[科学技术]数字化浪潮涌动，制造业迎来新商业模式

今天的制造环境发生了巨大的变化。第一，劳动力成本上升，人口红利缺失。其次，市场需求越来越多样化，个性化消费模式不断上升，这就要求工厂具备快速定制的能力。人工智能、机器人、物联网等新技术取得突破，推动制造业向智能化、数字化转型。

新兴技术给制造业带来了强大的推动力。制造商正在尝试使用新技术来提高生产水平，并将物联网、工业机器人和3d打印等技术应用于生产，包括实现预测维护、从大数据分析中获得洞察力以及通过增强现实增强可视化。

大数据分析成为一个关键趋势

为了迎接数字浪潮的挑战，制造商必须接受新的运营模式，并通过快速的数据分析和社交网络与客户和供应商进行更好的互动。人工智能还将用于实时或接近实时的数据采集和自动分析，以发现人们可能遗漏的问题和趋势。

大数据分析和人工智能可以帮助厂商稳定地输出高质量的产品，提供更好的服务，同时也可以从被动服务转变为主动服务，因为通过工业物联网和数据分析可以看到更多的市场机会。比如厂商可以收集用户的使用习惯，了解客户需要哪些功能，然后反馈给设计端优化方案，推出更符合市场的产品。

随着工业物联网的深入发展，制造业将能够与客户保持更近的距离，这意味着制造商更接近客户及其需求，能够充分了解市场方向，从而避免一些风险。包括利用大数据分析推动业务转型，通过预测趋势改善企业流程控制等等。

新兴技术带来巨大机遇
在制造业转型升级的过程中，厂商不断尝试新技术，如人工智能、物联网等，这些新技术具有无限的潜力和应用/0/，新技术的应用将给工厂带来全面的变革。目前很多厂商已经开始使用传感器和工业物联网进行预知维修。

过去，工厂设备的故障被发现并停止进行维护。为了防止这种意外停机，企业通常采用设备定期维护的方案，但这并不是理想的解决方案。因为设备部门不知道什么时候需要更换机器，也不知道这些机器可以使用多久，所以定期维护只能降低设备故障的概率，并不能真正节约成本。
现在工厂可以采用更主动的方法来保证机器的正常运行，比如在设备上安装关键传感器，通过工业物联网采集机器的关键参数，实时监控和检测机器的问题，利用机器学习来分析潜在的问题，从而在机器出现故障之前及时发现和处理，最终提高整个设备的运行效率。

工厂可以在大屏幕上显示设备数据，以便维护团队每天检查设备发生的情况，识别任何可能的问题，并在机器停止前提供缓解措施。

除了工业物联网和人工智能，还有很多新的技术和模型，比如3d打印、增强现实等。这些新兴技术正在帮助制造商更快地应对市场变化，并从客户或用户那里了解产品的真正价值。制造商可以通过智能系统快速收集所需的数据，以便他们可以花时间做出决策，更快地抓住市场机会。