[科学技术]传统制造业如何向智能制造转型？

各国争相参与新一轮国际分工，这将重塑全球制造业版图，在高端和低端领域对中国构成“双向挤压”的严峻挑战。中国正在大力推动智能制造的发展，使制造业的发展能够站在翻越山脊、由大变强的历史起点上。

用户的封闭性和分工的开放性决定了智能的水平

行业离最终用户越近，变化越快。互联网从最贴近消费者的消费品行业延伸到产业链的上游设备、原材料等行业。离最终用户更近的行业会更快地发生变化，变化的领域和环节也会更多。手机、家电、服装等个人需求强烈的消费品公司率先向互联网转型，大规模个性化定制等代表性模式得到广泛应用；受消费品生产方式变化的影响，装备制造业需要提供装备支持柔性制造和按需制造，发展智能装备的市场需求逐渐增加；在距离消费者相对较远的上游原材料行业，一些大型骨干企业信息化水平较高，主要依靠互联网技术和网络提供精准的供应链服务、生产监控和节能减排。

开放程度越高，链接与互联网的融合越紧密。信息和通信技术正在加速从市场营销和服务向R&D、制造业和加工业的扩展。开放程度越高，与用户的互动越多，融合转化越明显。目前采购、营销等开放性高的环节更容易与互联网融合；然后是服务和R&D链接的第二开放度，比如远程控制和服务，众包设计等。，也得到了一定程度的提升；相对封闭的制造环节在生产组织和制造能力整合方面逐渐受到互联网的影响。随着互联网一层一层渗透到各个环节，生产经营的全过程最终将被打通，现有的生产范式将彻底改变。

新的R&D组织方法聚集智慧，提高效率

随着协同设计、众包、虚拟仿真等新R&D模式的日益广泛应用，为传统企业高效、便捷、低成本的技术创新开辟了新的渠道，R&D链接成为营销后与互联网融合的新热点。

云平台实现R&D和设计的全球协作。过去，由于空空间和资源的限制，传统企业的研发和设计主要在企业内部完成。云平台可以为企业提供开放的协同服务，设计师可以通过共享平台查看和利用云设计资源和软件，实现企业内部和企业之间的协作和协同共享，打破地域限制，提高企业的R&D效率，降低人员交流成本。

众包设计开辟了企业与社会创意的合作渠道。众包是通过互联网聚集全球创意和资本来实现R&D和设计的新模式。基于互联网的众包平台汇集了分散的中小型团队和个体专业人士的智慧和创造力，让需求者通过这个平台发布自己的需求，通过提供奖励和速度匹配找到精准匹配的服务商，通过消除信息不对称提高效率降低成本。

虚拟仿真技术降低了企业的设计开发成本。以往传统生产企业在测试验证时需要生产实物来评价自己的性能等指标，成本随着测试次数的增加而增加。利用虚拟仿真技术，可以对原R&D设计过程进行仿真、分析、评估、验证和优化，从而减少工程变更量，优化生产过程，降低成本和能耗。

创新制造模式有助于网络化智能生产

面对个性化、多样化和快速变化的市场需求，中国制造企业正在加快新一代信息技术在生产执行过程中的集成和应用，逐步改变原有相对固化的生产线和生产系统，努力突破企业间的壁垒，探索智能制造、网络化制造和云制造等新的生产模式。

智能制造已经成为制造业的一个重要发展方向。近年来，随着具有信息深度自我感知、智能优化与自主决策、精确控制与自我执行功能的智能制造模式的快速发展，实现了效率、质量提升、成本降低、节能减排。在领先制造企业的推动下，智能制造和智能工厂的实施和应用正在给传统行业带来深刻变化。以海尔智能互联工厂为例，海尔集团在沈阳的冰箱工厂将用户需求与工厂无缝连接。其特点包括以下两点:一是定制化，将用户的个性化需求信息直接发送到内部生产线的相应工位。第二是可视化。生产线上成千上万的传感器可以实现产品、设备和用户之间的对话和交流，用户可以随时找到自己的冰箱在生产线上的位置。目前一条生产线可以支持500多种型号的灵活大规模定制，生产节奏缩短到10秒。它是全球冰箱行业中生产速度最快、最受欢迎的工厂。

网络化制造充分激发了扁平化生产组织的活力。利用互联网平台构建跨区域动态企业联盟成为现实，不仅可以帮助企业有效实现设计制造资源的共享、协作和优化配置，还可以帮助企业提高快速响应能力和竞争力。对于大型企业来说，网络化制造可以使其组织结构更扁平化，更灵活高效地聚集资源，增强竞争力；中小企业可以在网络协作过程中找到与龙头企业合作的机会，充分发挥自身优势。

云制造高效聚合和分配制造资源。借助云计算的概念，云制造通过建立共享制造资源的服务平台，将庞大的制造资源池连接起来，使制造业用户可以方便地使用水、电、气等各种制造服务，从而帮助制造企业降低运营成本，提高快速响应能力。在理想情况下，云制造将整合产品开发、生产、销售和使用全生命周期的相关资源，提供标准、规范、可共享的服务。

