[科学技术]疫情催生市场需求 AI应用落地却仍有这些难题

前几天在武昌收容医院，医护人员操作防疫消毒机器人对收容医院内部进行消毒。新华社记者熊琪照片

新冠肺炎肺炎疫情加快了人工智能产品在各种应用场景下的落地速度。但除了市场需求，资金和技术也是制约人工智能落地的关键因素。

人工智能和大数据技术的集中大规模应用，成为这次疫情防控的一大亮点。

近日，人工智能产业发展联盟发布的《人工智能辅助新冠肺炎疫情防控研究报告》(以下简称《报告》)显示，智能服务机器人、大数据分析系统和智能识别(测温)产品在疫情应用中位列前三，计算机视觉、智能语音、大数据等人工智能技术相对成熟，应用场景丰富。经济和社会主体对人工智能赋能效用的充分应用，显示了其在疫情防控中的重要作用。另一方面，严峻的疫情防控形势正迫使我国人工智能技术加速落地步伐。

辅助劳动，在疫情中迎来了抗应激测量

随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别已经不是什么新鲜事了。然而，在新冠肺炎爆发肺炎的情况下，需要识别进入体育场的人的身份信息的建筑工地、学校、机构等场所需要快速识别戴口罩和头盔的人的面部，并同步检测他们的体温。

“疫情爆发后，复工现场的管理对以往的技术提出了许多新的要求。”中铁科学研究院技术中心智能站点联合实验室R&D工作人员赵阳在接受《科技日报》采访时表示，针对这一变化，研究人员从算法模型入手，采用将眼睛、眉毛等局部特征与整体人脸特征融合的方法，结合注意机制增强眼睛特征，训练眼睛关键点模型，提高了面具遮挡下模型的人脸识别率。这种改进的人脸识别技术登陆成都后，数据显示，佩戴口罩或头盔的人脸识别率可达99.9%。

此外，配送机器人、巡逻控制机器人、清洁机器人、智能送货服务机器人等。也与实验场所分开，并用于设备、药物、检验单的递送等。

该报告统计调查了人工智能产品在六个主要应用场景中的应用，包括疫情监测和分析、人员和材料控制、医疗、药物研发、后勤支持和恢复生产。结果显示，截至2月7日，38%的产品日均通话量达到1万次，大大减轻了基层在清洁、消毒和配送方面的工作量。智能识别(测温)产品基本实现多人同时非接触测温，在测温误差、最大测温距离、人脸捕捉精度等方面性能优异。测温误差方面，参与产品误差不超过0.25℃；在人脸捕捉能力方面，主要保证参与产品的准确率在90%以上；在最大测温距离的容量上，每个家庭的最大测温距离在2-8米内波动，基本保证满足每个使用场景的需要。

除了市场需求，资金和技术也是落地的关键

从千方百计拉单推产品，到坐等需求上门，ai企业在疫情中真的“解渴”了。但疫情过后，市场需求回归理性，如何实现技术落地，仍然是ai从业者需要面对的问题。有几个因素是不可避免的，技术、资金、市场。

目前ai行业除了少数大公司，更多的主体是中小企业。缺钱是他们面临的第一个问题。“毫无疑问，做ai很贵。如果企业没有资金实力，没有勇气承担投资风险，这条路就很难走远。”内蒙古策易科技有限公司董事长贺海生坦言。

所以只要有足够的钱？内蒙古农业人工智能与作物表型研究中心常务副主任王瑞礼研究员说，事情没那么简单。

“计算能力、算法和数据是人工智能的三个核心组成部分。光知道算法是不可能做出人工智能产品的。”例如，王瑞礼说，识别作物病虫害是人工智能在农业中应用的一个主要方面。要实现这样一个人工智能场景，需要有海量的农作物信息、病虫害图片、机理原理和解决方案作为大数据的背景，而要完成这个前提，需要大量的农业专家来实现。

《报告》还指出，在这次疫情中，虽然人工智能产品的基本保障满足了各种场景的需要，但仍存在数据积累不足、产品质量参差不齐、空智能水平、基础技术积累不足等薄弱环节。

“人工智能是大脑，算法是天赋。大脑和人类一样，需要变得聪明，不够有才，好好学习。”王瑞礼说，人工智能的应用需要市场、应用场景、各行各业的海量专业数据和专业人才的支持和参与，这是目前和未来人工智能发展面临的最大困难之一。

深度融合需要机制和政策

无论着陆有多困难，人工智能“作为新一轮产业变革的核心驱动力，将释放以往技术革命和产业变革积累的巨大能量”这一事实是无法改变的。

“从宏观角度来看，新一代人工智能产业呈现出持续快速增长的趋势，这得益于其与生产、生活和社会治理等场景的跨境整合不断深化。”王瑞礼认为，要解决行业痛点，必须从这些方面入手，抓住关键因素。例如，明确应用场景的边界，确定应用需求；加大智能基础设施建设，加快行业大数据采集进度。

王瑞礼表示，要加强对新一代人工智能产业中长期增长点的分析，明确定位当前和中长期真正的新增长点，真正支持经济发展新动能的发现、培育和形成。同时，要创新升级现有数据治理机制和创新体系，推进重点领域数据开放，率先推进政府数据资源有序开放，逐步向教育、交通、环境、医疗、商业等重点领域集中拓展；完善数据资源共享开放政策，系统重塑数据治理，建立健全数据治理长效机制，围绕新一代人工智能应用场景的开放产业大数据培训库构建创新体系。

随着5g时代的到来，业界普遍认为围绕5g环境构建应用场景创新生态势在必行:支持围绕5g+新一代人工智能的垂直模式，构建应用场景中具有网络层、云基础设施和新一代人工智能领域龙头企业的协同创新生态，通过联合研发项目、研发机构共建等方式支持产业链创新合作， 以及建立产业技术创新联盟，这将对推动新一代人工智能在5g时代的落地起到重要作用。

“此外，还要完善人工智能发展的专项扶持政策，围绕产业转型升级、信息化建设、战略性新兴产业发展、重点科研计划等专项资金，支持企业增加相应领域的投资和应用项目，引导产业资金。投资基金等多元化社会资本支持产业发展。”王瑞礼说。

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20多个人工智能系统已应用于抗疫一线

近日，工信部新闻发言人、信息科技发展司司长谢表示，疫情期间，人工智能技术得到有效运用，主要在疫情监测、疾病诊断和药物研发等方面发挥重要作用。

谢表示，据不完全统计，目前已有20多个人工智能系统应用于武汉、湖北等地和全国数百家医院的疫情一线，为包括疑似病例和确诊病例在内的数十万人服务。此外，各企业，特别是人工智能+ct系统，结合具体应用场景，开发了特殊功能，如结合移动ct设备，实现了云部署，有效提高了新冠肺炎肺炎的调查效率和诊断准确率。下一步，我们将继续推进人工智能技术与医疗工作的融合。

他具体阐述了:一是大力推广成熟的经验和做法。深入总结利用人工智能辅助疫情防控的成功做法和典型经验，加大推广力度，让更多医疗机构体验其有效性，逐步实现规模化应用。同时，鼓励人工智能企业通过实际应用数据不断优化和改进产品和系统。

二是推动人工智能在更多领域的应用。加快人工智能技术在社区随访检测、医疗物资配置、诊疗辅助决策等更多医疗场景中的应用。

三是建立健全长效协作机制，促进信息技术企业与医疗机构有效合作，鼓励医疗机构开放数据资源和应用场景，实现信息技术与医疗的深度融合，不断提高人工智能应用水平。(记者张景阳)