[科技界] 大数据解码无人超市的前世今生

除了单车共享，2017年最热门的话题无疑是马爸爸的无人超市。这两年，无人超市在北京、上海、杭州等发达城市从最初的概念到正式的线下运营，一出现就吸引了无数的粉，成为继自行车共享之后资本市场的又一新出路。

随着人力和租赁成本的增加以及互联网电商流量红利的消失，传统零售业的转型迫在眉睫。移动支付、人工智能、人脸识别技术和大数据技术的快速发展和普及，为零售创新带来了更多的可能性。作为一种连接线上线下、融合互联网和实体经济的新型零售表达方式，它弥补了传统线下零售和在线电子商务的不足。

无人超市的工作原理

无人超市综合运用人工智能、图像识别技术、射频感应扫描技术、大数据、云计算、计算机软件等技术，将支付系统整合到门禁系统中，将商品软件与微信、支付宝等支付系统捆绑，进行支付，使用监控系统和人脸系统保证购物安全，使用视频信息捕捉优化运营，帮助结算。信用制度是用来约束人们的购买行为，进行商业运作的。

用通俗的白话解释是:

第一步:进入店铺，用户打开智能手机，通过微信或支付宝扫码获得电子准考证(签署数据使用、隐私保护、微信、支付宝代扣协议等条款。)，并通过大门认证后，进入无人超市购物。

第二步:选货。这里不多说。选货过程和普通超市没什么区别。

第三步:付钱。购物后，用户必须通过一个结算门(有两个门)。第一道门感应到顾客需要离开店铺，将指令传递给第二道门。第二门完成结算并扣费后，开门顾客离开店铺。

整个购物过程结束。

无人超市的前世

最近，随着郭斌盒子、蚂蚁金服的淘咖啡进入运营阶段，各种品牌的无人超市层出不穷，以及许多企业家和风险投资机构都在摩拳擦掌，跑卡无零售。

无人超市经历了开放式货架、半开放式货架和全封闭货架三个阶段。

第一阶段的

2015年6月初具规模的开架，成本低，技术壁垒低，但防盗措施差，损失率高。

第二级

以亚马逊go为代表的郭斌Box和蚂蚁金服的国产咖啡淘产品，通过大量黑科技加持，利用rfid或计算机视觉半开货架，应用于软件、硬件、芯片、物联网、大数据等技术，性能较第一阶段有所提升。

第三阶段

全封闭货架模式，第二阶段的高级版本。

大数据解码无人超市的生活

对于传统零售业来说，传统的销售渠道(线下超市和线上电商渠道)有着不可避免的弊端。传统渠道下，企业无法了解用户的真实需求。以无人超市为代表的自助销售终端，具有与用户联系、获取相关数据的能力。这些销售数据直接、实时、有效，对产品展示、供应、生产乃至整个业务流程都具有重要的指导意义。泰一数据依靠强大的大数据技术实力和持续的产品创新，帮助构建数据价值发现和应用创新能力，解码无人超市的现在和未来。

1.无人零售，简而言之，就是基于大数据的商品销售。它将实现对店内消费者前所未有的了解，消费者最频繁的超市路线，哪个货架的人流最密集，哪个货架的停留时间最长，哪个货架的产品补货周期最短。

无人超市有一个复杂的生物特征自感知系统，即使用户不看摄像头，也能准确捕捉到用户的生物特征。

比如你拿到某个产品时的表情和肢体语言会被记录下来，帮助商家判断产品是否令人满意；再比如捕捉消费者在店内的行为轨迹和在货架前停留的时间长短，引导商家调整商品的展示方式和店内的服务设备。

2.人脸识别、无死角360度监控、消费者行为大数据采集分析技术等。，顾客从进店到离店的所有行为轨迹都将被数字化、捕捉和记录。这些高科技手段把一个小型无人便利店变成了现实生活中的实验室，对消费者行为进行科学实验。

无人便利店凭借其技术优势在成本上领先于传统便利店，为空提供了更具竞争力的产品定价空间；通过技术，不仅解决了人工成本的问题，而且全自动结算模式可以消除传统便利店的排队支付环节，提供更方便的购物环境和更好的消费体验。

无人超市与大数据紧密结合，通过收集和分析消费数据，通过消费行为识别客户需求，进行分类，找出不同群体消费者的个性和共性，在日常消费中准确引导和营销。实时了解消费群体的需求变化和同类产品的市场竞争力趋势，形成更加准确的市场管理，指导企业自身的经营管理。

作者笔名:小泰