[科学技术]从选车、造车到驾车，“AI+汽车”碰撞出多少种新可能？

新华社上海8月11日电(记者周琳)在世界人工智能大会召开前夕，记者走进了已经被人工智能深刻改造的汽车行业，向大家揭示“ai+ Manufacturing”将给汽车行业的上下游带来哪些变化。

应用1:智能客服。使用人工智能技术:语音识别，自然语言处理

在用户操作环节，以前一个客服只能对应几十个用户。在智能助手的帮助下，运营商不仅将用户数量增加了一倍，还可以跨模型服务，实现人机合作的局面。

“未来，使用人工智能技术可以进一步优化用户画像，更好地开放在线和离线用户数据。”上汽大通数字技术与转型中心高级产品经理邵昕表示，当用户去过哪些4s店，在哪些场景呆了很久，与销售人员的对话记录，以及与线上智能助手的交流，可以进行完整的数据访问，形成价值链的闭环。使用AI技术可以不断丰富用户画像，更精细地为用户服务。

应用2:智能匹配。使用人工智能技术:自然语言处理，知识地图

在SAIC蔡斯自主开发的迭代式智能匹配平台“蜘蛛智能选择”上，有60多个个性化选择供消费者定制。消费者可以在线选择组合自己喜欢车型的各种配置和功能，座椅颜色、前格栅、中控面板、主动安全功能均可定制。电脑、手机、店面都被多个联系人覆盖，智能选车体验线上线下无缝。

"利用知识地图技术，我们实际上为不同的用户做出非常个性化的推荐."邵昕说，例如，如果用户过去在操作平台上留下了地区信息，“蜘蛛智能选择”就会根据这个标签做出一些相应的车辆配置建议。比如轮胎方面，南方用户会推四季胎，北方用户会推荐雪地胎作为备胎。

应用3:灯塔厂。使用ai技术:图像识别，自主学习等。

进入SAIC大通的“灯塔工厂”，借助基于网络物理系统、物联网、云计算、人工智能技术的综合制造技术，如行业领先的工程数据智能分析、数字化生产技术、数字化质量管理系统、数字化供应链等。，驱动生产线的智能化改造，使生产更加透明、高效、智能化。

“我们使用人工智能图像识别技术来实现生产中的错误预防和纠正。比如轮胎机上线时，在轮胎安装过程中发现不符合用户匹配要求或者轮胎没有按照设定的安装定位参数进行安装，就会被监控到制造监控系统。预警并带动机械臂做出相应的更换或安装调整。”邵昕表示，此外，在焊接过程中，将结合大数据分析+机器学习来提高焊接质量。“通过不断的自我学习，智能调整焊接参数，最终消除有缺陷的焊点”。

麦肯锡全球管理合伙人、中国汽车和先进制造咨询业务负责人王平表示，服务全球和国内汽车公司的经验表明，将数字化与物联网和自动化技术相结合，可以大幅增加收入，缩短产品开发周期10%-20%，提高劳动生产率20%-30%，减少库存30%。70%以上的后台工作可以自动化。

从宏观角度来看，数据显示，上海智能制造平均生产效率提高了50%以上，最高提高了3.8倍以上，平均运营成本下降了30%左右，最高下降了79.4%。目前，上海已经成为中国最大的智能制造系统解决方案供应商之一。

应用4:无人驾驶。使用人工智能技术:图像识别，自动控制...

"中国很可能在未来成为世界上最大的无人驾驶汽车市场."麦肯锡未来旅行研究中心报告称，由于本土和跨国公司的蓬勃发展，中国现在已经成为全球最大的汽车和旅行服务市场。如果无人驾驶能够在中国生根发芽，前景会非常广阔。

王平认为，无人驾驶技术仍在快速发展，但距离技术成熟和应用还有很长的路要走。预计2026年后，无人驾驶技术可能会在生命周期成本上获得优势。

“人工智能对汽车行业的赋能是一个渐进深入的过程，现阶段的应用深度是不一样的。”SAIC大通首席数字官吴刚表示，汽车行业的智能化一般在两大方向:一是汽车变成智能产品，即无人驾驶；二是实现汽车制造和销售的智能化，提高效率。