[科技界] “算法即芯片”大势所趋，依图们开启黄金十年

人工智能龙头企业正专注于芯片。

5月9日，艾麒麟易图科技发布了云深度学习推理定制soc芯片易图questcore & trade。

据悉，这款芯片是由Etu和thinkforce联合开发的，基于Etu的世界级算法，旨在服务于计算机视觉领域的分析任务，在同等功耗下，可以提供市场上现有同类主流产品2到5倍的视觉分析性能。

至于这款芯片的诞生意义，易图也明确表示将继续在智能安全、智能医疗、智能零售、智能金融、ai city等领域赋能。，通过结合芯片的优势和易图的世界级算法，为客户实现更大的价值。

显然，易图希望借助芯片固有的集成和系统化能力，向各个行业出口更加标准化和高效的生态级解决方案。

这种发展逻辑与根据图的深层算法基因密切相关。与中途进入ai的bat不同，作为一个有着原生ai基因的创业公司，Etu Technology更执着于追求技术的极限，这可能是极其智能的。由于这种坚持，易图成为世界上为数不多的拥有全栈人工智能核心自主开发技术的创新企业之一，在计算机视觉、语音识别、语义理解等领域沉淀了世界领先的技术水平。

但是，一个在算法上做到顶级的企业，为什么要跨领域做芯片？根据图给出的答案是看算法是芯片的趋势。

这种趋势实际上意味着一场新的芯片革命即将到来。图灵奖获得者、计算机架构大师大卫帕特森和约翰轩尼诗在年初的一篇文章中说，未来将是计算机架构的黄金十年。他们相信，在开源系统的帮助下，轻量级芯片将会有更多的商业机会，这些芯片将在未来十年内实现成本、能源、安全和性能的全面质的变化。

如今在这个划时代的节点下，像Etu这样的ai头企业带着算法的逻辑进入芯片行业，也就是芯片，这无疑说明在算法这个新的增长引擎下，芯片行业正在悄然拉开新的十年帷幕。

【/s2/】门帘下，有各种各样的科技企业，早就对芯片跃跃欲试。

暗流涌动的造芯潮

事实上，核心建设的界限越来越模糊。除了在芯片产业链中的传统角色外，越来越多的圈外人开始加入其中，甚至很多擅长算法和软件的企业都表达了对核心构建的浓厚兴趣并付诸行动。

阿里去年全资收购了中国大陆唯一的独立嵌入式cpu ip核心公司中天威；去年，董明珠放出格力要造500亿芯片的豪言壮语；华为手机芯片也进化到麒麟980；如今，像易图这样的算法企业也有了第一个芯片结晶& hellip& hellip

为什么一个小小的集成电路会让各个领域的技术巨头趋之若鹜？

一方面，随着来自B、C的需求升级，ai、云计算、大数据、物联网、5g等技术的融合正在加速，这意味着技术融合的完成将成为未来的核心竞争点，因此赛道上的选手需要具备较强的融合能力。对于那些擅长算法或软件的企业来说，只有软硬件集成的芯片才能满足其竞争力的进化需求。

另一方面，这些企业处于行业的前列，对技术趋势和终端需求更加敏感和敏感，因此他们对芯片不可避免的未来有所洞察。但是，还有一点不能忽视，就是这些龙头企业有实力打造核心，这是不可或缺的前提。

也就是说，本来在边关或者局外的企业投资核心建设，是大势所趋，有远见，有实力。

在工业互联网大规模渗透的推动下，核心建设浪潮的暗流正在加速流动。首先，许多传统行业越来越需要整合或生态解决方案。二是工业互联网对科技企业提出了一站式赋能要求。

因此，软硬件集成的芯片正在成为核心赋能工具之一，这一趋势将吸引更多渴望的工业互联网使能者加入强大的核心构建浪潮，打造一支繁荣无尽的核心构建大军。

核心建设热，但本质上还是个技术活，就是有实力说话。现在用算法，也就是芯片，按图建芯片的思路，是为了发挥其在行业内早已确立的算法优势。

算法是芯片趋势背后的图表

根据图，我们坚信算法是一个芯片，但我们实际上看到了这种不可逆转的必然趋势。

根据摩尔定律，计算机体系结构的物理增长接近极限，但空算法的增长和优化确实是无限的。一方面，算法的升级可以改善物理架构，增强芯片的物理性能；另一方面，算法的升级可以带来计算能力的飞跃。也就是说，算法决定了空.芯片性能的增长

