2004年,图灵奖成立以来唯一的亚洲获奖者姚期智辞去了在普林斯顿大学的职务,毅然回国在清华大学全职任教。2005年,他创办了清华大学计算机科学实验班,名为姚班。在清华,有一种说法,清华一半的人才聚集在清华,而姚班一半的人才聚集在清华。

2011年,来自姚班、殷琦、唐文斌和杨牧的三名学生共同创立了迪法恩科技。成为当时国内少有的专门从事人工智能的企业,经过多年的发展,成为国内人工智能的龙头企业之一。

2016年,谷歌子公司deep mind开发的深度学习机器人alpha go击败了围棋世界冠军李世石,向世界展示了人工智能的强大能力。这不仅让alpha go一举成名,也让人工智能成为未来很有前途的新趋势。

【/S2/】2019年,同样研发深度学习框架的独角兽企业鄙视技术。经过八年的努力和发展,它将首次公开募股提上日程,准备在香港股市上市,希望成为人工智能上市的第一只股票。然而,第一次刷脸失败也预示着鄙视技术的ipo之路充满坎坷。


ai首次粗略ipo


作为人工智能领域的首次公开募股,无视技术的首次公开募股过程一直备受关注。2019年8月,Vision Technology向香港联交所提交了在香港主板上市的申请,预计融资规模为10亿美元。

但10月份,美国商务部将包括迪法恩科技在内的28家中国机构和公司列入美国出口管制实体名单,对迪法恩科技产生了一些不利影响,阻碍了其上市进程。HKEx上市委员会要求解释并补充相关材料。

无视启动科技ipo的不利条件,也导致许多鄙视它的股东退出。联想创投、创新工场等股东已赎回优先股退出股东行列,李开复作为鄙视科技董事会成员最终选择离职。这些老股东的退出也引起了人们对资本市场忽视ipo的担忧。

同年11月,据报道,科学和技术没有通过HKEx的听证会,但随后被认为是不真实的。但2020年2月,有报道称,Vision Technology在港股的ipo申请已经失败。针对这种轻视,上市进程仍在正常推进,材料也在更新。

疫情的影响再一次在鄙视ipo的过程中增加了障碍。据报道,HKEx在2月份批准了藐视科技ipo的申请,但同时受到疫情影响,原定于2月份发行的藐视股票暂时推迟了上市计划。

不难看出,忽视科技ipo的道路真的很坎坷。


根据鄙视技术等招股书中的数据,鄙视技术的收入增长迅速。2016-2018年,科技收入分别为6800万元、3.132亿元和14.269亿元,复合年增长率为358.8%。2019年上半年,公司收入9.49亿元,同比增长322.1%。

毛利率方面,2016-2018年忽略科技的毛利率分别为2100万元、1.63亿元和9.3亿元,相应的毛利率分别为31%、52.1%和65.2%。不难看出,毛利率也呈现出逐年提高的趋势。

但投资者最关心的是盈亏问题。根据招股说明书中的数据,迪法恩科技2016-2018年亏损金额分别为3.428亿元、7.588亿元和33.516亿元,而2019年上半年已经亏损52.002亿元。

对如此巨额亏损的蔑视的解释是优先股公允价值变动导致的损失。调整后2018年净利润为3220万元,2019年净利润为3270万元,说明鄙视科技取得了盈利,得益于鄙视实现ai的不断探索。

对阿里渐行渐远的蔑视


能够在人工智能这个疯狂烧钱的领域盈利,引起了投资者的关注,也让市场认识到了它的轻蔑。

七年来,藐视收到九轮融资,融资总额超过70亿元人民币。在去年5月宣布的最后一轮融资中,该公司的估值飙升至40多亿美元。目前无视科技合作的三家投行分别是花旗集团、高盛和世界一流投行摩根大通。

当然,最值得关注的是技术背后庞大的明星股东群体,其中有阿里巴巴、鸿海精密、阳光保险等众多一流机构。

根据招股说明书,三位创始人持股16.83%,蚂蚁金服15.08%,淘宝中国14.33%,国鑫控股11.33%。不难看出,阿里企业持有迪法恩科技近30%的股份,成为其最大股东。

