[科学技术]5G时代，AI无监督机器技术为“账户安全”保驾护航

如今，随着技术的不断发展，数字银行、金融技术和社会商务蓬勃发展，随之而来的金融欺诈也与时俱进。

9月20日，反欺诈举报专题研讨会在北京召开。会上，韦泽科技(中国)有限公司总经理吴忠、资深行业顾问杨浩介绍了2019年最新一期《反欺诈报告》，重点介绍了账户被盗问题，并向与会的10多家媒体介绍了相关风险控制问题和技术解决方案。

不可忽视的网络窃贼

到目前为止，欺诈者不仅利用被盗的信用卡牟利，还形成了一个完整的生态系统，包括信用卡盗窃、个人身份信息捕获和个人隐私认证等一系列环节。

“偷窃后，它不仅可以直接转账、汇款、交易等。，而且还要把窃取的信息卖两次，在黑产端实现。”吴忠认为，目前账户盗窃问题越来越严重，造成了巨大的经济损失。所谓盗账号(ato)是指攻击者窃取自己账号的密码，登录信息获取账号，从他那里获取大量信息。

以网络生活中常见的“黑客”现象为例。对于诈骗者来说，账户被盗是非常有利可图的，因为被盗的账户信息包含各种有价值的信息，可以用来发送垃圾内容或实施其他欺诈行为。此外，随着数据泄露事件的爆炸性增长，购买被盗账户信息变得更加容易和便宜。

利用无监督学习打击金融欺诈

随着5g时代的到来，移动互联网的发展达到了井喷期，安全问题突破了原有的界限。人工智能给安全行业带来的机遇和挑战已经成为从业者关注的关键问题之一。

据悉，datavisor Technology作为ai领域全球百强企业之一，采用自动化ai技术打击智能网上诈骗。吴忠介绍，韦泽科技的核心业务专注于安全领域，利用原有的ai无监督机器学习算法为互联网企业和金融机构提供风险控制解决方案，降低企业遭受欺诈攻击的风险，维护企业的经济利益和声誉，帮助构建健康安全的网络环境。

datavisor技术的高能在于其独创的无监督机器学习技术，可以为企业检测和拦截虚假流量，从而有助于维护企业的经济利益，建立企业游戏平台的信誉，保证企业出海战略的及时有效，协助企业获取真实用户。

Ai可以有效检测未知风险

面对如此猖獗的黑客行为和巨大威胁。杨浩介绍说，目前世界上流行的风力控制技术包括:黑白名单，规则引擎，监督机器学习和无监督机器学习。

杨浩认为，与前三种方法相比，无监督学习的优势在于它可以有效地检测出一些未知的风险或新的无标签欺诈。

"无监督的机器学习算法在账户盗窃中也能起到很好的作用."杨浩通过一个案例详细解释了如何识别账户被盗。他说，当我们检测到一个国内社交平台的黑客问题时，发现一群500多人前期行为正常，注册时间、地点、设备信息分散。但是在某一天的4分钟内，他们出现了异地批量登录的问题，从A和B登录，并且都在B发生了行为事件，所以我们认为这些用户很有可能被账号窃取。

据悉，韦泽科技在注册假用户时能发现问题，准确率达95%。到目前为止，datavisor已经处理了超过8000亿用户事件，检测到超过2亿的不良用户，并保护了来自全球大型互联网公司的超过42亿用户。(结束)