[科学技术]2019年度“人工智能时代媒体变革与发展”研究报告

近年来，新华社深入贯彻金平总书记要求，围绕新闻机构主业，持续跟踪人工智能技术前沿成果，创造性开发新闻应用场景，引领媒体人工智能发展趋势，引领世界媒体。新华社在大力推进技术创新、通过智能创新提高数量、质量和效率的同时，高度重视相关研究工作，以期为行业实践提供启示。2019年5月，新华社成立“人工智能时代的媒体改革与发展”课题组，重点关注国内外媒体智能的发展，关注人工智能领域具有代表性的科技公司的前沿进展。同时对国内100多家媒体进行了问卷调查，研究成果形成了2019年《人工智能时代的媒体改革与发展》的研究报告。基于该报告，近期将出版专著《智能时代:媒体重塑》。报告的核心内容是为读者提取的。

智能时代:传媒业的现状、挑战和趋势

党的十八大以来，习近平总书记把创新放在国家整体发展的核心位置，高度重视人工智能的发展，多次谈到人工智能的重要性，为人工智能如何为新时代赋能指明了方向。近年来，中国颁布了一系列国家级战略规划，启动了人工智能重大项目的实施，推动了人工智能学科建设，为人工智能的创新和发展开辟了实验区，不断加强人工智能基础理论和关键技术的研究，促进了人工智能与经济和社会的高度融合。

人工智能技术的快速发展导致了媒体行业的快速发展，全球新闻传播领域呈现出智能化的发展趋势。人工智能技术不仅重塑了新闻制作的整个业务流程，也改变了媒体行业价值链中的每一个环节，也催生了新的媒体格式。人工智能技术在与新闻媒体结合的过程中有着广泛的应用和想象空间，甚至可以视为下一代新闻媒体的生态环境。

人工智能时代，传媒行业要坚持坚持诚信创新，明确对变化的理解和变化过程中的不变性，把握坚持与发展的关系，避免“技术至上”的神话。坚定坚持内容为王，随时不丧失主流媒体的内容优势，努力运用智能技术提升传播、引导、影响力和公信力。必须明确，“人机合作”的主导地位仍然是人，人工智能技术是服务于新闻信息的政策、获取、编辑和传播的工具，不能完全取代人。媒体从业者要认真实践“四力”要求，不断强化脚力、眼力、脑力、笔力，用思路、温度、质量去收集、撰写新闻。

课题组深入调研了国内外媒体智能的发展状况，了解了人工智能领域具有代表性的科技公司的前沿进展，并对国内100多家媒体进行了问卷调查，覆盖了新闻机构、报纸、广播、电视、网站、新媒体格式等媒体机构。根据深入调查和问卷调查结果，我们有以下发现:

一、现状分析

近年来，国内媒体的整合进一步推进，传统媒体正在发生演变。大量的新闻信息不仅通过报纸、广播和电视传播，还扩展到网站和“两个微终端”等新的传播渠道。随着算法推荐、语音交互、计算机视觉等技术的不断发展，新主流媒体的建设正在加快，国外媒体对人工智能的探索和应用也在如火如荼地进行着。媒体行业希望利用人工智能技术高效生产、分发和管理内容，创造媒体与用户互联互动的新生态，帮助转型、升级和整合发展。人工智能深入整合到媒体产业链的各个流程和环节，引发一系列化学反应。

第一，人工智能技术在国内媒体行业的应用呈现积极趋势，有利于舆论引导能力和传播效果的增强。※是的。

超过80% (81.8%)的受访者认为，国内媒体行业在智能技术应用方面呈现积极趋势。人民日报、新华社、中央广播电视总台等多家地方媒体积极迎接人工智能时代的到来，创新体制机制，整合各方资源，发布新闻生产力，新的智能技术和产品不断涌现。近一半(49.2%)的受访者认为，人工智能技术的应用增强了媒体引导舆论的能力，显著提高了传播效果。

第二，人工智能技术在国内大部分媒体的应用程度和效果一般，很多传统媒体在智能建设上比较慢。※是的。

超过40%的受访者表示，目前人工智能技术在国内媒体行业的应用程度和效果一般。受限于资金、人才、技术等方面的问题。，许多传统媒体智能发展缓慢:一方面，一些传统媒体的移动化和数字化转型举步维艰，盈利模式不清晰，人才流失严重，智能发展所需的关键技术和设备成本高，变得难以承受；另一方面，许多传统媒体技术力量薄弱，不具备自主开发搭建平台的能力，难以实现人工智能技术的快速落地和持续迭代。因此，一些传统媒体在应用人工智能时面临许多障碍和困难。受访者普遍认为新媒体格式和机构对人工智能技术的应用效果优于传统媒体。

