[科学技术]AI工具加快新冠肺炎药物与疫苗研究可极大缩短项目评审时间

科技日报华盛顿5月4日电(记者刘海英)美国西北大学的研究人员正在利用人工智能加快新冠肺炎治疗肺炎的药物和疫苗的研究。他们4日在《国家科学院院刊》上发表了一篇研究报告，称借助他们开发的ai工具，可以更快地对研究项目进行评估，从而优先进行最有前景的研究。

面对新冠肺炎肺炎疫情的挑战，许多科学家争相研究可能的治疗方法和疫苗，研究密度和速度前所未有。在美国，食品和药物管理局以及卫生和人类服务部都宣布了加速临床试验的计划。但毕竟资源有限，在众多研究项目中，哪一个最有可能产生真正有效满足迫切需求的解决方案？这是一个亟待解决的问题。

长期以来，美国科学界一直使用国防部高级研究计划局的darpa评分(开放研究和证据系统化信任系统)来评估项目，以获得所需的结果。该系统依靠专家根据重现性对提交的研究项目进行评审和评分，整个评估过程平均需要10个月左右。但是在目前的疫情情况下，显然很难及时解决问题。

这一次，西北大学的研究人员开发了一种算法，可以预测哪些研究结果最有可能被复制。可再现性是指研究结果可以再次获得，这是研究结论有效的关键信号。研究人员表示，他们的模型比专家考虑的因素更多，因此评估的准确性会更高。单独使用这个模型，其精度相当于darpa评分系统，人机结合使用精度会更高。

研究人员表示，这种人工智能工具可以帮助研究小组和决策者更快地决定如何“在前沿花钱”，并为最有可能成功的研究项目分配资源。它可以立即用于分析与covid相关的研究论文，并快速确定哪个研究最有前途。在当前的公共卫生危机中，不仅有助于挽救生命，而且减少研究不力造成的虚假信息也非常重要。

主编圈

该批准项目也有ai，它超越了美国国防部高级研究计划局的现有系统。这个消息颇有启发。科研管理人员从科研项目的长期评估中发现了一些规律，并将其应用到未执行项目的评分中。这个规则可以通过算法和编程来实现。Ai把这个节目的效率推向了一个新的高度。当然，可能有一些人工智能和量化评估无法覆盖的人类偏好，这也考验着系统设计的智慧。