【/s2/】在疫情期间,ai测温彻底给ai安全带来了火灾。

安全是人工智能的早期领域。但前期ai安全主要面对的是B端和G端市场,消费者相对不熟悉。随着ai技术的新月,ai安全产品如ai测温、ai摄像、巡逻机器人等。层出不穷,消费者加深了对ai安全的印象和了解。

特别是在疫情测试中,公共卫生安全需求激增,加速了ai测温设备的快速落地。从ai测温设备的研发到使用,我们可以看到,公共卫生设施需求的不断增加和新技术的成熟应用,给安防行业带来了新的机遇,ai安防拥有了更广阔的蓝海。

ai温度测量着火了

疫情爆发后,体温成为判断是否感染病毒的条件之一,测温产品缺货。在网络上的现实中,经常有关于测温的笑话。有人声讨不好的商家在国内赚钱,炒测温枪价格。也有人认为电子测温存在很大隐患,应该消除。采用远程、非接触、多人测温的ai测温设备。

从互联网发展的角度来看,用户需求一直是推动技术发展和落地的核心动力。同样,突如其来的疫情也让各大互联网公司、人工智能公司、ai安全厂商密集开发ai测温产品。

百度、迪法恩斯、商汤、歌苓申通等ai安全相关企业早在春节假期就开始设计ai测温研发方案,整个团队加班加点,不到一个月就完成了ai测温系统的线上线下部署。

据网上公开数据显示,百度、商汤、师旷、歌苓深瞳、高德红外线、Hikvision、大华、时宇等公司都推出了ai红外测温产品。并且已经部署在数百个地方,帮助完成全国700万人的初筛工作,如果疫情不超过一天,ai测温覆盖的人数还会更多。

ai测温设备的快速R&D、快速测试、快速应用,证实了AI安防产业链已经比较完善,只需要广泛推广应用。

更重要的是,ai测温设备是恢复生产过程中防疫的关键环节。

传统的用测温枪测温不仅需要大量的工作人员等待和花费大量的人力,还需要人与人之间的密切接触,这可能带来交叉感染的风险。ai测温的出现,解决了目前市场正好需要的多人快速测温、减少相关人员工作量、避免人与人接触等问题。

总之,ai测温撕开了疫情下ai安全的面纱,安全企业团队也从幕后走向前台,迎接更多的现场挑战和用户测试。

ai安全蓝海无限

Ai测温只是ai安防市场的一小部分,ai在安防市场有更多的落地场景,比如ai摄像头,ai门锁,ai报警系统等等。与其他传统行业一样,安全智能和数据的变化不仅是适应时代发展的结果,也是政策、用户和技术共同推动的结果。

第一,优惠政策为ai安全提供了良好的发展环境和方向。安全是保证社会正常运转和人民安居乐业的关键。因此,十三五规划和十九大报告提出了加强安防视频监控智能化的目标,智慧城市、光明工程、平安城市的建设也为安防行业的发展带来了新的机遇。

其次,交通、建筑、公共安全和家庭对安全有着广泛的需求,这扩大了人工智能安全的覆盖范围。

随着经济的快速发展和城市人口的不断膨胀,交通、家庭和建筑等基本的城市安全场景迫切需要拆旧迎新,以满足人们市场日益增长的安全需求。用户的新需求为人工智能登陆安防行业提供了良好的营销环境。

三是安全行业大数据、云计算、生物识别、ai等技术发展如火如荼。

过去,传统的安全设备积累了大量的图像和视频,为ai安全的应用测试提供了基础,进一步推动了ai与安全的融合,构建了可视化、网络化、智能化的安全管理系统。随着ai技术在安全领域的深入应用,安全行业的市场规模将进一步扩大,ai安全产品的扩张将加快。

于是,广阔的市场蓝海从四面八方吸引资金,ai证券市场竞争加剧,马太效应逐渐显现。

首都的态度和战争形势

安全行业一直被认为是ai技术最好的行业,新老安全厂商都很清楚这一点。但随着人工智能、物联网等新技术迅速融入安防行业,企业需要充足的资金支持技术研发、人才引进、产品迭代。

【/s2/】早期有一批中小型初创ai安全企业因技术和资金较高而被淘汰,但现在剩下的厂商都各有优势。

网络公共数据,2019年,格林获得现代Mobis战略投资;罗明数据完成20亿D轮融资,升级为罗明科技集团;表观科技获得银杏谷资本4500万元的a+轮融资;汉思科技完成C轮融资,360集团战略投资;锐威拿下绿地集团战略投资;商汤科技与阿布扎比投资局达成战略合作协议;& hellip

另外,根据中安cps的不完全统计。2019年,中国业务领域的五家安全相关企业,即迪普科技、富光、锐创微纳、宇通光学和瑞明科技,通过首次公开募股上市。其中,富光股份有限公司和锐创微纳成为科技版首批上市公司。

在全球经济和贸易的不确定性和不稳定性下,在人工智能证券领域的融资数量和排队上市趋势都显示出资本深度培育人工智能证券的态度。

而且大华、海康等老牌安全巨头有先发优势,积累了多年经验,而腾讯、阿里、百度、华为等互联网巨头则是以技术切入,忽略了科技、上唐科技等ai企业。在专家主导的ai安全市场,会出现很多老虎互相竞争的局面。当窄路遇上勇者,市场将迎来新一轮洗牌。

总的来说,随着ai技术的成熟,智能化、数字化已经成为安全行业新的发展方向,资本培育ai安全的意图也非常明显,因此安全领域的ai升级战不可避免。

ai安全在仁中还有很长的路要走

事实上,人工智能安全不是一块可以啃的骨头。在大华和海康之前,有时宇和商汤,ai市场还没有达到包容性水平。

【/s2/】在用户层面,由于误解,用户总觉得ai安全产品不够智能,对数据隐私的担忧挥之不去。

在人们的印象中,ai产品应该能够正常的与人交流,无所不能,对ai安全产品期望过高。结果在实际体验的过程中,期望和实际效果有差距,体验不好。此外,在网络欺诈猖獗的时代,用户更加关注数据隐私,人工智能安全供应商的数据保护技术要求变得苛刻。

在企业层面,ai安全面临着技术集成、大规模产品升级、ai人才培养等多重困境。

随着人工智能技术的提高和普及,人工智能在其发展的每个阶段都面临着技术集成和产品升级等问题。在技术集成和产品升级的过程中,会出现新的问题,需要专门研究和解决,这也是ai安全厂商研发成本高的原因。

另外,推动科技发展的往往是顶尖的专家学者。所以ai人才的收集和培养在一定程度上代表了厂商的技术水平。然而,人工智能人才在人工智能证券市场上供不应求,人工智能人才的培养问题关系到企业的未来发展。LinkedIn平台发布的报告显示,中国人工智能的人才缺口已经超过500万。

无论如何,ai和安全的融合是大势所趋,各大厂商之间的摩擦还会继续。新的故事,旧的隐疾正在被关注& hellip& hellip

文/刘匡微信官方号,ID:刘匡110 [/S2/]

标题:[科技界] AI安防的狂欢:挖掘新故事、暴露旧隐忧

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