[科技界] 未来科技的十大趋势

1。屏幕读数

在古代，文化围绕着文字，信息通过口头传递，我们是文字的人。随着活字印刷的出现，真理凝结在纸上，人是书的人。今天，超过50亿个数字屏幕在我们的生活中闪烁。也许一栋楼的一边会变成屏幕，更别说液晶电视，pad，手机了。我们已经成为一个真正的屏幕人。而且屏幕的形式也越来越多样化，有的甚至可以折叠或者弯曲，衣服表面也可能变成屏幕。在未来，大量的信息将来自我们的筛选，筛选创造了一种新的文化。

现在电子书很普遍。以后每一页都可以变成屏幕，像一页一样薄，一样灵活。当我们翻阅一本书时，其中每个屏幕的显示内容可能不同。一本书可以包含很多本书，因为每一页都可以成为流动的屏幕。未来的屏幕会更加移动，更加多样化。无论是桌面、汽车表面还是墙壁，都可以变成屏幕，也许你可以随意剪切复制。当我们在这些屏幕上阅读时，你会同时使用两到三个屏幕，而不仅仅是一个屏幕，而是由各种屏幕组成的生态系统。

以后这个屏幕也会观察我们。我们不仅看屏幕，屏幕也能感知我们。目前，一些软件可以使这些屏幕感知人类的28种不同表情。利用红外技术感知人的眼睛，可以分辨出你是听不懂，还是害怕，是没兴趣，是走神，还是内容对你很有吸引力，你在用心看。它有适应能力，能调整它提供给你的东西。就像在聊天一样。可以根据自己的反应调整提供的内容。它还可以知道哪些领域和内容有更多的人关注，从而进行大数据分析和创新。

2。深度学习

这可能是未来25年所有趋势中最强大的趋势。有了人工智能(ai)，我们可以让所有的技术和趋势变得更强大。近年来，深度学习在图像识别和机器翻译方面的成功促进了对人工智能的投资和实验性人工智能的增加。不幸的是，很多人对深度学习有一个错误的认识，认为深度学习可以治愈一切疾病。但事实是，深度学习只在某些领域非常强大，比如图像识别。深度学习并不适用于所有任务。2017年，大量企业将利用深度学习技术更好地理解深度学习的适用范围，在正确的领域给予更多关注，并通过市场反应加速其价值的实现。

艺术创作被认为是人工智能无法替代的最后堡垒，但在未来，人工智能可能会成为最新的艺术家。Google新推出的神经网络项目(magenta)致力于研究人工智能的艺术创作，最近开发了人工智能的作曲软件。2016年，完全由人工智能撰写的科幻短片《太阳之春》在伦敦电影节首映。

虽然这些艺术品的创作有明显的模仿痕迹，需要人类的改进，但机器强大的搜索能力和深度学习能力会不断进化。他们会在网上学习人类最前沿的思想，追溯最古老的创造历史，然后再混合搭配创造新的思想。

3。聊天机器人

2017年最火的技术趋势是人工智能，最火的部分是chatbot。未来语音助手将无处不在。苹果有siri，亚马逊有alexa，谷歌有assistant，微软有cortana，当然中国也有秘密。这么多虚拟语音助手，可见科技巨头希望在这方面领先。2017年的这场演讲战，肯定挺有意思的。微软率先透露了cortana小娜助手的一些计划，声称个人电脑(pc)将实现远程语音交互，并可以向微软小娜提问或让其在房间另一端播放歌曲，同时语音激活能力也将得到增强。那时，每个pc用户在与pc进行远距离通话时，都可以直接访问存储在设备和云中的所有信息，甚至可以用简单的短语(如Hello和小娜)将pc从待机状态唤醒(无论是开机还是关机)。显然，微软希望上亿台windows pc能成为亚马逊、苹果或谷歌的直接竞争对手。

对话界面改变了游戏规则。自从计算机发明以来，我们都必须使用计算机的语言来与它交互。现在，我们正在教计算机使用我们的语言进行交流。这些语音助手将争夺市场的主导地位。实现这一点的一个方法是将消费者变成他们自己的生态系统。比如Google assistant在其智能家居设备中集成了Google主页，Google搜索引擎已经可以进行口语搜索。这些即时通讯应用的月活跃用户比社交网络多。