第三，人工智能技术对媒体的获取、编辑和发布过程产生了巨大的影响，已经渗透到新闻领域的各个环节。※是的。

人工智能对媒体编辑发行过程影响最大，对编辑工作和媒体组织品牌影响较大，对记者工作和业务运营影响相对较小。随着人工智能技术的不断成熟，国内外媒体行业已经开始将其应用到新闻制作和传播的各个方面。数据挖掘用于寻找新闻线索，机器人写作用于内容制作，算法推荐接管内容分发。人工智能已经渗透到信息收集、内容制作、内容分发和与用户交互的整个链条中。数据显示，在国内新闻工作的所有业务环节中，人工智能应用最具穿透力的环节集中在舆情监控/线索收集、精准内容传播、用户画像等方面。人工智能的应用有助于新闻报道的及时性、个性化新闻发布的准确性和新闻制作效率的提高。

四是算法新闻推荐、ai合成主播等智能技术的应用打动了媒体从业者。※是的。

受访媒体人印象最深刻的智能应用是今日头条算法推荐和个性化信息流分发，以及新华社推出的ai复合主播和“媒体大脑”。在人工智能技术驱动的新媒体格式中，回答者印象最深的是视频平台(Aauto rapper、颤音等)。)，信息定制平台(今日头条，一点信息等。)和社交网络平台(微博、微信等。)。受访者认知度最高的5项智能技术分别是ai合成主播(39.0%)、算法推新闻(39.0%)、机器人写作(37.6%)、舆情监控/新闻热点捕捉与预测(36.2%)和智能校对(监控新闻文章中可疑或高风险的文字/图片并给出预警)(34.1%)。根据受访者在使用频率、易用性、重要性、效率提升等维度上的得分，媒体领域的五大“明星”智能技术分别是:原创识别与盗版追踪、视频字幕生成、算法推送新闻、图片视频自动分类、采访助手(采访语音或视频自动转换成文字辅助编辑写作)。

第五，人工智能对媒体行业的影响很大，会助推新格式的出现和媒体融合的发展。※是的。

超过80% (87.4%)的受访者认为人工智能对整个传媒行业的影响很大。近70% (67.2%)的受访者认为，人工智能将继续催生新的媒体格式。今天的头条，信息少，自动加速等。声称自己不是媒体，却利用人工智能技术实现算法推荐和分发，积极搭建内容生态平台，成为具有媒体属性的新格式。82.9%的受访者认为，人工智能技术在空国内媒体融合发展过程中的应用较大。55.9%的受访者认为，人工智能将与媒体“深度渗透(融合)”，推动媒体融合向深度迈进。

二.问题和挑战

人工智能和媒体业务环节深度融合，提高质量和效率，但在发展过程中存在诸多问题和挑战。就媒体本身而言，国内外媒体界存在着技术基因先天不足、团队跟不上发展要求、观念和成本等诸多问题。与此同时，随着人工智能技术越来越多地介入新闻制作和传播的实践，其双刃剑效应越来越明显，无序和失范现象频发，一系列新的问题和挑战层出不穷。

第一，概念的认知水平滞后于智力的发展趋势。※是的。

要有效推动人工智能技术的应用和媒体创新，理念必须先行。根据调查数据，59.7%的受访者认为，推动媒体智能化发展，需要全体员工更新观念，提高认识。没有充分的思想认识和正确的思想观念，就很难有科学的发展战略和创新战略。目前人工智能在媒体应用中最常见的误区和认知误区表现在三个方面:一是在概念上，利用人工智能加速媒体融合的认识不充分，不到位。二是在认知上，关于人工智能技术在新闻制作具体环节的应用效果，仍然存在“看不见”、“看不到”、“看不懂”的情况。三是部分媒体机构对人工智能重视不够，缺乏明确的发展目标、实施路径和战略规划。

