[科学技术]人工智能助力疫情，智能化手段成为战“疫”有力武器

持续数月的新冠肺炎肺炎疫情，为我国人工智能的发展按下了“加速键”——从红外热成像非接触式快速测温到辅助诊断技术，从基于大数据的智能疫情跟踪到机器人非接触式配送，再到远程办公。在这场战争中，一系列人工智能产品和应用引起了人们的关注，智能手段成为抗击疫情的有力武器。

聪明的我们，如何才能更“赋权”经济？记者连续一个多月深入调研，发现随着人工智能、大数据等技术的加速发展和应用，一个智能社会的形态初步出现在世人面前。同时，“智慧城市”建设面临“拷问”，许多企业需要加快数字化、智能化转型，进而成为推动经济社会可持续发展的新引擎。

人工智能“赋权”:智能社会形态正在逐渐出现

稍作停顿后，体温信息将被收集并显示在液晶显示屏上...自3月中旬起，位于北京市顺义区双峰街的太和怡园社区开始使用全新的社区疫情管理系统。通过非接触式体温检测、视频智能分析预警、门禁控制等技术，在“无感知”、“无停留”的体验下，完成隔离期进出小区人员的体温检测和技术控制。

据智能物联网行业龙头企业、提供技术支持的大数据提供商北京钱芳科技有限公司的工作人员介绍，只要进入社区，就必须通过防疫门禁系统的识别测试，系统将有效识别“外地来京人员”、“密切接触者”、“疑似患者”、“确诊患者”。目前，社区1700多名居民完成了人脸信息录入，当地社区防疫数据库已初具规模。同时，钱芳科技发布的“重点场所疫情防控云平台”已应用于京冀湘苏等地的社区、企业和交通枢纽。

“疫情期间，我们的红外视频监控系统和疫情防控云平台全面提升了重点场所主动防控能力。疫情消退后，该平台和产品功能将用于该公司的智能城市业务，以帮助构建智能。安全城市。”钱芳科技相关负责人表示。

钱芳科技只是AI为主的企业发挥技术优势对抗“疫情”的一个缩影——智能物流、智能机器人、智能诊疗……疫情之下，AI的相关应用开启了“加速钥匙”。百度、小米、JD.COM、迪法恩科技、第四范式、云之盛等一系列企业。，将人工智能技术辐射到辅助诊断、发热检测、无人服务、信息采集、企业在线改造等领域，为疫情防控提供“科技智慧”。以医院为例，据不完全统计，武汉等抗疫一线和全国数百家医院应用了20多个人工智能系统，为包括疑似病例和确诊病例在内的数十万人服务。

2019年，仅北京就有1084家AI相关企业。北京市经济和信息化局相关负责人表示，科技企业对疫情防控的强大贡献，离不开这些发展基础和整体优势的支持和保障，在一定程度上反映了未来的市场需求和创新方向。

工业和信息化部信息技术发展司司长谢表示，在疫情期间，人工智能技术得到了有效利用，在疫情监测、疾病诊断和药物研发方面发挥了重要作用。

根据中国人工智能产业发展联盟发布的《人工智能辅助新冠肺炎疫情防控调查报告》，疫情期间大量人工智能技术投入使用，充分表明以人工智能和大数据为代表的新一代信息技术通过前期的快速发展和实践积累，已经越来越商业化、市场化和大众化，智能社会已经逐步出现，人工智能产业正在迎来难得的新发展机遇。

随着疫情在世界范围内的蔓延，大数据和人工智能技术不仅在我国疫情防控中发挥了重要作用，而且在中外合作中也发挥了积极作用。

3月27日，腾讯健康新冠肺炎疫情模块国际版正式开通，全球开发者和服务机构可以快速建立疫情查询服务。自疫情爆发以来，百度已向全球基因检测机构、防疫中心、科研中心开放线性时间算法linearfold，并通过百度大脑开放平台开放240 ai技术能力。据百度研究院科学家介绍，linearfold算法可以将SARS-CoV-2的全基因组二级结构预测从55分钟缩短到27秒。

