[科技界] AI寻人可行性分析 数据共享成杀手锏

如何找到失散的亲人是很多人关心的话题，只能靠警察和家属的力量去寻找，但实际上成功率并不高。互联网的发展为寻人提供了新的思路，大大提高了寻人的成功率。然而，大多数人不知道人工智能在跟踪人方面也可以发挥重要作用。

数据显示，百度追踪平台每天约有200名用户使用追踪功能，10%的照片相似度较高。腾讯的反追踪平台在几个月内成功找到了120多名失踪人员。

很显然，ai找人的潜力是逐渐显露出来的，而在人工智能找人的过程中，核心是人脸识别和大数据。只需要上传失踪人员的照片，系统就会识别人脸，并与人脸数据库进行对比分析。如果匹配成功，可以提供失踪人员的信息。

针对人工智能追踪的关键因素，为了提高人工智能追踪的成功率，主要工作应该包括两个部分。一方面，需要提高人脸识别的准确率。识别技术受光线和照片表情的影响，跨年龄人脸识别更加困难。同一个人不同年龄的照片相似度很低，需要优化人脸识别的算法，寻求突破现有问题；另一方面，人脸系统的数据量需要不断增加。如果失踪人员的信息没有输入系统，显然不可能成功找到人。其实公安系统和各大寻人网站的信息总量都不低，只是不同的走失者的信息分散在不同的平台上，警察或者互联网寻人都有很多困难。因此，为了提高人工智能寻人的成功率，加强失踪人员的信息共享成为关键。

作者认为人工智能追踪不仅在寻找失踪人员方面是有效的，而且对警察寻找逃犯也是有用的。这项技术的应用可以给公众带来许多好处。但值得注意的是，数据共享的确是提高ai寻人成功率的关键措施，但这个过程需要循序渐进，不能一蹴而就。人员身份信息共享也要注意保护，否则有可能成为网络诈骗的帮凶。

本文作者是科技立方编辑梁晨；关注未来技术和tmt行业。作者微信:turchen，欢迎交流。