第二，传统媒体体系不能有效适应这种变化。※是的。

首先表现在传统的组织结构和业务流程不兼容。根据问卷调查数据，63.9%的受访者认为，媒体首先应该注意转变传统的编辑和分发业务流程，以应对人工智能的挑战。近年来，一些媒体率先尝试并完成了空.意义上的平台架构和外部形态的转型但在实际生产操作中，需要进一步理顺生产关系，重构新闻生产流程。第二，是资金约束。人工智能相关软硬件的引进和开发以及数据库建设的管理都需要很高的资金投入。在传统媒体整体表现下滑的背景下，很多媒体表达出“无力”和“没钱投资”。第三，人才队伍建设面临新问题。一些传统媒体人员跟不上媒体智能化发展的要求，不能熟练运用新技术、新手段，导致“技能恐慌”。媒体智能化发展所需的复合型人才和创新型人才缺乏，尤其是技术和运营部门，领军人才少。由于体制和机制的制约，传统媒体大多存在“用不好”、“留不住”、“不招人”的问题。

第三，传统媒体组织的技术基因先天不足。※是的。

技术是媒体发展和变革的第一生产力。在全球范围内，许多传统媒体积极拥抱人工智能技术，并努力将自己的角色从内容制作者转变为平台运营商。然而，如何科学合理地开发应用智能技术，提高人工智能技术的本土化水平，开发新的场景和新的模型来满足市场需求，并保证应用水平与技术本身的发展水平相匹配，一直是媒体智能转型的一大痛点。根据调查结果，75.3%的受访者认为，媒体迎接人工智能挑战最重要的是增强采编团队的技术储备和创新能力。目前，影响人工智能技术在媒体应用的四大问题是技术基础设施不足、技术力量不足、人工智能技术的应用水平和创新能力有限，以及媒体组织与技术公司的合作模式有待优化。

第四，数据标注成为智能化发展的瓶颈。※是的。

要提高人工智能的应用水平，大规模、高质量的数据积累必不可少。在内容制作和用户服务过程中，媒体组织会产生海量的新闻素材数据和用户行为数据，但是大量的数据资源不能直接用于人工智能的算法训练。根据调查数据，59.5%的受访者认为，面对人工智能的挑战，我们应该高度重视内容数据。目前国内很多媒体都在这方面进行了积极的尝试，但是新闻稿、历史图片、视频数据等海量数据资源需要投入大量成本进行“数据清理”和帧标工作，才能生成高质量的信息数据。它需要大量的财力和物力来支持数据清理、索引和仓储管理。所以对于大多数媒体来说，从“数字”时代到“数字”时代，还有很长的路要走。在人工智能战略布局之初，媒体必须重视数据的重要性，努力打造完整的数据源和处理庞大数据系统的能力。

第五，智能化发展将对形成舆论共识和防止虚假新闻带来挑战。※是的。

推荐算法根据用户的准确画像过滤推送内容，提高了新闻制作的个性化和新闻推送的准确性。同时注重迎合个人喜好，导致“信息窄化”、“信息孤岛”。从长远来看，舆论趋于分化、两极化、碎片化，更难形成社会共识，增强社会凝聚力。同时，人工智能技术的误用导致虚假新闻的危害。基于深度学习和虚拟现实的变脸技术、语音合成技术和视频生成技术得到了极大的发展，虚假文本、音频和视频成为了“新谣言”。根据调查结果，超过一半(54.5%)的受访者认为，识别假新闻的难度是影响人工智能发展的重要问题。传统的假新闻可以通过各种渠道进行验证，但随着人工智能技术的“黑匣子”趋势，判断信息的来源和真实性更加困难。

第六，用户数据安全和隐私成为不可避免的道德风险。※是的。

基于大量数据分析的人工智能技术大大增加了公民隐私被侵犯的风险。非法使用和收集个人信息，缺乏对数据源的安全有效保护，容易导致隐私泄露和信息安全问题。在调查中，有一半的受访者认为，增加隐私保护的难度已经成为人工智能在媒体行业应用中的一个重要问题。在媒体智能发展的过程中，用户在与媒体接触的过程中产生海量数据。在基于用户的个人数据和行为数据提供更准确、更好的服务的同时，保证数据安全和尊重用户隐私非常重要。我们必须时刻关注用户数据保护是否存在漏洞，加强对用户隐私的保护，并实施相应的人工智能安全政策。

三.对策和建议

随着媒体融合的发展进入新阶段，人工智能不再仅仅是一种趋势，而是媒体行业改革的重要推动力。谁在情报领域领先，谁就能掌握媒体改革的主动权。从技术发展来看，还处于“人工智能弱”时期。国内外媒体对人工智能技术的应用更多的是初步探索，一些智能概念从技术规划到实际应用还有很长的路要走。随着科学技术的不断发展，人工智能将继续推动新闻媒体形式和格式的变革。面对新变化、新趋势，我们提出以下建议:

