[科技界] 社交命运的新主宰：AI社交

如果是十年前，在没有ai的时代，有人问社会智能离我们的生活有多远？只能用未来的态度去看。在网络不发达的时代，每个人都是一个孤岛，我们期待有一天能以简单方便的方式拉近人与人之间的距离。

据艾传媒数据(Ai Media Data)2019年底发布的研究报告显示，网络社交媒体在中国的普及率已高达97%。中国消费者平均每天花近4个小时在手机上，在线社交媒体平均花2.3个小时以上。

这么大的用户规模，社交平台单纯依靠人工背景服务是不现实的，所以需要ai技术。

ai入侵社会

如今，随着人工智能技术的发展，社交网络将每个人连接成一个整体，同时，它们变得越来越智能。ai已经渗透到社会活动的方方面面，网络上的每一个社会行为背后都可能有ai的影子。

1.ai入侵通信场景

想象一下，你收到一条语音信息60s，但是你所处的环境非常嘈杂，或者目前不方便听语音，但是由于各种原因需要了解语音内容。这个时候你最想要什么？也许大多数人的答案是语音转文本。

微信ai语音识别技术的出现成功解决了语音骚扰的痛点。语音识别技术还包括语音转文本、语音和文本翻译、录音文件识别等。这些便捷的功能背后是微信ai技术基于深度学习理论开发的语言识别技术，这种技术也可以实现不同场景下不同语言的识别和翻译。

智能社会化的初衷是优化产品的功能，提升用户体验，从而提升用户对产品的满意度。语言识别技术成功降低了来自不同国家和语言的用户之间的交流门槛，使交流更加容易。随着数字时代的发展，ai+社会化可能成为一种普遍趋势，其功能将越来越多样化。

2.ai入侵匹配场景

与专注于微信的熟人社交场景不同，soul app属于陌生人的社交领域。人工智能就像一个中介。它连接所有用户，并将每个用户的信息放在一个数据容器中。当用户启动匹配按钮时，ai会从海量数据中找到做同样事情的人，匹配标签信息，向对方推荐匹配度最高的人。

人工智能技术在陌生人社交软件中的应用解决了效率问题。一方面节省了交友成本，按照智能匹配的方式提升了用户体验，有助于增加用户对产品的粘性。另一方面，人工智能技术帮助社交软件细分用户需求，构建不同的用户画像。智能细分帮助社交软件降低数据采集难度，产品可以根据不同的用户画像开发更多功能。

3.ai对产品玩法的颠覆

还记得一夜之间爆炸的ai变脸软件zao吗？在zao上，用户只需要简单的人脸识别，不需要拍视频，一键就可以变脸。简单的操作依赖于庞大的数据库和人工智能算法。

ai变脸爆炸的背后，我看到的是ai技术从专精到平民的勇敢尝试。ai技术一方面满足了用户对技术的好奇心，丰富了社交软件的娱乐性，让用户体验到了ai技术带来的乐趣，感叹ai还能这么玩！另一方面，人工智能在开发社会功能方面给了企业足够的想象力。也许在未来，当专业技术被合理简化并应用于社交软件时，更多的爆炸将会诞生。

智能社交并不完美

当今的社交软件离不开ai技术的支持，但是随着ai技术在社交软件领域的广泛应用，出现了各种各样的问题。

1。门槛过高。现在是数字时代。很多社交产品都在向智能化方向发展，社交软件也不例外。ai技术的发展关系到企业的未来。

比如腾讯创办的腾讯ai lab Lab，在中国和美国拥有70名世界级科学家和300多名经验丰富的应用工程师。腾讯2019年财报显示，其研发支出为303.87亿元，说明技术探索不仅需要强大的技术团队，还需要高额的资金投入。

普通企业不一样。一方面，他们将面临巨大的资本和人才成本。如果普通企业只是社会化，缺乏ai技术的支持，很可能面临被市场淘汰的结局。但是ai技术的成本太高，无法承受。

