[科学技术]智能制造：日本新一代工业价值链参考架构的启示

虽然传统的工业化体系仍然发挥着重要作用，但其产值不如以前了。

已经证明，产业化系统与互联网、大数据、人工智能、超级计算等信息科学的结合，会产生惊人的价值。

智能制造是实现关键制造环节和工厂设备、系统和数据的集成和优化。可以说，智能制造是近年来新一轮产业转型的动力和重点。

在日本发布的新一代产业价值链参考框架中，在智能制造方面能给我们带来什么启示？

今年6月，日本经济产业省发布了《日本制造业白皮书(2018)》，明确将互联互通产业确定为制造业发展的战略目标。

此前，日本产业价值链促进协会ivi发布了《日本互联产业价值链战略实施框架》，提出了新一代产业价值链参考框架(ivra-next)，成为日本产业发展互联产业的行动指南。

互联产业强调“通过连接人、设备、系统、技术等创造新的附加值”，其本质是智能制造。ivra-next相当于日本的智能制造参考架构，其相关概念、技术路线和实施方法对我国进一步推进智能制造具有借鉴意义。

1.三级ivra-下一级

Ivra-next是指能够实现智能制造的制造结构，它包括三个相互独立、相互依存的层次:业务层关注企业的基本结构、组织模式以及相关的理念和价值观。

具体包括:其他产品和服务、战略定位、企业间交易，以及产品、服务和知识产权的价值；活动层关注人、机器、人的活动、加工过程以及人和机器处理的信息；规范层关注具体的操作、对象、信息、数据等。在人类活动和加工过程中。

2.ivra的三个维度-接下来的+4个周期

ivra——下一个维度是产品、知识、服务三个维度。

产品维度:包括从原材料到最终产品的物流，供应链中对应的需求流，以及产品、零部件、原材料中包含的技术和工程信息。

服务维度:包括企业生产活动、相关人员、设备和流程、提供生产系统的活动等。

知识维度:将上述两个维度中的对象、事件及相关信息抽象为知识。

资产、管理和行动都反映物理世界，不涉及数字世界到物理世界的映射；ivra的每一个维度都分为四个层次，例如，资产分为人员、工厂、产品和流程，管理分为质量、成本、交付和环境，活动分为计划、执行、检查和行动(即pdca，它清楚地反映了丰田的精益制造模式)。

3.生态系统框架下的宽松定义标准

日本的产业价值链计划建立一种更加务实的方法，以现实可行的步伐改造现有的先进制造系统，而不是先仔细构建一个非常复杂的目标模型。

这种方法是利用所谓的“松散定义的标准”，为互联企业的制造运作设计一个生态协同平台。

其基本出发点是:为了与其他互联企业合作，需要预先定义若干沟通平台、知识共享标准和数据模型；与此同时，应防止技术更先进的企业不得不调整其高技术特征，以适应共同的技术和流程，从而面临失去竞争力的风险。

在这个智能制造系统中，每个smu不断重复“计划”、“执行”、“检查”和“行动”的活动，并使用人员、流程、产品和设备等资产来改进质量、成本、交付和环境等评估指标。

为了提高整体效果，具有独立特征的SMU需要通过智能制造平台在网络空间相互连接。

4.关注智能制造中人的价值

智能制造不排斥劳动力，ivra-next也认为人是企业最宝贵的资产。建议中国在智能制造中充分发挥人的价值。

开展宣传教育，打破对智能制造片面、简单化的认识；实施智能制造人才培训专项行动，建设一批智能制造培训基地，帮助生产工人和管理人员掌握相关知识和技术。

5.“求同存异”制定智能制造标准

不同企业的发展基础、产品特点、工艺技术和商业模式存在显著差异，企业将对与核心竞争力相关的内容严格保密。

因此，建议我国在制定智能制造标准，特别是与工业互联网和网络协同制造相关的标准时，借鉴ivra-next，采用定义宽松的标准，实现企业间的互联互通，以促进企业在开放共享的同时保持自身的特色和优势。

我们都知道，制造业是国民经济的主体，是立国之本，是兴国之器，是强国之本。自18世纪中叶工业文明开始以来，世界强国的兴衰历史一再证明，没有强大的制造业，就没有国家和民族的繁荣，发展智能制造势在必行。