一是规划智能化发展战略，探索技术发展新路径。※是的。

主流媒体应根据自身发展特点和实际情况，尽快规划和制定智能发展战略，抓住人工智能、大数据、云计算、区块链等发展战略机遇，探索技术发展新路径，创造新的竞争优势。具有资源优势的中央级媒体需要进一步发挥主导作用，积极探索技术发展新途径，加大人工智能自主研发投入，掌握技术核心，打造智能化、移动化、可视化、社会化等自主可控的新媒体平台；同时，我们将加强与海德科技有限公司在技术研发方面的合作，拓展前沿技术的引进渠道。其他媒体机构要有选择地走自主技术研发或技术引进的道路，以保证自己在智能化发展的浪潮中不落后、不落伍。

第二，改变传统的思维观念，顺应智能化发展的新趋势。※是的。

就像互联网对传统媒体的冲击一样，人工智能对媒体行业的发展和转型产生了深刻的影响，无论个人意愿如何。传统媒体组织需要培养新观念，顺应智能化发展的新趋势，探索新的体制机制、新的组织结构、新的业务流程和新的人才团队，进行彻底的智能化转型。传统媒体人需要主动转型，改变旧媒体思维，深化对人工智能发展趋势的认识，提高对技术应用与内容创新关系的认识，不断适应人工智能技术的发展趋势。

第三，转变新闻制作体制和机制，充分发挥技术导向作用。※是的。

人工智能技术对新闻制作的影响将直接推动未来媒体的发展。主流媒体的整合、发展和智能创新，不仅仅是设立新部门、应用新技术，更是基于核心技术和关键技术，推动媒体资源的全面整合，重构新闻制作的全过程。在人工智能时代，主流媒体不仅要重视技术研发和应用的资金投入，还要尽快创新和改变新闻制作的体制和机制，依靠新系统实现技术和新闻制作各要素的优化整合，更好地吸纳资源和吸引人才，构建扁平化管理、功能集中化、全媒体化产品的集成开发体系， 从而真正释放科技潜力，不断激发创新活力，充分发挥科技先导作用。

第四，推进内容智能创新建设，加强舆论引导。※是的。

人工智能等新技术可以促进新闻报道的形式创新和手段创新，但内容创新是根本。主流媒体应在引进和应用新技术的基础上，进一步推广前沿技术，充分增强内容创新的权能，将内容创新与形式创新有机结合。媒体行业不仅要重视新技术的使用，还要提高对内容的深度挖掘和技术对内容表达和传播的适应性，使新闻内容与前沿技术应用无缝连接。同时，主流媒体应充分利用人工智能等前沿技术，深入研究新媒体传播和受众市场规律，不断改进产品设计，优化产品形态，提高产品质量，有效增强舆论导向。

第五，全面整合市场资源，推动媒体整合深入发展。※是的。

人工智能，加上5g、大数据、云计算、物联网、区块链等新兴技术产业，改变了媒体行业的发展生态。传统媒体组织只有不断跨界整合市场科技资源和技术力量，在产品整合、终端整合、渠道整合、人员整合等方面实现跨越式发展，才能重新获得信息市场的主动权，逐步构建合理的信息传播生态系统和价值体系。中央级媒体具有独特的资源优势，必须作为主力军和排头兵，积极探索技术资源整合的途径、渠道和发展路径，充分发挥技术赋能效应，推动媒体整合的深入发展。

第六，注重挖掘数据价值，重塑传媒产业核心竞争力。※是的。

在长期的发展过程中，主流媒体积累了大量丰富而宝贵的编辑资源，在不断提高报道质量、有效履行职能方面发挥了重要作用。应充分挖掘数据的价值，探索和构建集成的大数据管理系统，利用先进的算法和计算能力，实现数据资源、数据索引、数据清洗、人工智能培训和结构化存储的集成和共享。主流媒体应将大数据分析能力融入新闻制作全过程，将新闻制作流程从经验型提升为数据型，探索建立媒体行业特有的数据生态，打造数据驱动型媒体，重塑核心竞争力。

