[科技界] 人工智能可以改善EHRs和分析，但使用不当也会存在很大风险

斯坦福大学的研究人员发现，存在人工智能应用不当的风险，但作为护理人员，会有很大的好处。

人工智能开始在医疗保健领域取得巨大进步。这让很多人很兴奋，没有几个人有点紧张。

所有承诺ai，毕竟有机会重塑临床工作流程，让大数据分析和精准医学进步，这只是其中的一部分。一些专家担心这样的自动化将会挤掉人类的医疗保健。

另外，随着人工智能在医疗领域的普及，伦理问题也随之出现！

例如，印孚瑟斯今年早些时候发布的一份报告显示，随着卫生系统继续促进人工智能的部署，他们还应该为组织仔细建立道德标准和义务，因为一些人将不可避免地通过自动化取代他们的医疗保健角色。

《美国医学会杂志》的一项新研究仔细研究了人工智能如何在医疗保健的信息和技术方面取得了巨大进步，特别是在电子病历方面。但也让人类在这个过程中扮演了不可或缺的角色。

研究者写道:& lsquo笔记的冗余、警报的负担和收件箱的满满导致& lsquo一天4000次按键的问题甚至可能会加快医生报告倦怠症状的速度。虽然电子病历可以作为业务管理和计费的有效工具，甚至作为强大的临床数据研究仓库，但大多数电子病历对一线用户的服务很差。

此外:机器学习将取代人类放射学家和病理学家，也许很快。

此外，正如经常指出的那样，技术在检查室和放射科套房的到来导致了意想不到的后果，有时，患者和医生之间的人格解体会出现在电脑屏幕上、重要的社交仪式上以及临床医生之间讨论潜在诊断的其他对话上。

作者警告说，人工智能和机器学习将在医疗保健领域继续取得进展，这将带来其他意想不到的后果。这两者都为帮助提供商处理和创造性地使用生成的大量数据提供了很好的机会，但必须小心进行。

人工智能自动化的能力占用了太多重复的任务，临床医生的时间会受到欢迎。斯坦福大学的研究人员写道，在自动绘图中使用语音识别来访问病人将是有价值的，医生可以免费回到病人面前，而不是在病人文件emr中花费两倍的时间。

当然，自动化也有其危险性。例如，在开发预测模型时，没有什么比数据更重要。不良数据(例如，来自emr的数据)可以被放大到更差的模型中。简单来说，让机器学习在没有人为干预的情况下运行，会带来明显的风险。

相反，作者写道，临床医生应该寻求一种合作关系，在这种关系中，机器可以预测(更准确地说，具有更高的准确性)，而人类解释并决定采取行动。两种文化中的计算机和医生必须协同工作。

虽然人们非常担心人工智能在应用不当时会如何扭曲数据模型，以及人工智能的应用可能危及同事和患者之间的关键社会互动的合理担忧，但作者对人工智能的其他一些担忧表示怀疑。

他们说:& lsquo医生失业和& lsquo担心技能有些过了。

相反，如果部署得当，人工智能可以在医疗实践中带回意义和目的，同时提供新的效率和准确性。但医生在接受这项技术的同时，必须积极引导、监督、监控人工智能的应用，并将其作为患者护理的伙伴。

美国医学会杂志上的一篇文章，这台电脑需要一个医生:人文主义和人工智能，亚伯拉罕&米德多；Verghese，MD；斯坦福大学的所有医学院的Nigam h. shah和robert a. harrington医学博士在emrs中都看到了许多改进的空。