阿里和鄙视的由来不仅仅是资本关系。2015年,马云在德国汉诺威信息展开幕式上成功购买了一枚1948年汉诺威纪念邮票。而这个刷脸支付技术是鄙视技术提供的。

马云演示刷脸支付技术后,蚂蚁金服向迪法恩科技追加投资约2200万美元。同年,迪法恩斯科技的首席执行官野田佳彦成为阿里巴巴湖滨大学的第一批学生,马云也成为了他的老师。

从鄙视和阿里的暧昧关系中,不难看出鄙视技术能在云人脸识别解决方案中取得如此优势的地位,是离不开阿里的协助的。2017年和2018年,鄙视和阿里个人联网解决方案的关联交易分别为2064万元和2616万元,分别占鄙视年度相关业务收入的14.8%和15%。

移动支付在手机中的渗透率已经达到95%以上,但是刷脸支付的渗透率仍然很低,这个巨大的市场空仍然在等待忽视技术的介入。然而没想到,本该前景不错的生意却出事了。


2019年被称为刷脸支付的第一年,但此时迪法恩科技与阿里的关联交易有所下降,降幅达56%。然而,阿里并没有停止推广刷脸业务,支付宝推出了新的刷脸支付设备蜻蜓,并补贴了20亿元。

而看不起科技,一路支持科技发展的阿里似乎也在渐行渐远,不可避免的将鄙视带入尴尬境地。腾讯对技术的蔑视自然有充分的理由不选择其产品,这与阿里有着很深的渊源。这种阿里不爱腾讯的尴尬局面,让这家快燃科技公司不得不寻求新的发展方向。

但是,也为鄙视提供了改变的机会。

从鄙视的角度来说,仅仅依靠提供人脸识别解决方案来盈利是不理想的。根据2018年收入计算,defense已经成为中国最大的云人脸识别认证解决方案提供商。虽然占据60%以上的市场份额,但只带来1.2亿元的收入。

不难看出,单一的收入模式很难满足鄙视发展的需要,但也让鄙视开始在更深层次上探索。

转型之路:从face++到brain++


一开始看不上的三剑客,只想把计算机视觉应用到游戏中,并不打算创业。相反,他们让游戏变得流行起来,而《乌鸦来了》在推出当天的下载量就超过了10万,他们冲进了苹果手机游戏排行榜的前五名。

鄙视成立后,因其赴美留学。留学期间发现Google、facebook等巨头都在押注人脸识别业务,然后将公司业务定位于企业和公司的计算机视觉,推出了face++平台,迎来了第一批客户。

Face++取得了不错的成绩,鄙视成为了这个行业最大的一人企业,但是鄙视不仅仅是满足于人工智能在浅视野的开发和应用。brain++的引入是对人工智能更深层次的挖掘。

开发逻辑很好理解。把人工智能的发展比作教育孩子,计算机视觉相当于让孩子睁开眼睛看到和描述世界,语音交互相当于教孩子如何听和说。但这些只是技能,不是智力。只有提高学习能力,智力水平才能不断提高。

这也促进了从face++到brain++的发展。


Brain++是新一代ai生产力平台,致力于深度学习和开发,帮助企业和开发者提高ai生产力,规范生产流程。无视brain++作为统一的底层框架,为算法训练和模型改进提供重要支持,开发出可以部署云、移动和边缘计算平台的高级深度神经网络。

Brain++有三个核心能力,分别是数据处理、清理与管理、计算能力共享、调度与分配、算法训练、推理与部署。通过逐步开放核心框架、开放计算能力和数据平台,ai生产力将与企业、大学和研究机构的广大开发者、教师、学生和学者共享。

简而言之,三大核心能力主要涵盖数据、计算能力和算法,分别针对标准meg数据管理平台、meg计算机深度学习计算平台和天元meg引擎人工智能深度学习框架。最重要的是天元深度学习框架。

