[科学技术]人工智能易容术来了，我们准备好了吗？

引导阅读

人类对变脸的想象由来已久。武侠小说里有很好让的手法来做出真实的东西，川剧里有让世人惊艳的变脸绝技。《聊斋志异》中的“画皮”将这种想象发挥到了极致。吴宇森导演的电影《变脸》，将人类的这种假设代入到善恶、伦理冲突、哲学思辨的角色互换中，发人深省。

为什么人类如此执着于变脸？也许是因为它提供了一个关于身份转换的幻想。

当主体的身份发生变化时，他就会有机会拥有不同的人生经历。换句话说，人可以摆脱一人一面的束缚，实现“一人多面”在不同的职业和生活背景中漫游。

变脸进化史

人脸认知是复杂世界中最基本的信息分类和识别能力之一。然而，在信息时代，这种认知能力逐渐受到挑战。

人脸的研究在计算机信息科学中早已存在。70年代初，犹他大学的弗雷德里克·帕克等人对人脸动画的计算机模拟进行了深入的研究。此后，研究思路扩展到不同表情的人脸网格模型的简单几何插值，扩展到参数化的复杂人脸模型，再扩展到基于物理系统的肌肉控制人脸模型。21世纪以来，参数化模型和面部肌肉模型的融合技术得到了进一步发展。人类可以越来越精确地模拟人脸系统的各种动画，渲染效果更接近真实人脸。

这些研究成果经常被用在影视作品、游戏娱乐等方面。比如《阿凡达》是一个鲜活的虚拟角色，《速度与激情》电影中迷失的主角再次出境，《美国队长:内战》中的钢铁侠回归青春。基于计算机图形技术的人脸保存技术可以在屏幕上复活和复活，但要达到这种精度往往需要大量的计算成本。通常的方法是先捕捉身体替身的脸，然后辅助电脑建模、后期特效等专业环节。所以，这么酷的技术，是往年普通人用不到的。

近年来，在研究大量真实人脸数据的基础上，计算机获得了优异的人脸变化能力，大大缩短了生产周期，大大降低了成本。使用个人电脑或手机，加上原始照片、视频资料和基本的计算机知识，即使不依靠开发的软件，普通人也可以通过开源代码实现自己定制的变脸效果。

这一领域的标志性事件是2017年12月一个名为“deepfakes”的红迪网站用户发布的开源教程和变脸视频。他把一些女明星的脸合成色情电影。这种技术使用了创生对抗网络(Generative Summitting Network，gan)，也就是两个对立的神经网络，最终使得视频越来越逼真。

这项技术很快在网上传播开来，网友们煞费苦心地交换明星的面孔，以达到以真换花的效果。后来甚至出现了针对外国政要的假新闻。比如曾经风靡网络的“枣”，也是以娱乐明星为主的电视电影画面的替代。但是背后的技术并不新，只是更容易操作。

变脸的平民越来越多

新一代人工智能技术使得变脸越来越普及，技术门槛几乎为零。人们正步入一个充满未知的领域。这片土地上有迷人的花朵和隐藏的荆棘。

从积极的方面来说，网络宽容不仅可以满足公众的娱乐需求，还可以起到教育作用。比如让历史或艺术中的静态人物“活”；影视剧中，变脸可以达到换花兴国的神奇效果，降低使用真实演员的成本，完成真实演员无法达到的特殊动作；创造新一代的虚拟偶像，如哈苏内·米库和洛天依；利用相关技术，打造更有社会价值的软件产品，比如跨年龄人脸识别，帮助走失的孩子寻找亲人。

复旦大学2019级本科新生报道称，学校推出人脸识别“刷脸”注册、云智能驾驶ai机器人现场快速答题、垃圾分类知识普及等刘颖/照片

但由于制作成本低，法律不完善，部分变脸娱乐软件可能成为“互联网黑产品”的帮凶，导致侵犯用户隐私权和肖像权，也可能被犯罪分子利用。

在网络空，眼见为实，人们很难证明“我就是我”。

对于企事业单位来说，如果把企业高管的照片做成虚假视频，发布一些虚假信息，会影响股市，影响公司的声誉。在司法领域，变脸技术很可能会扰乱司法秩序，影响司法公正。在现有的依赖人脸认证和视频认证的支付平台和商业信息平台上，虚假的人脸信息可能会带来经济损失。

严重的是，冒充政治家或专家可能会危害公共安全和国家安全。在美国，一些娱乐视频已经通过这项技术使用了前总统奥巴马和现任总统特朗普的图像。缺乏相关知识的公众很容易被这些虚假信息所迷惑，导致社会信任危机，甚至国家间的信息战。

把你的脸放进“笼子”

在人工智能时代，我们需要鼓励创新，拥抱技术进步。同时，我们也需要深入思考:人们使用技术的方式决定了其作用的性质。技术是一把双刃剑。怎样才能让它在有利于文明进步和社会发展的方向上克服困难，而不是伤害人类？

目前，我们可以捕捉到一些缺陷，如不自然的眨眼频率、耳朵和头发细节的突然融合、明显的皮肤边界等。但是，随着计算能力的提高，人脸计算模型与真实数据的进一步耦合，这些问题终将得到解决。科幻中的场景并不遥远，人工智能带来的眼花缭乱的功能会进一步冲击我们的认知。

我们准备好了吗？

澄清技术发展带来的法律、经济和伦理风险迫在眉睫。首先，技术带来的挑战需要技术来应对。为了控制深度诈骗的源头，需要大力发展电子认证、数字签名等技术，让每一个制造出来的视频或图像都可以标上信息内容和来源，可以在一定程度上进行追踪和查询。

加强人脸变化检测技术的研究与开发。利用人工智能时代的研究思路检测变脸视频和照片，就可以用孩子的矛攻击盾牌。现有的换脸技术存在缺陷，如基于生成式对抗网络技术的换脸视频往往不是实时的，可以通过实时手动指定交互来增强检测。现阶段，这个小技巧可以直接应用于金融领域的网络视频认证。

其次，尽快完善相关法律法规，从立法层面规范技术开发。2019年4月20日，民法典人格权草案第二稿为ai变脸制定了标准。此外，要加强人工智能技术标准的制定和推广。通过深度学习网络、人工智能芯片等技术的标准化，从根本上加强监管和指导。

再次，从行业发展的角度来看，要加强对用户的监管。使用此类技术开发娱乐、商业和其他应用的公司应密切关注行业访问审计的实施情况；加强对新闻网站工作人员的技术培训，尽快普及ai欺诈识别知识；鼓励学术界和企业界建立技术联盟，共同努力，分享最新的技术信息，并及时向政府有关部门反馈；为大众建立一个交流平台，普及基础知识，揭开人工智能“易于接受”的神秘面纱。

尼尔·波斯曼在《技术垄断:文化向技术投降》一书中写道:“像魔术师的学徒一样，我们被信息的洪流淹没了...信息已经成为一种垃圾，它不能回答人类面临的最基本的问题...“我们需要时刻提醒自己，使用技术的最初意图应该是帮助人类，而不是相反。人工智能技术的研究和发展应该有利于人类命运共同体的构建和社会发展。