公司获得的融资不足以支撑长期研发带来的高额成本负担。

其次，对于安全新手来说，ai安全成败的关键在于落地效果和能否继续创新发展。很多消费者对ai产品的功能还是有疑问的，因为市场上的ai产品大多被视为华而不实的工具，要么宣传过度，要么技术不稳定，无法给消费者带来便利。所以在技术和产品成功结合之前，做出来的ai产品并没有解决行业本身的问题，也没有被消费者接受。因此，人工智能在安全领域的应用还有许多问题需要改进和解决。

在ai技术的应用上，商汤科技虽然搭建了自己的算法平台，但是ai算法本身并不能解决任何实际问题。ai算法需要大量的应用场景素材作为支撑，很多初创公司是无法具备这种能力的。因此，商汤科技发展的关键在于突破技术难点，收集应用场景素材，打造好ai应用方案，实现创新发展。

另外，目前ai安全产品大多面临用户无法接受、技术不成熟等实际问题。虽然追求智能安全几乎是一个共同的目标，但这并不意味着市场可以轻易接受ai安全的应用。虽然ai确实可以给安防行业带来更多的发展机会，但是市场在选择ai产品时一直都是非常理性的。因此，对于ai安全企业来说，如何将ai技术实施到用户能够负担得起且感觉好用的安全产品中，是现阶段安全企业应该完成的任务。

总的来说，上汤科技的优势主要在于计算机视觉领域人才和技术的积累，劣势在于缺乏品牌意识、场景应用和样本数据。据marketline披露的数据显示，全球安防服务业近年来呈现快速发展态势，但增速有望小幅放缓，复合年增长率为7.6%。随着人工智能时代的到来，安防行业将迎来大爆发，各大安防企业之间的竞争将越来越激烈。

AI安全产品落地是企业脱颖而出的关键

据中国安全网统计，2018年证券市场规模将达到7521亿元。此外，近年来，生物识别、大数据、图像处理、深度学习等人工智能技术的研究与发展。在安全行业正如火如荼。到目前为止，安全产品的智能化已经成为行业的发展方向。得益于数据、算法和计算能力的发展以及政府的支持，ai安全的发展势头已经势不可挡。

智能时代的到来给各大行业注入了新的活力，给企业带来了很多机遇，但是竞争对手很多，很难从众多企业中脱颖而出。然而人工智能技术迭代太快。虽然人工智能技术的研发已经扎根于安全行业，但ai产品的应用仍然是人工智能发展的重要环节。因此，商汤科技只有在实战中不断对技术进行测试，才能在ai安全领域占据有利地位。

一方面，安防行业增速放缓，市场趋于饱和，各大安防厂商的产品日趋同质化，竞争越来越激烈，寻找新的发展机会迫在眉睫，ai的到来恰恰提供了这样的机会。随着安全朝着智能化方向的不断发展，未来ai将全面融入安全领域的各个方面，引领安全进入综合智能化时代。

另一方面，安全行业的ai解决方案大多是通过对数据的准确分析和预测来优化监控系统，实现智能安全的目标。然而，就目前的安全局势而言，缺乏实质性数据。然而，由于缺乏数据，许多预测的准确性较低。因此，ai企业仍然面临着ai安全产品落地的问题，产品推广应用存在一定困难。

总的来说，ai这几年在各个行业进行了广泛的应用探索，尝到了甜头。在安全领域，随着大量安全企业和新成立的ai企业的深度培育，ai安全产品日益增多。目前，人脸识别已经应用于警察监控、火车、机场甚至大学教室，其他人工智能技术也得到很好的发展。但是，除了ai产品的技术局限之外，安全行业的数据匮乏和成本高昂也限制了ai在安全行业的进一步发展。在这种情况下，ai企业只有生产出令人信服的产品才能脱颖而出。

文/刘匡微信官方号，ID:刘匡110