[科学技术]大数据：释放数据价值 畅享智能生活

2015年，中国提出实施国家大数据战略。习近平总书记在2017年中共中央政治局第二次集体学习中强调，要瞄准世界科技前沿，集中优势资源突破大数据核心技术，加快构建独立可控的大数据产业链、价值链和生态系统，推进以数据为纽带的产学研深度融合， 形成数据驱动的创新体系和发展模式，培育一批大数据龙头企业，打造多层次、多类型的大数据人才队伍。

信息化发展的新阶段开启了数字经济和数字社会的新篇章

数据是人类社会发展的忠实记录者，其获取、处理和应用一直在人类社会发展中发挥着重要作用。互联网的快速发展带来了信息技术的普遍应用。伴随着这个过程，海量数据不断产生，蕴含着巨大的社会、经济和科研价值，已经成为继物质和能源之后的第三大战略资源，迫切需要重新审视和开发。信息技术的发展为数据处理提供了自动化的方法和手段，“大数据”的概念应运而生。

大数据并不是近几年才诞生的新奇词。从抽象概念到科学研究再到各个领域的应用，大数据技术正在进入一个新的高速发展阶段。

1998年，美国科学家约翰·马西(John Marcy)在一次国际会议的报告中指出，随着数据量的快速增长，将会出现四大难题:难以理解、难以获取、难以处理和难以组织，而“大数据”就是用来描述这一挑战的。2007年，数据库领域的先驱吉姆·格雷(Jim Gray)指出，大数据将成为人类接触、理解和接近复杂系统的有效方式。借助大数据，“数据+计算机+算法模型”的方法，为人类在实验观察、理论推导、计算模拟之后探索客观世界提供了第四种手段。

如果说大数据概念崛起的两个节点还局限在科技创新的前沿领域，那么以2012年一本书的流行为标志的大数据概念“飞入寻常百姓家”。今年，牛津大学教授维克托·梅耶尔-勋伯格(Victor Mayer-schoenberg)在他的著作《大数据时代:生活、工作和思维的巨大变化》中指出，在大数据时代，数据分析将从传统的“随机抽样”、“精确解”、“强调因果”的模式演变为“所有数据”、“近似解”、“只看相关性而不看因果”的新模式。

什么是大数据？目前的共识是，大数据一般是指传统信息技术和软硬件工具在可容忍的时间内无法感知、获取、管理、处理和服务的庞大数据集。它具有数据规模大、来源丰富、类型复杂、变化迅速等特点。大数据技术的本质是为人类理解复杂系统提供新的思维和手段。大数据时代的到来，标志着信息化已经跨越了以单机应用为特征的数字化阶段和以互联网应用为特征的网络化阶段，正式进入以深度数据挖掘和融合应用为特征的智能化阶段。

大数据开创的信息化新阶段，代表了新一代信息技术的新应用，孕育了以数据为主要生产要素，继农业经济、工业经济之后的更高经济形态——数字经济，加速了全球进入数字社会。在数字经济和数字社会中，数据是一种新的生产手段，云计算、物联网和5g是新的生产工具，人工智能是一种新的生产力，区块链是一种新的生产关系，解决了互联网生产关系中数据难以开放和共享的问题。大数据和新一代信息技术的最终应用形式是软件，因此软件定义也被视为数字经济和数字社会的一种新的生产模式。

提高国家治理的现代化水平，大数据应用唾手可得

大数据已经受到很多国家和行业的高度重视。如果大数据能够得到有效的组织和利用，将会极大地促进社会经济、科学研究、国家治理等。，并生出前所未有的机遇。中国在利用大数据提升国家治理现代化水平、保障和改善民生方面取得了长足进步和成就。

虽然听起来很抽象，但是大数据离我们的日常生活并不远。比如在北京、浙江等一些地区，已经应用大数据简化人们的工作流程，优化人们的工作体验，提高人们的工作效率。从最初的“来回跑”到“最多跑一次”“根本不跑”，实现了“数据多跑腿，人少跑腿”。在北京、上海、浙江、广东、贵州等地设立省级大数据局，全面推进电子政务和智慧城市建设向大数据转型升级，深刻改变城市管理的认知模式、思维模式、工作模式和协作模式。大数据是城市智能化运营的“好帮手”。各地纷纷打造“城市大脑”，通过数据为全球态势感知、定量分析判断、科学智能决策提供技术支持，使决策能够统一到“一个底图、多个图层”，挂图指挥、科学决策、闭环推进，逐步实现绣花般的城市管理。

一般来说，各种大数据分析应用可以分为三个层次。第一层是描述性分析应用，是指从大数据中总结提取相关信息和知识，帮助人们分析发生了什么，呈现事物的发展历程。比如大数据在新冠肺炎肺炎防控中的应用基本属于这一类:社区控制有“健康码”，基层控制有“近距离接触测量仪”，复工生产有“三色码”，移动通信运营商有14天主要活动轨迹数据查询等。可以说，大数据技术已经成为新冠肺炎防控肺炎的重要科技手段之一。

第二层是预测分析的应用，指从大数据中分析事物与发展模式的关系，并据此预测事物的发展趋势。以新冠肺炎肺炎疫情防控为例，通过整合运营商和互联网公司的位置数据，可以定量支持人口流动趋势的分析和判断，便于预测发展趋势，分析区域风险，实现准确防控。

第三层是决策分析的应用，即分析不同决策的效果，在前两个层次的基础上对决策进行指导和优化。决策分析强调因果关系，既要求“知道为什么”，又要求“知道为什么”。比如大数据和流行病学相结合，可以在宏观和大趋势的基础上进一步准确估计高危地区和高危人员数量，为医疗资源、物资和防控措施提供更科学、准确的决策依据。

未来大数据基础设施建设可期

经过近年来的积极探索和实践，中国在大数据技术、产业和应用方面取得了显著进展。同时，大数据与人工智能、区块链、物联网等新一代信息技术融合，取得更大进步。其中，自主创新和研发取得重大进展。我们需要进一步加强自主研发，特别是集中资源，构建底层技术自主创新的开源平台。

不久前召开的中央政治局常委会议强调，要加快5g网络、数据中心等新基础设施建设。与传统基础设施建设相比，新基础设施建设侧重于产业转型升级的新方向。以大数据为代表的“新基础设施”反映了高端产业加速发展的大趋势。大数据技术R&D人员应抓住机遇，做好新技术的集成，并授权建设“新基础设施”。

大数据是全球数字化、网络化和智能化浪潮中的重要代表技术之一。我们的工作方式、生活方式、联系方式、合作方式都会发生改变、优化、完善，我们每个人都会成为其中的一员，成为数字社会的见证人、见证者、建设者。