[科技界] 美专家将人工智能带到了对抗ISIS的战斗中

多年来，美国国防部高层一直在感叹美国军方和情报机构对人工智能技术的担忧，人工智能技术远远落后于最先进的商业技术。虽然美国公司和大学在先进人工智能的研究和商业化方面处于领先地位，但美国军方仍然以类似于二战时期军事风格的方式开展许多活动。

然而，就在这个月，事情开始发生变化。maven项目是紧急防卫部的一个项目。它的目的是在项目获得资助后的六个月内，将人工智能技术(尤其是涉及深度学习神经网络的技术)交付给一个活跃的战区。大多数国防采购项目需要数年甚至数十年才能到达战场，但项目专家开发的技术已经成功部署在打击isis的战斗中。尽管发展和部署迅速，但这些技术受到了军事情报用户的高度赞扬。对于美国国家安全界，项目专家坦率地说，令人难以置信的成功意味着巨大的机遇和巨大的组织、道德和战略挑战。

建立maven项目。4月底，罗伯特&米德多，时任国防部副部长；劳特写了一份备忘录，成立了一个算法操作的跨职能团队，也被称为项目专家。该小组只有六名成员，但其规模之小掩盖了其章程的重要性。作者:空陆军司令杰克·米德多；由杰克·沙纳汉率领，海军陆战队上校德鲁&米德多；由德鲁·库科尔领导的项目负责开发和部署首次用于国防智能企业的深度学习人工智能技术。国防部长期资助人工智能的基础研究开发，部署半自主系统。但该项目专家是国防部首次尝试在某战区某部门以最先进的商业人工智能水平运行深度学习和神经网络。

在maven项目产生之前，美国国防部的建议是，工业界和学术界的人工智能专家应该寻找一个狭隘的、数据密集型的问题，即人类的生命不会受到威胁，偶尔的失败不会是灾难性的。幸运的是，国防情报界目前正沉浸在数据之中。美国间谍飞机和卫星每天收集的原始数据比国防部能分析的还要多，即使它的全部劳动力都花在这上面了。

作为ai的滩头阵地，该部门选择了maven项目，该项目侧重于分析来自战术无人机平台(如扫描鹰)、中等高度平台(如mq-1c灰鹰)和mq-9收割者的全运动视频数据。这些无人机平台及其全运动视频传感器在全球打击伊斯兰国的斗争中发挥了重要作用。扫描鹰，mq-1c和mq-9的战术和中等高度视频传感器或多或少都是你在Google Earth上看到的。装有这些传感器的无人机每天将产生数万亿字节的数据。在人工智能被纳入分析这些数据之前，一组分析师一天24小时工作，只使用无人机传感器数据的一小部分。

国防部已经花费了数百亿美元来开发和部署这些传感器和平台，它们提供的能力非常出色。每当一枚路边炸弹在伊拉克爆炸时，分析人员可以简单地回放视频，看看是谁在那里安放的，他们从哪里来，以及安放时去了哪里。不幸的是，大多数图像分析需要繁琐的工作。人们看着屏幕计算汽车、个人或活动，然后将他们的计数输入到powerpoint演示文稿或excel电子表格中。更糟糕的是，大多数传感器数据都消失了。虽然多年来部门一直在以最快的速度招聘分析师，但一直没有受到重视。

目前，该部门有数千人在分析全动无人机的视频数据。一旦低级计算活动完全自动化，这些服务成员和承包商将有大量高价值的分析工作。因此，项目专家不会通过节省工资来支付自己的费用。然而，自动化的好处，一个特定的任务，以及其他国防部项目将利用maven的人工智能能力和基础设施的好处，意味着maven价值超过7000万美元。

maven项目脚本。项目专家的六个创始成员，虽然被分配去运行一个人工智能项目，但并不是人工智能甚至计算机科学方面的专家。相反，他们的首要任务是建立伙伴关系。都是工业界和学术界的人工智能专家，国防部的无人机传感器部门。