数字网格有一系列扩展的端点，人们可以通过这些端点访问应用程序和信息。随着设备网格的演进，连接模型将会扩展，设备之间会有更大的协作和交互。想象一下未来，我们可以向我们的智能设备询问任何信息，比如我的账户里有多少钱。我上次体检是什么时候？哪些餐厅可以在10分钟车程内订到两个人的桌子？更加智能和交互式的语音界面将是人机交互的首选。

4。跟踪技术

我觉得任何能被跟踪的东西在未来都会被跟踪，这就需要我们激发想象力。虚拟现实是一种完整的跟踪，就像电影《阿凡达》里一样，它可以跟踪你所有的身体动作，包括情绪的变化。它可以分析你是否犹豫不决，你对什么感兴趣。换句话说，你的行动和情绪被捕捉和跟踪。

有了追踪一切的技术，我们就可以把它应用到个人或群体身上。在大群体中，可以分析特定群体的行为。比如政府可以监控大街上的人流，也可以是企业对用户的跟踪，或者是对家庭成员的跟踪。在我们自己的现实生活中，不可能用自己的肉眼或者自己的头脑做到这一点。它可以跟踪记录很多细节，比如在卫生医疗领域，会得到广泛的应用。很多应用或者软件都可以记录我们的身体特征。有了跟踪技术，我们可以记录我们所有的身体变化、健康指标等。，这样每个人都会对自己的健康有更好的了解。

每个人的生活产生的信息量是巨大的，每个人的生物数据是不同的。比如心跳速率的变化，每个人都不一样。所以这种数据追踪可以非常个人化的去做。根据对你所有生物数据的分析，它可以为你提供定制的医疗保健计划、最好的医疗服务和最合适的药物。在此之前，一个医生跟踪一个人的健康状况需要几年的时间，但有了未来这样的技术，瞬间就实现了。任何能被跟踪的东西，未来都会被跟踪，未来的跟踪技术会扩散到每一个领域。

5。软机器人

软机器人技术革命不断推进，应用范围越来越广。随着机器人的可塑性越来越强，它们将以更有趣的形式融入我们的日常生活。今天的机器人大多是金属制成的硬件机器人，操作清晰严格。随着人类在日常生活中开始频繁接触机器人，我们需要机器人以更人性化的方式融入我们。

未来几年，我们将看到使用接近人类皮肤的材料的柔软机器人，机器人可以具有人类的柔软性，我们将在各种行业中看到这样的应用。例如，我们希望我们的汽车可以配备软机器人来支持我们，并在驾驶时执行各种功能。完全柔软的章鱼机器人可以很容易地穿过狭窄且不规则的空房间，可用于医疗、搜救、探险等领域。

此外，R&D的一些部门正在试验电活性聚合物，如介电弹性体，当电流通过它们时会改变形状。蠕虫机器人就属于这一类，可以像变形金刚一样伸缩，进入人体进行复杂的内窥镜检查或其他医疗操作。软式机器人的变化缓慢但巨大。随着机器人变得更加柔软，它们将以有趣和重要的方式融入我们的生活，我们也将看到它们在许多行业的创新应用。

6。数字头像

数字孪生是指物理对象或系统的动态软件模式，通过传感器采集的数据检测状态，响应变化，改善运行，增加价值。数字头像包括元数据(分类、构成和结构)、情境或状态(位置和温度)、事件数据(时间序列)和分析方法(算法和规则)。

无论是新建工厂，还是对现有工厂进行现代化改造升级，数字化投资总是会有回报的，因为企业可以提高自己的灵活性，缩短上市时间。对于规划周期长的客户来说，数字化可以带来特殊的好处，包括提高设备可用性和降低生命周期成本。如今，工业企业面临着巨大的竞争压力。数字化可以给企业带来决定性的竞争优势，成为成功应对这些挑战的主要工具。实现这一目标的根本基础在于实现工厂数字化的集成软件产品和解决方案，从而保证工厂设计、安装、运营和云服务之间的无缝数据交换。用户可以使用工厂的虚拟数字头像来模拟和优化运维。

未来3-5年，上亿的物品会有数字头像。企业将使用数字头像进行设备维护、设计生产流程、工厂运营、预测设备故障、提高运营效率和协助产品开发。从美国国家航空航天局到通用电气公司都使用了数字化身技术。比如ge试图在虚拟环境中用数字头像设计和测试产品，只有产品效率达到理想值才会进入制造流程。

数字头像可以看作是一个不断发展壮大的数字宇宙，需要根据未来智能生态系统的内容和广度从不同维度进行拓展。数字头像在未来会得到广泛的应用，因为很多东西都是可以共享的，而且可以把更多的人和群体聚集在一起完成一个重大项目。

