[科学技术]新型人工智能模拟器可模拟复杂物理现象

中关村在线消息，近日，人工智能公司deepmind在国际机器学习大会上推出了一款基于图形网络的模拟器gns，可以真实还原类似扔一把沙子或者往盒子里倒一杯水等复杂的物理现象，模拟形成的动画可以持续数千帧。

大多数复杂物理现象的模拟器制造和使用成本都很高，可能需要几年才能建成，而且它们经常牺牲通用性来提高精度。高质量的模拟器需要大量的计算资源，无法大规模推广。由于对基本物理参数的理解不足，即使是最好的传统模拟器通常也不够准确。

deepmind公司的研究人员将归纳偏差注入到机器学习模型中，开发了一个通用框架——基于数据模拟的GNS模型。该模型将场景呈现为由相互作用的粒子形成的网络，这些粒子传输关于它们的位置、速度和材料属性的信息。通过学习，该模型可以精确模拟液体、固体和其他可变形材料相互作用的各种物理系统。