第七，打造智能媒体新团队，培养全媒体人才。※是的。

智能媒体需要匹配“smart+”编辑记者。未来的新闻人才队伍应该是复合型的，既需要复合型的个人，也需要复合型的团队。“全媒体采编记者+人工智能工程师”可能成为基本配置之一。主流媒体需要科学制定全媒体和智能媒体人才的整体发展规划，改变传统招聘和重编轻技术的现状，加大智能技术人才的选拔和使用；加强传统编辑的智能技术培训，增强编辑之间、人机之间的协同创新能力；探索专家型编辑记者培养与综合报道能力提升的有机结合，构建专业型、全媒体型人才成长的“双路径”。

第八，探索法律伦理规制，确保人工智能可以管控。※是的。

在人工智能的研发和应用中，传媒行业需要把握以人的价值观为导向的方法论，充分考虑人的良知和情感，避免出现安全失控、法律不准确、伦理混乱等问题。比如各大新媒体信息平台需要不断完善算法推荐机制，以保证舆情安全。随着技术的发展，人工智能的能力将不断增强。从法律法规层面尽快制定符合媒体伦理的规则和标准，防止技术失控，保护用户隐私，保证所有人工智能产品都能溯源，让人工智能拥有“智慧”，保证其“善用”。

四.趋势展望

目前，人工智能对媒体行业影响深远。从内容制作的自动化到智能分发的精准化，再到内容形式的多样化和运营管理的系统化，其业务流程和生态系统都发生了翻天覆地的变化。未来将有以下发展趋势:

第一，主流媒体加速了智力的整合和发展过程。※是的。

一方面，人工智能在媒体融合发展中的作用在于提高媒体的全要素生产率；另一方面，人工智能将促进媒体在国家治理体系现代化中发挥更好的作用。构建共享共建的智能新主流媒体平台，构建公共信息服务的智能媒体矩阵，或者说是媒体整合发展的重要方向。

第二，新媒体格式会不断涌现。※是的。

媒体形式和内容模式逐渐增多，“四大全媒体”的内涵和外延将继续拓展，新平台、新终端、新互动工具将继续演进和迭代，机器人新闻、传感器新闻、区块链新闻等新闻类别将蓬勃发展。

第三，行业巨头越来越重视关键核心技术的研发。※是的。

科技公司的技术研发将聚焦于以专用芯片、算法平台和垂直数据为重点的人工智能生态系统，提供更好的服务；通过各种技术途径促进人工智能的飞越。主流媒体通过自主研发和外部合作，为解决编辑、版权保护、盈利模式等痛点提供了有效途径。

第四，主流媒体集团和科技龙头企业越来越强大。※是的。

随着技术在新闻传播实践中的作用越来越大，媒体组织形式将出现新的分化和组合。主流媒体集团和龙头科技公司的资源吸收能力更强，在媒体行业中发挥主导作用。一些媒体组织逐渐被边缘化甚至消亡，一些媒体组织转向长尾市场和垂直领域。

第五，人机深度融合将成为未来推动记者“四力”的常态。※是的。

人工智能将深入全面地参与媒体信息收集、内容制作、分发和反馈等。，协助记者伸开“脚”，提高“眼力”，增强“头脑”，创新“文笔”。人工智能的应用模式将从组织层面和项目层面走向个性化和规范化，技术授权+人文授权将成为人机融合的新基点。

第六，传媒专业的边界更广。※是的。

新兴的媒体格式使得记者和编辑的角色边界更宽，算法和用户在传播系统中的权重也在不断增加。专业人士和普通用户的媒体素养将得到深度重构，以文科为主的传统体系将不断调整，跨学科和复合型的特点更加突出。

第七，智能媒体将提供温度更高的产品和服务。※是的。

媒体将能够更好地感知受众的情绪变化，将新闻和信息产品推近用户的情绪，更准确地判断公众对社会热点事件的情绪反应和舆情趋势。

八是音像制作消费全方位升级。※是的。

人工智能技术的发展将进一步提高音视频内容的制作效率，拓展“きだよ 0”的创新思路范围。基于不同场景的音视频内容消费将呈现爆炸式增长。语音交互技术将带来人机交互界面的重塑，帮助媒体开辟新的流量门户。

九是媒体行业版权保护意识和能力不断增强。※是的。

人工智能等前沿技术将进一步帮助解决版权保护问题，为实现内容和创新盈利模式提供智能技术支持，并将催生媒体版权领域的新规则和新生态。

(新华社《人工智能时代的媒体改革与发展》)