另一方面，与资本雄厚的巨头竞争就像是虎口夺食，风险太大。这就导致了社交行业几乎被腾讯、陌陌等社交软件巨头瓜分的垄断局面。目前ai+社会化的市场门槛太高，只有社交软件巨头才能承受。

2。缺乏合理的清算模式。ai技术有着广泛的应用。企业大量投资ai技术的最终目的是为了赚钱。比如天猫精灵、萧艾音响等产品，通过ai技术赋能，使产品具有更高的附加值和更高的实现效率。但是ai技术并没有应用到社交软件上。

社交软件不同于其他物理产品，社交软件不能通过销售产品本身来实现。无论是微信的语音识别技术，还是灵魂的智能匹配技术，目的都是为了给用户提供良好的体验。人工智能技术在社交产品中的应用往往是免费的，缺乏合适的商业模式。

3。道德和法律风险。【/S2/】Zao的爆炸，因为ai技术的普及，扩大了社交软件的发挥，也让人想象ai技术能否主导社交活动。但爆炸后不久，zao因侵权、隐私等触及法律红线的问题被下架，重新上线后人气不如之前。

在我看来，ai+社会化的核心还是社会化。除了法律因素，zao人气迅速下滑的主要原因是ai主导的社交软件玩法简单，缺乏生态支撑，更像是一个简单的工具，让人很难有持续的社交欲望。

一方面，ai变脸以较低的技术使用门槛迅速吸引用户的好奇心，但内容分享需要在微信、微博等其他社交平台进行，对用户来说非常麻烦。另一方面，用户对新事物的关注有限，一旦玩累了就会离开。ai技术引领的社交软件用户流量来的快，去的也快。

智能社交的机遇和雷区

Ai技术是社会主题，但需要改进才能避开雷区，找到更多机会。

【/s2/】首先，智能社交需要避开非用户主导的雷区。

第一，ai社交需求总是让用户受益。目前ai技术在社会发展中越来越成熟，社交软件背后有强大的财力。随着智能探索的深入，社交巨头只会越来越多地投资ai技术，微信、Momo等巨头垄断智能社交软件市场的局面可能会持续下去。对于用户来说，更智能的社交软件是好事。

其次，产品的设计不应该以技术为主，而应该忽视规则。虽然技术无罪，但ai变脸+社交开放与人脸识别支付或者人像、隐私等隐私属性发生冲突，会影响社交软件的发展寿命。如果得不到用户的信任，可能会为产品的长远发展埋下隐患。此外，其他有能力做ai+社交活动的企业，在学习了zao的经验后，预计会重新考虑谁在ai+社交活动中占主导地位的问题。

其次，智能社交的潜力还是很大的。

第一，用ai带动深度社交。陌生人社交的最终目的是建立熟人关系。soul和zao不能眼睁睁看着用户输给微信或其他深度社交软件。产品需要增强用户粘性才能更好的发展。因此，可以预测，soul和zao未来可能会增加更多的深度社交功能来留住用户，并借助ai技术创建的用户画像来引导用户对其产品进行深度社交活动。

第二，用ai技术基因带动社会实现。面对5g浪潮的攻击，ai+社会化的下一步就是如何在5g风下找到新的突破口。5g技术的智能社会融合可能是下一个重要的发展方向。当企业的社会产品越来越符合消费者的需求时，产品就会有更大的发展潜力。在拓展智能社交产品边界的过程中，或许有可能找到合适的商业模式。

通过以上利弊分析，ai+社交模式已经渗透到社交的方方面面。智能社交使得社交更加便捷，同时降低了沟通成本。但是，只有处理好以下几个问题，智能社会发展才能更加多元化。虽然ai+社会化的商业化前景目前还不明朗，但是还有很长的路要走，值得期待。

文/刘匡微信官方号，ID:刘匡110