云制造包括内部“私有云”应用和外部“公有云”协作两种模式。在大型集团企业中，与企业运营相关的各种资源，如设计、仿真、设备等。，可以由云制造共享，避免或减少重复投资。云制造模式也在促进中小企业之间制造资源的共享。目前，中国已经出现了一批云制造服务平台。比如天智的云制造平台上。com，全国30个省、市、自治区的2万多家企业可以实时在线与企业连接，快速共享生产资源。宝信软件打造的“上海工业云公共服务平台”汇集了汽车、民航、空、钢铁等领域数百家制造资源，为企业提供云设计、云仿真、云制造等服务。慷慨的数字化“工业软件云服务平台”为3万多家制造企业提供软件租赁、设计和制造服务。

协同供应链促进所有环节的高效无缝对接

越来越多的工业企业通过互联网平台与上下游供应商、合作伙伴和客户建立了直接沟通，收集供应信息并进行深入挖掘分析，提高了供应链的响应速度、匹配精度和调度效率，降低了采购成本，减少了成品和在制品库存，缩短了对客户服务的响应时间。

B2b模式连接了上游和下游的采购需求。传统供应链中，产品选择范围小，管理难度大，生产线周转效率低。通过互联网平台，制造企业可以与上游供应商无缝连接，快速聚集行业内优质的供应商资源，以最短的时间和最低的成本实现原材料采购的高效匹配，促进企业采购和供应链管理的创新，通过生产线和供应链的协作实现高效准确的配送。在传统的物资配送中，经常会出现配送不及时、物资不足或囤积等问题，从而影响生产计划。企业利用大数据和物联网，完善智能信息系统建设，对产出率、物料配送和产品质量进行协同管理和控制，实现物料配送的系统化和流程化，降低物流成本和能耗，减少仓储损耗，加快资金周转，提高整个供应链的运营效率。

需求侧无处不在的连接实现了全过程的用户参与

企业使用互联网、移动互联网等。实现与用户的无处不在的连接，进而创建用户聚合平台和多社交平台，通过用户行为、社会关系等大数据分析，准确预测市场，进行精准营销；借助平台的聚合和交互功能，实现大量用户与企业的互动对接，使大规模个性化定制和精准决策成为可能。打破了传统的单一渠道、封闭运营、单向流动的企业用户关系，解决了需求定位粗糙、市场反馈滞后等老问题。

大规模个性化定制满足用户长尾需求。在传统的标准化生产模式下，企业与用户之间的信息交互不足，企业内部的生产组织缺乏灵活性。只有同质化生产才是最经济合理的选择。借助互联网平台，企业可以与用户深度互动，广泛收集需求，利用大数据分析构建生产调度模型，从而依靠灵活的生产线为客户提供个性化的产品，同时保持规模经济。

目前，个性化定制已经在服装、家电等领域开始。未来，随着互联网技术和制造技术的发展，柔性大规模个性化生产线将逐步普及，按需生产和大规模个性化定制将成为常态。

大数据分析支持精准营销和决策。传统的市场分析局限于对有限样本的分析和预测，如抽样调查和线下讨论。产品改进只能通过销售业绩收集用户反馈，分析结果有一定误差或延迟。通过互联网收集的用户行为、需求和市场的海量多样化数据，企业可以对大数据进行建模和分析，实现准确的市场定位，优化营销决策，帮助产品改进。未来，随着互联网收集数据的不断积累、模型的不断修正和大数据分析能力的提高，企业有望在整个生命周期和整个价值链中实现科学决策和精确控制。

集成服务延伸了企业价值创造的链条

随着市场竞争日益激烈，生产要素成本不断上升，供求联系日益便捷，制造业本身在工业品附加值中的比重越来越低，增值服务逐渐成为企业竞争的新焦点。云计算、大数据、物联网等相关应用的快速普及，催生了多元化、集成化的服务模式，带动了以产品为中心的商业模式，加速向基于产品提供综合服务的新方向转型。

远程主动运维提高了设备运维效率。借助智能传感、宽带网络、大数据分析等技术，可以将机械设备的运行状态和环境参数直接反馈给设备制造商，使制造商能够实时了解自己的运行信息，并通过数据建模分析、专家诊断等方法，提前预测故障风险，给出相应的解决方案。以往的被动维护或基于经验的定期维护可以转化为按需提供的主动服务，可以有效节约运维成本，减少用户损失。

有能力的工业企业还可以通过搭建云平台、部署定制的工业app应用、提供大数据分析支持等方式，为用户企业提供多元化的增值服务，探索从设备制造商向综合服务提供商转型。比如中兴的智能供水网络服务。中兴通讯采用大数据挖掘、智能物联网、移动互联网、云计算等新技术。，从“端管云”三个层面为水务行业提供供水管道物联网解决方案，包括基于事件敏感度的管网实时监控、全生命周期管网状态分析预测、提供可预测的维护和服务。通过提供智能供水网络服务，可以促进水务行业的健康发展，减少泄漏，实现全网状态感知，从而提高供水安全和服务质量。