[科学技术]袁志明：我们应该为疫情防控科研攻关作出贡献

弘扬科学家精神

“当新冠肺炎的肺炎疫情最严重的时候，我正在武汉附近的高速公路上开车，看到曾经熙熙攘攘的街道现在变成了空荡荡的空，我的心无限悲伤。在医院里与疾病抗争的人，会不自觉的流泪。站在疫情防控的第一线，要为疫情防控的科学研究做出贡献。我们是国家生物安全实验室，应该承担这个责任。”袁志说得很清楚。

袁志明是中国科学院武汉分院院长，中国科学院武汉国家生物安全实验室(以下简称“武汉p4实验室”)主任。从去年12月30日开始，他就一直奋战在疫情防控科研的第一线。当我们第一次遇到SARS-CoV-2时，病毒还没有显示出它的真实形态，它引起的疾病也被称为不明原因肺炎。

终身对抗病毒的竞赛

“2019年12月30日，在收到与不明原因肺炎相关的样本后，作为国家病毒学研究实验室，研究人员当天参与了病原体检测鉴定。”袁志说得很清楚。

1月12日，中国科学院武汉病毒学研究所(以下简称“武汉病毒学研究所”)作为国家卫健委指定的机构之一，向世界卫生组织提交了SARS-CoV-2的基因组序列信息，并向世界公布。

隔离和识别病毒只是开始。“当时考虑的第一个问题是病毒的控制，充分发挥研究所在资源、技术、平台等方面的优势，与疫苗生产厂家联合研制疫苗，建立SARS-CoV-2中的动物感染模型。”袁志说得很清楚。

为此，他们紧急启动了SARS-CoV-2研究的实验室能力认可和实验活动资格申请。1月23日，武汉p4实验室率先获得SARS-CoV-2中细胞培养、啮齿动物感染、非人灵长类动物感染操作资格。

袁志明心里明白，疫情防控的科学研究是一场与病毒的终身竞赛。

为了抓紧时间，在病毒分离鉴定后，武汉p4实验室开始了疫苗研发的准备工作。在获得实验资格批准之前，他们完成了开展实验活动的所有准备工作，如建立研究团队、确定实验方案、购买实验动物、准备实验设备等。

当被问及是否担心国家不会提前批准实验资格时，袁志明承认，尽管他很担心，但他并不紧张。“疫情不等人。面对国家的需要，我们准备充分。我们必须在疫苗研发方面做一些工作。我坚信国家一定会批准的。”袁志明非常肯定。

事实上，在短时间内组建一支跨学科的疫苗研发团队，为疫苗研究和动物模型实验准备实验设备，对袁志明来说是一个巨大的挑战。为了协调实验材料，在疫情最严重的时候，他四次去武汉大学中南医院“找材料”。

袁志明回忆说，在疫苗开发过程中，最困难的事情是组建团队。

在SARS-CoV-2开展疫苗研发，需要组建一个包括病毒研究、过程研究、实验动物操作、动物组织样本切片和病理分析的科研团队。“在不到两周的时间里，组建这样一个研究团队对我们来说不是一件容易的事情，因为单靠武汉病毒研究所的力量是无法完成的。我们邀请了华中科技大学和医院的专家。”袁志明直言不讳地说道。

最大的压力不是科研本身

6月16日对袁志明来说是快乐的一天。

这一天，他们与国药集团中国生物武汉生物制品研究所联合研制的SARS-CoV-2灭活疫苗一期和二期临床试验揭晓。结果表明，该疫苗安全，无严重不良反应。受试者按28天程序接种两剂后，抗体阳性转换率达到100%。

袁志明没有对这一成就说太多。“在这项重大的流行病研究中，我们为能够参与其中感到自豪和自豪。”他说。

说起武汉p4实验室这五个月参与疫苗研发的经历，袁志明很少谈“我”，他更多谈的是团队和“我们”。

在他看来，所有的研究工作都是由团队成员完成的，他只是做一些组织、协调、支持和服务。“这是整个团队共同努力的结果。这些任务不是只有一个人完成的，也不是只有一个小团队完成的，而是整个团队完成的。直接参与研究的有20多人，有很多支持、维护和生物安全管理人员。”袁志明强调。

虽然科研过程中有很多困难，但给袁志明带来最大压力的不是科研本身，而是科研人员的疫情防控。他说，在科研攻关过程中，一旦有人被感染，整个研究团队马上瘫痪，实验室的正常运转受到影响，后果不堪设想。

为了确保公园和实验室的安全，他们采取了一系列预防和控制措施。比如疫情期间公园的封闭管理，定期采样检测环境中的病毒，定期消毒等等。

“但大多数人不住在公园里。他们每天走出公园，通勤上班。公园外感染的风险是无法控制的。”袁志说得很清楚。

疫情最严重的时候，武汉p4实验室拉响了三声警报，都是发热咳嗽引起的。当时，袁志明做出的第一个决定是关闭公园，不让人们进出；然后组织核酸检查。幸好是虚惊一场。

“当时，我不知道该怎么办。那是我最艰难的时候，也是压力最大的时候。”谈到这些，袁志明一直不愿去想它们。为了缓解内心的压抑，袁志明只写日记，对着屏幕倾诉自己内心的苦闷。疫情期间，他写了一篇50万字的日记。

作为组织者、支持者和管理者，尽管疫苗的国际临床试验已经开展，但袁志明的工作仍未完成。他们应该进一步回答一些深层次的问题，如注射剂量与抗体产生的量效关系等。同时，他们还需要改进大规模生产流程。