这种增长效应映射在实际应用中会转化为更高的经济。根据依图提供的芯片信息，依图芯片具有更高的性能功耗比和更小的尺寸，可以大大降低运维成本，对服务器和数据中心都有很大的经济效益。

除了必然趋势的可预测性外，支持算法的图还有两个独特的遗传优势，即芯片逻辑。

【/s2/】一个是易图在研发方面的突出实力，也就是技术积累和团队阵容。

经过七年的奋斗，人工智能独角兽易图获得了无数荣誉和惊人的技术成就。例如，易图是世界上唯一一家连续三年获得美国国家标准与技术研究所(nist)和美国国家情报高级研究项目局(iarpa)两项面部识别世界冠军的公司；在人脸识别和自然语言处理技术领域，词源学一直保持着世界最高水平。

在这些成就的背后，是一个由易图精心组建的强大而可怕的团队。易图的两位创始人都获得过ai领域的世界级比赛冠军，易图的团队有三个非常突出的标签:世界冠军、世界名校和全栈技术。这样的地图可以说是研发技术的宝库。

凭借深厚的技术和强大的团队，易图在安全、金融、医疗、零售和金融领域获得了领先的产品和实用案例。

【/s2/】另一个是根据地图的突破性创新以及由此带来的行业的阶跃变化。

如果只有强大的团队和技术积累，易图还不足以突破ai的红海轨迹。易图与其他田径运动员的真正区别在于易图在创新方面的突破能力。

2013年，易图首次将人工智能技术应用于安全领域。那一年，易图还不到两岁；2015年，ai被申请按图面临提款，开创了无卡金融时代；2016年，易图首次将ai和医疗结合起来，开启了ai和医疗融合的时代& hellip& hellip

这些突破性的创新对行业的意义不仅仅在于ai技术的落地和应用，还在于这一创新迅速将行业推向了更高的发展水平，使行业迎来了一个循序渐进的变革，完成了转型。

也就是说，根据图，可以基于算法，也就是芯片的逻辑，成功构建核心。R&D实力和突破性创新是两大关键来源。换句话说，就是由于其差异化的技术能力和创新意识。

但对于Etu这样的ai头企业来说，打造核心并不是最重要的，算法驱动芯片带来的企业竞争力提升和行业的深远影响才是最有价值的。

ai赛道开启算法驱动芯片的黄金十年

对于安全、金融等一系列ai垂直领域，易图始终有着非常明确的方向和信心。易图科技公司的首席执行官朱龙曾经说过，越是垂直和分散的领域，越大的公司可能没有机会，但创业公司有很大的机会。

现在，易图的成长过程充分证明了这句话的正确性和可预见性。不难看出，正是对垂直领域一如既往的痴迷，让易图在多个细分领域不断确立技术优势，也正是这种垂直化理念，让易图义无反顾地走上了核心建设之路。

就易图而言，ai芯片在垂直领域的发布将有助于其在细分领域建立先发优势，强化ai护城河，使易图在未来的智能产业竞争中占据有利地形；其次，它可以通过集成自身优势技术的芯片所创造的更高的经济性，为ai轨道的同行提供新的发展方向和思路；第三，可以促进中国集成电路产业生态的完善和成熟。

【/s2/】根据图纸搭建核心，严格来说，是ai行业和芯片行业迈向融合赋能时代的关键加速。算法驱动芯片的潜力将在这种加速收敛中一次又一次地爆发。相应地，经济性更高的芯片也将被大规模应用，给许多行业带来持续的成本降低和效率提高。

可以预见，随着算法的不断演进，像Etu这样的算法企业将会在垂直领域设计、开发、量产更多的芯片，这将使得相关行业的不断升级过程成为可能。

有一点可以肯定，ai独角兽之间的纷争还在发酵，按图造核行动必然会引起连锁反应，ai轨迹集中化算法的全面造核大战也将开始，这将带来ai行业整体实力的质变，受益者将是ai能渗透的所有行业，AI能接触的用户。

在开启了ai医疗、ai安全、无卡金融的时代之后，Etu现在将开启算法作为芯片的新时代。面对一个全新的十年，相信还是可以根据算法的图形看到和把握更多的未来。

正文/刘匡微信官方账号，ID:刘匡110，此文启动创投网