钱芳集团旗下子公司“时宇科技”在全球新冠肺炎疫情爆发之初，立即采取行动，协助各国抗击疫情，提供各种热成像和测温产品，能够准确测量温度，为政府机构、医院、学校、交通站等公共场所提供快速调查服务，高效筛查发热人员。目前已在日本、韩国、泰国、印尼、拉美和部分欧洲国家开展合作。

4月1日，在山东数字谷某写字楼，园区工作人员使用智能机器人进行咨询和会诊。新华社记者任朝社

智能化:跨越四个“壁垒”刻不容缓

虽然人工智能在被疫情逼的时候按下了“快进键”，但还是需要跨四个“关”。

——第一个层面是智慧城市的“智慧”层面。传统的“智慧城市”在遭遇如此大范围的疫情时是“备受折磨”的。

中国人民大学公共管理学院教授马良表示:“在应急管理的早期阶段，一些城市建设‘智慧城市’几乎毫无用处。大量的人参与，广泛使用人与人之间的战术，信息技术没有得到充分利用。”

“疫情中暴露出的数据孤岛等数字治理问题，严重影响了疫情防控，在疫情考验面前，付出巨大努力建设的智慧城市未能发挥应有的作用。”中关村大数据产业联盟秘书长、国家发改委数字经济新基础设施研究组组长赵国栋表示。

业内人士表示，疫情下社区人工管理模式、人群策略、产业链匹配等问题，迫使城市精准控制和产业升级，加快了产业数字化和智能化转型步伐。智能城市的建设和交通管理预计将迎来更新和升级。

人们期待“智慧城市”的成就进一步“下沉”，推动新技术和应用与国家治理现代化的融合。钱芳科技董事长夏树东认为，在未来的发展中，智慧城市将逐步升级。在这个过程中，原有的部门职责需要更细致的顶层设计，包括法律法规的制定、数据的安全便捷使用、管理部门的角色定位如何处理等。

——第二个层面是疫情下，凸显出在数字化、智能化转型步伐大大加快的背景下，很多企业存在转不动、转不动、转不动等问题。

“特别是对于广大中小企业来说，有的还面临着‘转型就是找死，不转型就是等死’的困境。”吴昊认为，下一步要以问题为导向、以目标为导向、以结果为导向，重点实施“上云、用数据、出智慧”，探索包容性云服务支持政策，在更深层次上推进大数据的整合应用，加大对企业智能转型的支持力度，特别是推进人工智能与实体经济的深度融合。

——第三个层面是“中国制造”需要加快智能化步伐，从以低成本、释放资源红利为特征的低端制造，向释放效率红利的高质量高端智能制造转变。

70年来，“中国制造”从无到有，规模跃居世界前列。它拥有最完整的类别，在全球供应链和国际分工体系中发挥着不可或缺的关键作用。疫情进一步凸显了智能制造的重要性和紧迫性。

2011年，联想集团开始了以数据智能为核心的智能转型，并努力通过智能转型提高制造质量和效率。在联想合肥工厂，通过各环节的智能化改动，一台笔记本电脑不到一秒就下线了，准时发货率比业内快15%。从2016年开始，联想集团开始输出自己的智能转型经验和先进技术，为其他企业的转型赋能，为汽车、3c(计算机、通信、家电)、能源等行业数百家大型企业客户提供智能解决方案。“在全球经济受疫情影响之际，我认为，通过数据智能推动制造业转型，大力发展智能制造，为创新和增长创造新的动能，是为了促进中国经济船只的稳定进步，跨越复杂多变的宏观经济格局和周期。有效的方法。”联想集团高级副总裁乔健表示。

