[科学技术]车路协同 自动驾驶“江苏方案”轮廓初现

自动驾驶的普及是对未来交通最流行最美好的想象。然而，在自主驾驶技术和相关产业链的发展中，究竟是“更智能的道路”还是“更智能的汽车”一直存在争议。“车路合作”成为近年来江苏探索智能交通的高频词汇，正在逐步勾勒自动驾驶的“江苏计划”。

智能高速公路预留“自动车道”

目前很多智能公路建设方案，虽然大部分是为了提高驾驶员的安全系数和交通效率而设计的，但几乎都是为“自动驾驶”做准备的，没有人敢忽视即将到来的行业趋势。

记者发现，“江苏智能公路应用技术研究与工程示范”重大专项八项专题研究中有三项直接提到了“自动驾驶”。“智能高速细粒度全景感知系统及基础设施数字化关键技术”专题研究提出“考虑未来协同自动驾驶的智能路边设备集成布局方法”；在6个研究课题中，提出“开展货车专用道及货车自动驾驶关键技术专项研究，设置自动驾驶车辆专用道，探索货车自动驾驶和编队驾驶的实现路径”。

我省也是全国首批开展车路协同自动驾驶应用研究的试点省份之一。苏州高铁新城自动驾驶试验路已建成8 km 5g试验区，包括长直路、弯道、隧道、交通枢纽道路等多样化城市车道。环境；苏州工业园区重点建设5g集成自主驾驶国家示范区，并开展了试验区建设，园区内配套5g车联网实验室和智能交通。

更有效的解决方案

“对于自动驾驶来说，车辆的所有技术成本最终都会转嫁到消费者身上，而对‘路’的投入可以让更多人分享，让更多人受益。显然这是一个更可靠的计划。”江苏中旅工程技术研究院智能交通中心主任杨洋认为，国内企业在自驾车的研发上并不具备优势，但路桥建设“基础设施狂人”的优势有望弥补自驾车轨道上与对手的差距。

苏交支行智慧城市研究所进行的一项调查也支持这一观点。调查显示，自行车自主驾驶的大规模应用要求环境感知无死角、计算能力需求大、成本高。根据计算，需要将传感设备的成本至少增加70万元至80万元，而基于车路合作的智能网络化车辆传感设备的成本可以降低至20万元左右。

“自动驾驶应该是车路同步发展，也符合国家战略和产业发展方向。智能汽车离不开智慧之路。”赛科集团副总裁、赛科智慧城市研究院院长王东平认为。

记者发现，江苏在自动驾驶探索中更倾向于车路合作模式。无论是“第一条盐城智能高速公路”还是江苏(无锡)车联网试验区的探索，都为未来的交通出行提供了基于车路合作的解决方案，但在具体技术上存在一定差异。

抢占标准高地

万亿美元的自动驾驶行业在前方招手，曾经激烈的争论逐渐让位于就“车路协调”达成的共识。然而，不同汽车制造商之间智能网络的标准统一尚未得到根本解决。车路协同的建设标准可以提前准备吗？

“车路协调是一个新事物。到目前为止，还没有统一的标准。这个标准不是一个部门就能推广的。它需要多部门协同运作，需要顶层设计。”江苏大学汽车工程研究所所长蔡应峰告诉记者。

“5g应用、自动驾驶和智能道路都是跨行业的问题，涉及数千家公司。企业应共同努力，促进标准的引入，为行业的发展奠定坚实的基础。”华为交通行业总经理杨明认为。“江苏在智能道路上发展较早。如果能做好，说不定江苏标准以后能成为更大范围的标准。”杨洋表示，江苏大力建设智慧公路的时机已经成熟。

江苏省交通厅厅长陆永权在“江苏省智能公路应用技术研究与工程示范”重大专项启动仪式上发表了强有力的讲话:“交通已经站在了‘新基础设施’的风口浪尖上，能否抓住这个机遇，利用好它，关系到我们的长远发展。”