[科学技术]医疗信息化，减轻就诊“难”和“烦”

视觉中国

与人民生活密切相关的医疗问题一直是NPC和CPPCC代表关注的焦点。

全国人大代表、联想集团董事长兼首席执行官杨表示，智能医疗将是解决“看病难、看病贵”的法宝之一。“通过大力推进医院信息化建设和升级，落地医院大数据战略不仅可以优化医疗服务流程，还可以让‘信息多跑，患者少走’，解决不同医院之间的‘信息孤岛’问题；而且，云计算和可穿戴设备的应用，可以推动医疗服务从医院到医院，从治疗到健康管理的延伸，让更多的人享受到智能医疗发展带来的便利。”他说。

事实上，近年来，随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新信息技术的使用，传统医疗行业已经悄然发生了变化。“未来，智能医疗将给人们的生活带来更多意想不到的变化。”很多代表说。

在线医疗云咨询:刷新医疗模式

生病去医院？你内心的戏一定是这样的:“挂号太难，排队太久，本地医疗资源太稀缺，去外地看病太麻烦，经过很多波折轮到你了，但是不到三分钟就被医生送走了，甚至是看完了。几家医院的诊断结果差别很大……”

中国长期面临的“看病难”问题并没有得到根治。每天都有近70万“带病部队”涌入北京三甲医院。如何配置有限的医疗资源使其效果最大化？

利用互联网和人工智能技术，满足不同群体的个性化医疗需求。这可能是个不错的选择。

前几年互联网医疗app还只停留在预约挂号的水平，移动互联网的迅速崛起给医疗行业带来了无限可能。2017年，微药、好医生、平安医生等行业龙头企业依靠科技的加持，打开手机轻松注册，远程咨询专家，让用户在家享受“一站式”医疗保健服务。

数据显示，自2011年以来，中国已建立1134家互联网医疗企业，其中533家初创企业共获得33.21亿美元的投资。

互联网医疗企业的蓬勃发展也迫使传统公立医院进行“智慧改革”。

2017年9月，黑龙江省大庆市龙南医院自主开发的智能信息系统正式上线。系统利用“互联网加智能医疗”的思想，实现全流程再造，使医院门诊就诊时间从三年前的2小时，变为平均不到十分钟。

没有巧合。前不久，青海省人民医院也成为青海省首家接入“青海云健康”的医疗机构。有了居民健康卡，患者就可以实现医疗的全过程，从挂号、就医、检查、缴费、住院。

青海省卫生计生委副巡视员傅李雪表示，智慧医院带来的互联网+医疗健康的新型医疗模式，将打破传统医疗模式下时间和空的瓶颈，拓宽医院发展的新路径，对于构建和谐医患关系、实现无国界医疗具有重要意义。

异地就医无障碍解决方案:更高效的服务

青海师范大学副教授朱兆邦退休后带着孩子定居成都。2016年患病后需要定期住院，每次住院报销结算前后需要近一个月。

2017年，青海省率先完成覆盖所有参保人员和各省市的跨省医疗无障碍直接结算。这样一来，朱兆邦通过结算窗口到不同省份就医只需要10分钟。

2017年以来，朱兆邦等异地安置的退休人员，以及长期异地居住、异地转诊的退休人员，凭社保卡在全国各地不同安置点的定点医院住院，直接用卡结算，无需提前支付现金报销参保地。

这离不开医疗大数据的整合和共享。

“医疗保健大数据与医疗保健和民生都有关，与医疗保健服务有关的数据，与卫生政策决策有关的数据，与科学研究有关的数据。比如精准医学，个性化治疗，个性化预防，都需要保健。大数据支持。”国家卫生计生委医药卫生科技发展研究中心副主任、中华医学会医学信息学分会主席戴涛说。

2016年，国务院发布的《关于推进和规范医疗卫生大数据应用发展的指导意见》指出，到2017年底，基本形成医疗卫生数据资源跨部门共享格局。到2020年，全国医疗卫生信息开放应用平台建成，人口、法人、空等基础数据资源实现跨部门、跨地区共享。数据融合在医疗、制药、医疗保险和健康相关领域的应用取得了显著成效。

据了解，贵州作为全国首个大数据综合实验区，打造了“贵阳医云”，这是全国唯一一个逐市整合健康档案和电子病历的云平台。

随着医疗大数据的不断挖掘和应用，国家卫生计生委规划司副司长张峰描绘了未来中国医疗的蓝图:人们医疗的数字医疗足迹可以被完整、准确地记录下来。人们看病的时候，随时可以在小区里看病。一般疾病在就近的医疗机构治疗，疑难重症可通过远程手段解决，实现分级诊疗。

人工智能机器人坐镇:诊断更准确

医学大数据挖掘利用的另一个成功案例是，医生机器人、取药机器人、挂号机器人等高科技产品相继出现，使得医学诊断高效准确。

2017年2月，机器人医生沃森在国内首次与人类医生外出，参加天津市第三中心医院举办的癌症患者免费门诊。在短短2小时内，在沃森博士的帮助下，20多名胃癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、乳腺癌和宫颈癌患者得到了治疗方案。

近日，科大讯飞“智能医疗助手”机器人在合肥庐阳区正式开始“实习”，每天协助基层全科医生完成诊疗工作。这种“智能医疗助手”可以根据医患对话快速生成电子病历，给出病情诊断，并查看患者的病史、类似病例、临床指南和对症药物。

ct肺结节智能检测引擎是阿里健康去年研发的医学人工智能“doctoryou”的首个产品，能够智能检测识别ct图像，对第一轮筛查出的疑似结节进行标记，作为辅助诊断结果提供给医生，大大提高了医生看片的效率。

智能医疗正处于科技飞速发展的新时代。联想集团董事长兼首席执行官杨建议，将医疗大数据应用于疾病预测、定制治疗等精准医疗领域，构建以人工智能为核心技术的临床辅助诊断系统，提高诊疗水平，降低医疗成本。

然而，智能医疗毕竟是一个新事物。阿里健康副总裁柯岩认为，在目前的医疗体系下，医疗卫生机构推进工作的最大困难是等待和观望新事物，缺乏宽容。为此，他希望让大家知道，通过更多技术方案的推广和实践，可以保证自己的安全。同时，通过与有意愿的医疗机构的试点合作，在积累成熟案例的基础上，希望能够影响和调动更多医疗机构的参与，让民众有一种触觉和收获，让民众更方便的体验。国家政策和改革成果。"