[科学技术]《人工智能2020：落地挑战与应对 》报告发布

科技日报记者马爱萍

记者获悉，艾分析近日发布了《人工智能2020:登陆挑战与应对》报告。报告回顾了人工智能行业的概况，分析了人工智能技术给行业带来的具体价值创造，以及各行业的进展和未来应用趋势。同时，报告系统分析了人工智能在落地行业过程中面临的数据、算法模型、业务场景理解、服务模式、投入产出比等挑战和应对方式，希望能帮助企业提升人工智能落地的价值。

报告称，人工智能行业从底层基础技术到上层行业应用，可分为基础层、通用层和应用层三个部分。基础层为图像、语音等人工智能基础技术提供芯片、计算框架等计算能力支持，通用层提供感知、认知计算等通用技术，应用层是人工智能通用技术与各行业深度融合产生的具有应用价值的产品和服务。

报告指出，人工智能自发展以来，经历了明显的泡沫冷却，进入了技术成熟度曲线的低谷。行业开始回归理性，更加关注人工智能如何登陆行业，推动企业数字化转型。人工智能落地产业带来的价值创造可以分为自动化、智能化、创新三个层次，每一个层次创造的价值都在逐步提升。

报告分析，随着工业数字化带来的日益成熟的数据库，人工智能在市场营销、金融、数字政府、零售、医疗等行业的落地持续推进，并开始带来显著的效益，但落地进度却被先后分割。在一些行业，传统企业已经充分认识到人工智能的应用价值，开始在实际业务场景中大规模引入相关技术。首先，在人工智能的实际登陆过程中，行业的数字化基础设施是影响登陆进度的关键因素。工业的数字化程度越高，人工智能应用的数据库就越完善。其次，基于数据基础设施的不同，人工智能技术与各行业具体业务场景相结合产生的主流应用场景和价值呈现也不同，会处于不同的应用价值阶段。最后，基于不同行业的市场规模，应用人工智能技术所创造的市场规模是不同的。下图中，气泡的大小代表了目前各行业人工智能应用的市场规模，包括软件、硬件和服务。