[科技界] AI在大健康生根发芽

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健康是一个人一生中永恒的话题。2020年世界人工智能健康峰会圆满结束。在会议上，中国工程院院士李兰娟让人们关注人工智能保健。

中国工程院院士李兰娟分享了中国抗疫和人工智能在防疫方面的应用成果，表示ai在防疫控制方面发挥了非常重要的作用，包括公共卫生、疫情研究与判断、情绪管理、地图服务、基因检测、药物研发、互联网医院等。

【/s2/】其实在医疗卫生行业，除了疫情反映的一系列ai辅助的防疫措施外，ai对医疗卫生行业的改变也体现在医药、诊疗、医疗等方面，让资本对医疗卫生行业充满了期待。

资本继续投资医疗卫生行业

医疗卫生行业融资普遍。这不仅说明医疗卫生市场是一个掘金者，也说明医疗卫生市场的资金投入积极性很高。

钛媒体tmtbase全球一级市场数据库包括在内。医疗卫生领域全球投融资项目37个(6月29日至7月5日)，国内融资17个，国外融资20个；从融资额来看，国内医药板块占融资总额的比重最高，约为75.6%；生物技术领域外资融资总额排名第一，约占40.3%。

其中，在外资融资方面，生物技术、医疗信息化、医药类最热，各达4例；本周1亿元以上融资占融资总额的57.2%。

据《钛媒医疗卫生周刊》报道，国内外医疗卫生行业每周30多笔融资都在正常融资范围内，医疗卫生行业如此受资本青睐有多种原因。

一方面，随着老年人数量逐年增加，社会老龄化进一步加剧，人均可支配收入稳步增加，健康需求得到充分释放，医疗卫生行业进入发展黄金期。

看世界数据:2014年，中国60岁及以上老年人2.12亿，占总人口的15.5%。截至2018年底，中国60岁及以上老年人约2.49亿人，占总人口的17.9%。人口老龄化将为中国大健康产业的发展带来机遇。

【/s2/】从医疗健康保险市场的增速可以看出，消费者对健康的重视程度。据公开信息显示，2010年我国健康保险费仅为677.47亿元，到2018年已增至5448.13亿元，占全国总保费收入的14.33%，同比增长24.12%，是增长最快的险种，是行业保费收入增长率的6.15倍。

另一方面，随着时代的技术变革，医疗行业也在不断迭代升级，医疗技术、生物技术、智能等技术的发展推动了健康行业各垂直领域产品和服务的升级，医疗行业也将迎来爆炸性增长。

在ai医疗领域，ai+药物研发、ai+健康管理、ai+成像等，智能手段得到了广泛应用。其中，作为医疗卫生行业的重要环节和收入支柱，医药领域因人工智能而脱胎换骨。

制药业重生

毫无疑问，医药行业已经走上了智能化转型的道路。

至于哪个阶段，也许正如阿斯利康全球执行副总裁王乐妍所说:虽然人工智能没有直接创造新药，但人工智能是许多新药发明的背后，它已经成为我们研发过程中不可或缺的一部分。

医药行业的智能化变革体现在缩短新药研发时间，降低药物研发成本。

药学时间方面，近年来，药物靶点确定、先导化合物筛选、临床试验示范等一系列复杂环节，使新药研发任重道远。新药研发周期长、成功率低、成本高一直困扰着医药行业。将一种新药推向市场平均需要14年时间，花费26亿美元。

因此，为了解决药物研发时间长、投资高、风险高、回报慢的困境，ai开始进入很多药企的视野。近年来，世界上出现了100多家专注于通过人工智能技术加速目标发现、化合物合成、化合物筛选、性质预测和晶型预测的技术公司。

在医药成本上，十年攻关+十亿美元的投入，早已是新药发布的标准，也是医药界的一大隐忧。这些科技公司可以通过其强大的计算能力，减少新药研发过程中的人力、时间和物力的投入，从而降低药物研发的成本，加快新药研发的进程，更快地筛选出活性更高的化合物，为未来的临床试验做准备。

