[科技界] 从劳动密集到AI密集，「实在智能」如何助力企业迈向AI路

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目前人工智能已经从科幻闪耀到现实。虽然高度拟人化的强人工智能还很遥远，但深度学习算法的弱人工智能已经广泛应用于经济社会和日常生活中，从智能制造、交通运输和物流，到智能音箱和图像识别，并已跨境应用于司法、金融和医疗领域。

随着技术的不断升级和社会需求的不断变化，人工智能在日常生活和商业应用中呈现出星星之火可以燎原的趋势。面对未来的人工智能时代，为了避免被市场淘汰，增强市场竞争力，企业对人工智能转型升级的需求越来越迫切。

虽然许多企业都在不断尝试应用人工智能技术，但往往存在一些问题，如数据信息化基础不足或大量数据孤岛，缺乏基于通用ai引擎的定制应用，实施周期长，落地门槛高，还面临着数据、建模和业务的挑战。如何最大化数据的价值，真正实现人工智能来赋能业务并不难。

在多党政策的加持下，ai受到了打击，但机遇与挑战并存

2017年以来，国家先后颁布了新一代人工智能的发展规划，《2018年政府工作报告》也制定了人工智能特别是大数据智能的前瞻性规划和布局。到目前为止，国内很多知名大学如清华大学、北京大学、中科院、复旦大学、南开大学、中山大学都相继成立了人工智能学院，校企联合办人工智能联合实验室也屡见不鲜。

根据CCID研究所的数据，今年全球人工智能市场将达到2697.3亿元，其中中国市场预计将超过380亿元。如此好的发展前景吸引了众多玩家，但市场量的不断扩大并不意味着行业发展顺利。

首先，许多企业受到技术和人才的限制，仍然在人工智能市场徘徊，项目实施存在困难。无论哪个行业，技术和人才对于企业提高市场竞争力都是必不可少的。说到底，市场的竞争就是人的竞争。只有优秀的人才能开发出有竞争力的技术和产品，从而给企业带来更多的保障。但问题是，目前的人工智能市场处于一种难找的状态，人才匮乏阻碍了行业的发展进步。

如今，在人工智能领域，风险投资和融资的数量都在不断增加，其人才短缺的困境也越来越突出。资金多项目少是目前人工智能市场最常见的状态。腾讯研究院发布的2017年全球人工智能人才白皮书显示，全球人工智能人才只有30万左右。截至去年10月，中国ai领域的人才缺口已达百万。

其次，很多企业和部门都存在各自为战、缺乏系统集成等问题，就目前的市场情况来看，真正能解决企业需求、提供定制ai产品的参与者非常少。目前市场上还有一些人工智能企业发展的还算不错。但是，由于各业务之间缺乏统一的互联标准和完整性，企业的发展难免会遇到一些困难。再者，虽然市场上有一些供应商为企业提供智能解决方案，但刷子并不多，很难满足巨大的市场需求。

再次，大多数企业缺乏经验积累、调配能力、速度和效率，项目交付周期长，企业难以盈利。随着市场上越来越多的玩家进入人工智能领域，企业转型升级更加迫切，借助大数据智能，是企业获得先发优势的关键。但问题是目前能把ai智能数据服务推向市场的企业，除了缺乏丰富的经验外，在部署能力、速度、效率等方面都存在不足。

总的来说，目前虽然有很多企业加入了人工智能行业，但企业除了受到技术和人才的限制外，还面临着其他大大小小的问题，是企业前进的绊脚石。幸运的是，为了更好的促进企业的发展，市场上有一些第三方为企业提供智能解决方案。但由于此类企业数量少，缺乏经验积累、调配能力、速度和效率不尽人意，部分第三方不仅无法满足市场需求，还存在延长项目交付周期、增加企业盈利能力等问题。

从劳动密集型到人工智能密集型，以“真正智能”为代表的创新技术公司帮助企业走向人工智能大道

近年来，随着政策红利的释放和市场需求的井喷，人工智能的应用规模不断扩大。然而，商业投机和过度包装也导致了为企业提供各种智能解决方案的技术公司比物质更重要的挑战。很多企业渴望ai赋能，但也希望认真寻找实用可靠的ai合作伙伴，真正了解业务需求的痛点，通过成熟的智能组件和定制解决方案帮助企业降低成本、提高效率。

从简单的经济辩证法来看，有需求就有供给。笔者注意到，今年7月，一家名为“真实智能”(Real Intelligence)的ai技术公司正式开业。据了解，这是一家定位人工智能方向，专注于大数据智能跟踪，专注于智能决策和智能运营的创业公司。

两位创始人分别是阿里巴巴前高级算法专家孙、中国电信甜橙金融(翼支付)前副总经理。创始团队成员一半来自阿里，其余来自百度、腾讯、美团点评、网易、搜狐等一线互联网公司。启动后25天内，公司获得了中国工程院陈淳院士和国内顶尖风投君联资本的背书，迅速完成了种子轮和天使轮数千万的融资。

团结一群真正的人，走一条真正的路，做一些真正的人工智能。这是前几天皇马俱乐部首席执行官孙在接受采访时提到的公司的初衷。

他说，“真正的智能”旨在通过智能决策和智能运营技术，为企业创造智能大脑，为传统行业带来真正的变革。如果用一个形象的比喻，“真正的智能”就是一个在大规模复杂场景和复杂问题中把海量大数据当饭吃的ai大厨。即通过深度学习平台，构建算法引擎，构建智能组件，开发ai产品，通过收集、处理、建模、训练、部署、应用海量数据，充分发挥数据价值，实现ai赋能。

比如智能决策辅助产品可以针对复杂场景进行实时决策和不断迭代优化模型，整合成千上万的指标和约束，结合线上和线下的海量数据。

比如智能物流枢纽产品可以控制资源(系统、渠道、数据、人员& hellip& hellip)，等等。用于人像、业务量预测、路由、调度、分发、实时监控、预警、控制等功能。

这些ai产品具有普适性、普适性和迁移性的特点，可以应用于客服、司法、医疗、风险控制、新零售等领域，帮助企业从劳动密集型向ai密集型转型，有效提高生产效率，降低成本，提高效率，降低应用大数据智能的门槛和成本，实现生产模式和业务流程的创新升级。

据悉，新启动的“真实智能”(Real Intelligence)已在智能法律(咨询与评估)、智能客服(资源调度、投诉决策)、智能新零售(产品选型推荐、预测与处置)等领域迅速部署。

思维决定命运，趋势驱动未来。人工智能时代的到来已经成为必然。在新时代，企业能否在弯道上继续领先或超越，是从劳动密集型向人工智能密集型转变的最重要也是唯一的途径。工业互联网的人工智能革命已经悄然开始。

正文/刘匡微信官方账号，ID:刘匡110，此文启动创投网