7。智能建筑

智能城市是可取的，因为它们可以有效地应对各种城市疾病，大大改善人们的生活体验。分析整合各种数据，做出智能响应，是未来科技与城市化的有机结合。在这个过程中，智能建筑是最重要的部分。

智能城市不仅将使用传感器等高科技来更有效地利用能源，而且建筑和公路也将由更智能的材料制成。这种趋势可能会成为城市的一个巨大机遇，包括像医院这样依赖大量电力的建筑。比如米高梅国际、拉斯维加斯金沙等全球最豪华的酒店将尽快配备太阳能设备，这说明大公司已经向可持续基础设施迈出了第一步，既能削减成本，又能吸引环保消费者。

材料科学家和建筑师开发了含有细菌的砖，可以使水泥捕获二氧化碳。与此同时，他们还创造了一个利用风和阳光的建筑冷却系统(没有任何其他冷却设备)。这使得呼吸建筑成为现实。

空不仅将被用来容纳和支持各种活动，而且他们还将参加这些活动。建筑中的环境将日益成为一个进化和学习的系统，与建筑美学和实用功能相结合。由于大量低成本传感器的出现，它们可以很容易地嵌入到环境中。机器学习将用于识别使用模式，并为空的重新配置提供建议，从而促进空.医疗、零售、研究、制造、工作和生活的新体验

以医院为例，未来的病房将能够根据患者目前的病情严重程度、个人生活方式、健康数据等因素，自动改变室内布局，调整灯光和声音，让患者获得最佳体验。随着这些空的不断学习和发展，它们将帮助患者更好地治疗和降低医院成本。

8。无人机

2016年，中国无人机快递发出首单。2017年，亚马逊将在英国交付首笔无人机快递订单，沃尔玛也将在美国部署无人机快递服务。卢旺达正在为无人机建造一个专用停机坪，以确保药品能够及时送达患者手中。相比于等上几个月修路，无人机可以快速为城外的人们提供重要的支援。这是世界上发展中国家和发达国家都存在的趋势，无人机即将迎来发展的转折点。

只需几千美元，个人就可以体验这种强大的技术，比如识别非法偷猎者，或者帮助寻找地震后被掩埋的儿童。无人机使得更多的组织和个人参与到只有大型组织使用卫星或直升机的人道救援中来成为可能。无人飞机定义为无人飞机，但实际上是有人驾驶的。2017年，我们会看到更多人推动这一趋势。我相信在以后的双11里，快递哥就不用那么辛苦了。

9。自适应安全架构

来自手机、可穿戴设备、物联网的各种数据给我们提供了新鲜的体验，也为黑客打开了大门。近年来，大规模黑客攻击越来越普遍，我们都成了目标。根据国际数据公司(idc)的数据，90%的it网络将在2016年底前遭遇安全漏洞，比如前一段时间JD.COM的用户数据泄露。雅虎也长期被这个问题困扰，但一直掩盖用户数据泄露的事实。直到2016年9月，雅虎才承认被黑，5亿用户数据泄露。这个事实让大量用户失去了信任。

黑客事件越来越多。更糟糕的是，信息泄露已经普遍影响到每一个互联网用户，而互联网犯罪行为日益增多，网络安全之路受阻且漫长。信息安全将是未来网络的关键问题。未来，企业和个人数据将更容易暴露在互联网的开放环境中，网络犯罪的技巧只会更加新颖和复杂。因此，通过构建自适应的安全架构，智能集成预测、预防、检测和响应攻击四种应对网络攻击的方法，可以立即持续地保证企业和个人数据的安全。

10。深度自动数据处理

为了制作更好的地图，Google想走遍全球，用传感器记录检测到的信息(音频、视频、天气预报、交通等)。这听起来很麻烦。不知道什么时候能完成。用几百万的无人机或传感器收集信息相对容易，但不可能自动找出这些信息的含义，更不可能分门别类地进行整理、归纳和分析。然而，与现状的快速联系和可扩展的自动数据处理技术已经成为谷歌实现上述梦想的可行途径。

自动数据处理即将进入黄金时代。未来，监测天气、预测登陆路线、统计海洋中的鱼类数量、监测森林健康等，将被各种公司使用，而不仅仅是谷歌、微软这样的大公司。(来源:清华大学互联网产业研究所)