德勤发布的研究报告显示，2017年全球12大生物制药巨头的研发投资回报率仅为3.2%，处于8年来的较低水平。此外，一种新药成功上市的成本从2010年的11.88亿美元增加到20亿美元。

在品尝了ai药房的甜头后，越来越多的国际巨头加快了智能化进入的步伐。此外，中国医药行业市场更广阔，ai转型将是经济增长的新转折点。人工智能在制药领域的应用正如火如荼。

据统计，100多家初创企业正在探索使用& enspai & ensp传统大型制药公司在发现药物时，往往采用合作方式，如阿斯利康(AstraZeneca)和& ensp伯格、强生和& ensp仁者& enspAi、默克和& enspAtomwise、赛诺菲和葛兰素史克以及& enspExscientia、Pfizer和ibm watson等。

有利益的地方，互联网巨头缺一不可。为了改善医疗卫生布局，国内互联网巨头腾讯、百度都不遗余力地深入挖掘ai医药行业。

近日，腾讯在官方微信官方账号上发布首个人工智能驱动的药物发现平台idrug，引发市场热议。近年来，腾讯频繁投资医疗卫生行业。这一次，ai制药行业是医疗生态布局的一部分。业内人士表示:预计。

腾讯官方透露，沈芸智耀主要基于腾讯ai实验室自主研发的深度学习算法，为寻找潜在活性药物提供数据库和云计算支持，可以覆盖临床前新药研发全过程的五个模块。目前，沈芸知止医药已经运行了约10个研发项目，包括抗SARS-CoV-2药物的虚拟筛选和性质预测，筛选出的化合物目前正在进行实验验证。

【/s2/】同样，喊着“全在ai”肯定不会错过医药卫生行业，ai制药早有规划。

百度投资人工智能药物研发公司insilico，是为了更好地进入ai制药市场。Insilico是一家知名的ai制药公司，合作伙伴包括约翰霍普金斯大学、哥本哈根大学、无锡PharmaTech、少年派、葛兰素史克、诺华、强生、无锡PharmaTech等。

显然，百度可以通过与insico牵手获得insico的数据和资源。巨大的资源和海量的数据可谓是ai制药的通行证。

总之，越来越多的传统医药公司、互联网巨头、初创企业纷纷布局ai医药产业，加速了医药品的ai化转型。然而，在这种变化中，每一个都更具挑战性。

ai落地问题

由于行业壁垒高，很难解决关键问题。然而，在中国，受国内制药公司R&D能力的限制，国内ai+新药R&D公司屈指可数。

随着我国创新药物和人工智能的发展，近年来涌现出一批优质企业。同时，由于ai使能药物研发的跨学科背景，全球ai+新药研发面临人才短缺的问题。

黄表示，目前，智耀团队由来自药物研发机构和知名制药公司的专家、ai算法科学家和平台系统技术开发工程师共同组建。

但值得注意的是，目前由于生物学的复杂性，尚未有与ai药学相关的直接产品获批配送，ai在医药行业药物研发的潜力还有很多障碍需要克服。目前主要起辅助作用，包括药物挖掘、数据深度学习算法分析、新药有效性预测，但这只是ai进入医药行业的初步结果。

事实上，人工智能可能会给药物研发带来成本降低和效率提高，这使得越来越多的制药公司选择加码。这一点可以从exscientia与众多巨头制药公司的合作，以及罗氏、Gilead等知名制药公司近几年的布局来看。总的来说，资本的关注和巨头的入场使得ai药物发现备受期待。虽然成就不大，但其发展前景一直受到业内人士的普遍青睐。

但专家认为，ai在新药研发中的应用面临着与医学ai落地相同的问题，如人才短缺、数据标准化和共享机制、商业模式创新等诸多问题。人工智能在医学领域的应用，需要生物医学、生物信息学和临床医学、数据统计分析、医学管理等学科的跨境人才。

文/刘匡微信官方号，ID:刘匡110 [/S2/]