2014年,轻蔑完成了从全面深度学习算法到天元的切换。之后在天元的基础上完成了大量的业务算法和很多国际比赛冠军算法,天元成为了无视ai业务和技术能力的最强有力的支撑。

这让外界承认迪法恩科技开发的天元深度学习确实能力很强,也打消了外界对它的疑虑。3月25日,师旷通过在线新闻发布会宣布,他决定免费开放他的人工智能生产力平台brain++的核心深度学习框架天元。

至于这种免费的开源,首席执行官殷琦表示,这直接关系到人工智能行业的发展。他认为,人工智能公司的核心是平台的能力,即能够比竞争对手更批量、高效、及时地提供高质量的算法。过去,Vision Technology以其开源框架支持其所有业务。

迪法恩斯试图通过开源和用户与企业的共同努力来提高自己的生态和商业能力,也就是让brain++更加完善和智能化。

brain++的逐渐形成也是一个忽略收益模式逐渐变化的过程。迪法恩斯也在改变,找到了另一种实现人工智能的方式,为B端提供解决方案。

不考虑着陆和实现的障碍


通过分析《无视技术》的招股书不难发现,其中的解决方案比人工智能出现的频率更高。不难看出,与纯粹的科技机构相比,鄙视技术更注重如何实现人工智能。

这一点也可以通过今天忽视科技这个主业来证明。它现在依赖的主要业务是基于人工智能的个人联网、城市物联网和供应链物联网,其中城市物联网占收入的70%以上,个人联网占20%。

作为人工智能技术商业化的先驱,被忽视的城市物联网解决方案通过高效准确的可视化数据分析,实现了物联网设备在各种城市场景中的智能部署和管理,增强了公共安全和便利性,优化了交通管理,改善了城市资源。

城市物联网(IOT)占据了鄙视技术的很大一部分收入,其业务主要包括为科技公司、银行、智能手机公司、第三方系统集成商、政府机构、物业管理公司、物流公司等提供服务。,其中政府机构仍然是鄙视技术的主要支付者。

桀骜不驯的城市物联网解决方案已应用于中国100多个城市,推动了整体收入的快速增长。根据招股说明书中的数据,2017年、2018年和2019年上半年,物联网的营收分别为1.68亿元、10.57亿元和6.95亿元。分别占同期总收入的53.6%、74.1%和73.2%。

但问题依然存在。尽管依靠政府,鄙视还是赚了一笔不错的收入。仅2018年,政府就补贴藐视法庭9200万元。然而,政府能够带出的市场容量总是有限的。短期内政府市场需求疲软,如何保持稳定增长?

【/s2/】不屑科技与上唐科技、从云科技、易图科技并称ai四小龙。四小龙虽然主轨不一样,但是同质化还是相当严重的。他们的主要业务集中在安全、金融、零售、汽车、医疗等领域。


面对人工智能领域的众多参与者,鄙视技术在相关垂直领域尚未形成特别强的竞争优势。但是ai行业的蛋糕太丰富了,业内其他企业都虎视眈眈。怎样才能保证比赛中总能切到更多的蛋糕?

市场对深度学习框架也有广泛的需求,很多企业都表示正在使用开源深度学习框架来训练算法模型。但也有谷歌、facebook、百度等巨头公司,在中国的市场份额接近80%。

虽然拥有广受欢迎的天元框架,但面对占据绝大多数市场的巨头企业,如何脱颖而出?

然而,人工智能将采用什么模式进行大规模的社会运作是一个必须考虑的问题。尽管在技术的商业应用方面取得了成绩,但是落地、客户、R&D等问题仍然是ai企业落地和实现的障碍。

市场越来越冷,但ai依然是未来


同样,资本市场对人工智能热潮的逐渐冷却是人工智能企业在考虑自身发展障碍时需要担心的问题。

2019年,资本市场对大肆宣扬的ai行业充满了质疑,投资热浪也趋于平静。与2018年相比,2019年人工智能企业融资额从1484.53亿元下降到967.27亿元,下降34.8%,融资次数也从737次下降到431次,下降40%。

