[科技界] 加码“狗脸识别”背后，旷视的AI商业化焦虑

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说到人脸识别技术，很多人不会觉得奇怪。日常使用的支付宝、微信都有人脸识别功能，可以在支付界面设置人脸识别支付。通常所说的人脸识别技术一般指的是人脸识别技术。就在最近，Defiance Technology公布了狗脸识别技术专利，将人脸识别技术的应用扩展到了宠物领域。

【/s2/】随着人脸识别技术的发展，狗脸识别技术自然得心应手。漠视技术公司开发的狗脸识别技术是为了增加ai识别技术在更多场景中的应用。

长期以来，人工智能领域发展迅速，但应用场景需要开发、商业化滞后的现状并没有得到改善。扩大人工智能技术的应用不仅可以开拓新的市场，还可以促进人工智能领域的商业化。

在人脸识别领域，鄙视技术一直处于行业领先地位。之所以能取得这样的成绩，是因为忽略了face++科技平台强大的ai研发力量。

face++在人脸识别技术上取得巨大成就

在人脸识别技术领域，Defiance Technology的face++人脸识别技术一直处于行业领先地位，已经成为很多智能应用产品的主流标准。比如小米、华为等主流智能手机厂商都与迪法恩科技合作过。

漠视技术是人脸识别领域的热门技术，依托人脸++技术在106/83多点识别、多场景复杂识别、不受光线影响等方面的技术优势。从2011年开始，Vision Technology就把ai技术放在了核心位置，这直接促成了它在视觉识别技术行业的领先地位。

在产品技术方面，Defiance Technology的face++在人脸识别、人体识别、sdk技术等很多技术领域都比较成熟。人脸++作为新一代云视觉平台，为用户提供世界领先的人脸检测、人脸识别、人脸分析等视觉服务，广泛应用于地铁闸机、监控识别等领域。但是相比百度ai人脸识别和腾讯Youtu，Defiance Technology的ai识别技术更精准，所以更受市场好评。

在业务布局上，漠视科技在金融、营销、教育、手机、汽车等诸多领域有着广泛的布局。，其产品也实现了技术和解决方案在安全、IOT、零售等行业的落地。相比之下，百度的ai人脸识别产品更倾向于各种应用场景和用户体验，而腾讯则更注重qq和企鹅fm的生态融合。

从三家公司的对比中不难看出，在人脸识别技术上，鄙视技术在人脸识别技术上的优势更加明显。

人脸++人脸识别技术领先，鄙视技术自然想扩展到多个应用场景。宠物市场的火爆让鄙视技术看到了它的应用前景。在这种情况下，狗脸识别技术的应用是理所当然的。

超重狗面部识别

7月20日，支付宝保险平台首次宣布开放鼻纹识别技术，并将其应用于宠物保险行业。作为宠物识别技术的先驱，支付宝的场景应用势必会给鄙视技术带来更多的启示。

从天眼调查的数据来看，Defiance Technology的狗脸识别技术显然可以应用到更多的地方。无视已公布的狗脸识别技术专利，基于狗鼻子图像和训练好的狗鼻子模式模型，可以实现对宠物狗的识别，也从侧面体现了将ai识别技术引入宠物领域的总体思路。

【/s2/】在ai识别技术的支持下，实现了宠物保险、车主搜索等业务。而忽略虎嗅科技日报的人脸识别技术，识别率高达95%，相当于给每只宠物狗一张唯一的身份证，为业务方的应用提供了有力保障。

而忽略了技术加ai技术的应用布局，也有一些无奈。人工智能技术积累广泛，但其应用场景急需开发，市场竞争激烈，已成为人工智能企业面临的普遍问题。在人工智能领域，人工智能技术得到了广泛的应用，但许多领域的技术应用发展滞后，现有的应用产品不能满足市场的需求，迫切需要实现新的创新。毕竟在更成熟的市场，市场竞争更激烈。

比如智能物流行业，除了吉之佳、Hikvision、快仓等新兴科技企业外，阿里、JD.COM等电商巨头也加入了争夺市场的轨道。在这种情况下，无视技术，扩大ai技术的应用是必然的。

随着ai市场竞争的日益激烈，鄙视技术也将面临更大的压力。在这种情况下，ai技术的多元化布局似乎是忽视技术的最佳选择。

不仅是狗脸识别

2018年4月，迪法恩斯科技收购艾瑞斯机器人公司，开始发展物流机器人业务，正式进入物流机器人市场。自2014年突破单点人脸识别技术以来，Defiance Technology一直在向多个领域渗透，希望在ai领域获得更多的市场份额。

2019年，忽略科技的ai应用布局，从城管、物流、零售等行业升级为城市脑、供应链脑、个人生活脑的一体化业务群，推动应用。战略布局的升级将轻视科学技术的人工智能技术的应用场景提升到了一个更高的层次。

忽视科技布局升级的背后，是来自市场和自身的双重压力。除了市场竞争压力之外，资金压力也使得视觉科技不得不开拓新的市场。2019年上半年鄙视技术损失达52亿元。在性能的压力下，任何实现ai技术的渠道都成了鄙视技术必须抓住的机会。

从人工智能技术的发展和商业化来看，多元化布局仍将是忽视未来科技发展的焦点。一方面，多样化的布局可以开拓新的市场，探索人工智能技术在新领域的应用；另一方面，新的应用场景也意味着更少的竞争压力和更高的业务收入，这可以帮助忽略技术缓解财务压力。

忽视科技在物流机器人、狗脸识别等领域频繁布局的真正原因是其生态链存在明显缺陷。

艰难的商业担忧

在生态方面，忽视科技对G端的高度依赖和C端的不足，暴露出明显的隐患。

科技的B端客户主要是阿里、华为、蚂蚁金服、联想等龙头企业，G端客户是公安部、招行、华润集团等政府部门和央企。在C端用户群体中，鄙视技术的生态布局极其薄弱，几乎没有成型的C端应用，这也是鄙视急于寻求新的应用场景进行开发的原因。

相比鄙视技术，腾讯的优酷拥有微信、qq等应用的流量优势，腾讯在支付和社交方面的生态链已经成熟，这对优酷在c端的推广帮助很大，是鄙视技术无法企及的。

除了C端的不足，对G端的高度依赖是另一个忽略科技生态链的隐忧。在2017年的财务报告中，城市建设的政府收入占50%以上。但智能交通识别、智能大门等基础设施服务的可持续性较低，基础设施建设完成后市场需求必然大幅下降。但在G端需求大幅下降后，迪法恩科技的业务增长将面临巨大困难。

生态链中的隐忧限制了科技的进一步发展。在这样的情况下，多领域布局，拓展ai技术的应用场景，自然成为鄙视技术的最佳选择。然而，忽视科技多元化布局的实际效应几何仍然是未知的。在未来的人工智能市场，迪法恩斯科技仍然面临着不小的挑战。

文/刘匡微信官方号，ID:刘匡110