疫情过后，制造企业将积极推进自动化和柔性化生产，雇佣更多的高科技人才和高技能、多技能的复合工人，减少对劳动力的依赖，从而更好地应对劳动力短缺。同时，将更加重视零部件的标准化、物流的智能化和供应链抗风险能力的增强。

——第四个层面是人工智能技术产业化还存在“四大不足”，人工智能技术还没有发挥出应有的作用。

根据《人工智能辅助新冠肺炎疫情防控调查报告》及相关专家分析，人工智能应用中仍存在一些影响未来产业发展的薄弱环节，需要高度重视:

第一，数据积累不足。在这种突发疫情下，人工智能技术可以快速降落到有数据积累的场景中，如行人检测、人脸识别、肺部病变检测与分割、智能语音语义理解等；但在其他场景中，如病毒传播路径检测、病毒追踪等，由于缺乏足够的标记行业数据，人工智能技术并没有发挥出应有的作用。

二是产品质量不足。随着疫情的发展，越来越多的企业提供抗疫情的人工智能产品和服务。由于开发周期短、技术力量和成本高，市场上各类产品存在同质化、质量参差不齐等大量混杂问题，缺乏相关的评价规范来制约产品功能和性能。

第三，智力不足。大多数医疗服务机器人在路径规划、柔性控制、多模式信息的准确感知和可视化、人机交互等核心技术上还没有达到智能化水平；出站机器人的对话水平还没有达到自然流畅交流的水平，语义理解能力有待提高。

第四，基础技术不足。与国外先进国家相比，相关企业对人工智能基础理论和核心关键技术的积累还比较薄弱，对核心算法、芯片和基础组件的掌握远远落后于国外，缺乏显著的原创性科技成果。核心环节受制于人，不利于国内企业参与国际竞争，随时可能卡住，也使得国家经济和国家安全存在长期隐患。

智能化:迎来了一个重要的历史交叉点和转折点

在疫情之下，很多二三线城镇的基层医生从来没有在新冠肺炎接诊过肺炎患者，不知道如何筛查。针对这种情况，作为一家互联网医疗企业，“余纯博士”对新冠肺炎在线会诊积累的大量数据进行智能处理，基于大数据“开发”了一款新冠肺炎肺炎ai诊断机器人，供基层医生参考。

“人工智能领域的这一紧急创新得益于我们多年的数据和技术积累。我们从7年前开始尝试大数据和医学ai，利用ai技术结合平台积累的数据构建专业垂直疾病领域的ai诊疗模型，帮助医生整理患者病情，给出提纲和支撑数据。以后可能会成为医生诊断的小助手，进行数据分析和数据整理。”博士的首席执行官王说。

为了应对新冠肺炎肺炎疫情和恢复生产，新一代信息技术的应用需求大幅增加，许多行业和领域成为新技术的重要测试场所，出现了许多新模式、新格式和新成果。

在疫情下，人工智能等技术发展迅速。许多商界领袖认为，随着中央政府加快新基础设施建设的部署，人工智能、大数据等技术已经成为产业升级和演进的重要主导力量之一，正在为中国高质量的经济增长创造更多新机遇。

英特尔营销副总裁王瑞认为，智能正在迎来一个重要的历史交叉点和转折点。5g、ai、intelligent edge的融合，将推动智能技术的快速迭代，带动未来的增长。

人工智能是引领未来的重要战略技术，是新一轮产业革命和技术革命的重要推动力，是促进国民经济和社会全面、健康、可持续发展的新引擎。面对未来，企业和专家都对人工智能的发展充满信心。

“大力释放人工智能新技术、新产品的‘能量’效应，对于深化人工智能产业发展具有重要意义。”《人工智能辅助新冠肺炎疫情防控调查报告》指出，要加强顶层设计，突破发展瓶颈，推动人工智能产业再上新台阶，促进国家竞争力的整体跨越和跨越式发展。

综合:新华每日电讯

审计:王

校对:石

编辑:陈卓