在此之前,国内人工智能企业的融资额已经上升了18年。

自从alpha go发起ai热潮以来,国内各种ai企业如雨后春笋般涌现。艾走过了投资市场,经历了从技术投资到应用投资的阶段。创业者也把注意力从技术转移到了应用上,将高云人工智能付诸实践是这两年行业的主要方向。

从一项技术在资本市场的发展来看,人们往往会高估技术在短期内的发展,行业会经历从狂热到逐渐回归理性的过程。近年来逐渐出现的ai泡沫理论就是最好的证明。

不得不承认,人工智能代表了未来科技发展的趋势,将成为基础设施。但是在ai的热潮下,很多行业的投资者蜂拥而至,必然会导致行业内的浮躁情绪,也会促使ai进入一个马上就要破裂的泡沫。

有些企业必然会用人工智能的噱头来应用好莱坞电影中的场景,称之为公司希望实现的未来和核心发展目标。他们靠的是娴熟的讲故事技巧,而不是高超的科技实力。对他们来说,技术和天赋不如理想和口才重要。

这种混水摸鱼的行为已经轰动了整个ai市场,也成为了资本市场对ai行业越来越冷淡的原因之一。

另一个原因是ai商业化的局限性。人工智能技术的复杂性和人工智能在不同行业的垂直化决定了垂直技术商业化的局限性。ai领域需要较高的R&D费用和丰富的产业形态作为基础,这使得ai技术难以快速满足各行业的精细化需求。

然而,人工智能仍然是未来的发展趋势。人工智能是引领新一轮科技革命和产业转型的战略技术,具有很强的溢出效应。将人工智能融入基础设施建设,促进国家人工智能战略的实施,已经成为科学界和投资界的共识。

不可否认,ai行业确实被一些无良企业所困扰,人工智能的发展阶段还处于浅层。但是人工智能确实是未来,这是无可争辩的,虽然这个未来什么时候到来还不得而知。

疫情影响了ipo,但更接近未来


如上所述,由于疫情的影响,被忽视的首次公开募股被推迟了。但推迟ipo对蔑视来说并不一定是件坏事。抛开科技在疫情中的表现,让市场见证人工智能领域的卓越成就。

今年2月4日,迪法恩斯仅用十天时间就推出了明基智能体温筛查联动系统,并将其应用于地铁等人员密集场所的温度监测领域。

通过人像聚类和人体里德技术,将红外测温卡口摄像头、人脸卡口摄像头和安全卡口采集的体温、人脸图像和人体图像数据进行融合和链接,实现对人的轨迹的实时跟踪和定位。它解决了机场、车站等人员流动性大的地区跟踪管理困难的问题。

这一辉煌的成就和社会认可将对忽视正在推进的ipo进程产生有利影响。而且疫情影响的不仅仅是ipo,还有整个行业的未来。

黑天鹅事件的爆发,让在线成为了一种必然,反映出对5g、ai等新基础设施的巨大需求。疫情引发的非接触经济,将物联网、智能终端、在线医疗、自动检测等应用行业推向了前沿。

疫情的爆发引发了ai行业的一场革命。人工智能似乎终于走出了推荐、搜索、广告和互联网三大轴心,可以在更广的范围内得到市场的认可。无人分娩、智能温度测量、智能医疗检测等技术的应用凸显了人工智能在社会生活中的重要性。


一场突如其来的疫情让各行各业的人们认识到人工智能在提高生活质量和经济运行中的重要作用。作为ai领域的先驱之一,Defiance是所有国家和地区的重要合作伙伴,其在抗疫情方面的突出表现进一步展示了其ai技术优势和能力。

但是,疫情永远是短期的意外。短期需求爆发后,ai行业能否继续维持现有需求还是个问题。

前面的路虽然未知,但我们还是要前进,探索。正如英格在招股书中所说,我们是人工智能领域的先锋,经常会遇到前所未有的问题。我们尊重疯狂的想法,偏爱那些让不可能成为可能的人。

文/刘匡微信官方号,ID:柳嘎n110

标题:[科技界] AI拓荒者旷视的坎坷

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