[科技界] 解析英伟达在人工智能领域的市场机会

摘要

Gpu制造是一种直接受益于人工智能市场的方法。

英伟达是图形处理器创新的领导者，其市场份额正在加速增长。

人工智能和图形处理器简史

三次工业革命催生了新的产业，为创新型企业创造了财富，这一次也不例外。第四次革命的核心是人工智能，这是一项广泛的技术，几乎已经扎根于每个行业。福布斯估计，到2035年，艾未未将为全球经济带来14亿美元的经济增长，企业盈利能力提高38%。到2035年，这一增长将为国内生产总值贡献额外的1.7%。

如果你不知道哪些行业会从人工智能中获益最大，那么最好的游戏可能就是投资让人工智能成为可能的组件:芯片。人工智能大多是深度学习，需要大量的计算资源:

深度学习能力包括自动驾驶汽车、癌症诊断、计算机视觉、语音识别等诸多智能用例。

深度学习算法执行复杂的统计计算，并训练网络从海量数据中识别模式。执行这些任务的最佳处理单元是图形处理单元(gpu)。Gpu就像一个神经网络，可以并行管理数百万个操作。相比之下，计算机处理单元(cpu)被设计成按顺序处理和计算。这意味着该操作等待先前的计算完成，从而减慢了该过程。因此，在可预见的未来，gpu更倾向于在cpu上进行深度学习。据估计，到2022年，gpu的出货量将达到1.57亿美元，是联合市场研究预测的CAGR的35.6%。

增加市场机会

如果要把重点放在让人工智能成为可能的基本要素上，那肯定是gpu(考虑一下英伟达目前的24万亿操作，也就是英伟达的自动车2包gpu)。因此，我们将重点关注nvda如何接触人工智能的工业用途，并假设需求增长将加速nvda的增长。

Nvda是1999年第一家为视频游戏行业发明图形处理器的公司。该公司已将其在视频游戏行业的市场份额扩大到70%以上。该公司通过向GPU出售专利芯片或从其他制造商那里租赁设计专利来赚钱。

今年是英伟达所有部门收入创纪录的一年，尤其是在与人工智能相关的平台上。仅数据中心的出货量就增长了180%以上，而自动机器人的增长达到了22%。

来源:英伟达的下一轮计算将于2017年9月开始

目前，数据中心平台的年度预测为1.83亿美元，预计将达到5.71亿美元。这占公司相关市场总收入的25%。根据下图，nvda预计数据中心和汽车市场的市场机会将会增长，占其未来可开拓市场总量的84%。这就是我们在公司寻找的在人工智能领域发展的机会。

制品

nvda最新推出的芯片是今年12月推出的titan v芯片，针对使用pc的机器学习科学家。它还提供特斯拉系列和帕斯卡系列，以满足数据中心的高计算需求。Nvda计划在2018年推出几款新的gpu产品，预计将继续引领产品创新市场。这些公告将重点关注其核心领域的战略举措:数据中心和自动化机器。

Amd是nvda在分立gpu领域的唯一直接竞争对手。分立gpu是一种高功率显卡，允许执行最复杂的机器学习算法。目前，amd的主营业务是pc和游戏，其中nvda在发烧友中最受欢迎(amd的七倍中有四倍)。英特尔公司(Intel Corporation，intc)也在一般gpu市场上竞争并占据主导地位，但目前只销售低功耗GPU。随着需求转向高性能gpu，intc逐渐失去了市场份额。

图片来源:全球gpu出货市场份额生产商

对于nvda投资者来说，有一些迫在眉睫的威胁需要密切关注。Intc已经注意到其市场份额的损失，并希望明年(2018年)在与raja koduri的雇佣关系中推出一个独立的gpu。英特尔希望koduri进入分立gpu市场，并收回部分市场份额。

在这个位置上，koduri将扩大英特尔在个人电脑市场集成显卡方面的领先地位，并为广泛的计算领域提供高端独立显卡解决方案。

然而，这并不是intc第一次试图在高性能gpu市场上挑战nvda。此外，intc似乎还有很多事情要做: