[科技界] 腾讯AI医疗窘境

腾讯出了个ai显微镜，市场一片哗然。

人工智能被认为是新时期解放劳动导向型工作、提高工作效率和服务质量的最佳手段。所以，当医疗和ai结合起来，国内外医疗资源短缺的问题得到了根治，但是医疗体系从上到下的ai化转型却不是一蹴而就的。到目前为止，基于ai的医疗行业仍然需要时间、精力和财力来推进。

在这个市场趋势中，腾讯、阿里、百度、谷歌、微软等科技巨头在智能医疗行业取得的成就，都是医疗行业整体ai的重要组成部分。但每一项成果，从科研到成品测试、落地应用，都面临着层层考核和价值考核，相当于给大科技巨头的ai导向的医疗行业设置了一个减速带。

就腾讯ai实验室推出的智能显微镜而言，智能显微镜的研发可以在一定程度上缓解病理诊断过程中人工依赖性强、自动化程度低的问题。但从另一个价值方面(专业程度)来说，这种智能显微镜系统只能起到辅助作用，远不能取代病理学家。

市场上的其他ai医疗产品大多定位为助手，但这并不妨碍腾讯、阿里、谷歌、微软等技术巨头继续深入挖掘ai医疗领域，因为医疗行业已经达成共识，医疗系统的进一步优化需要ai。

医疗需求ai

毫无疑问，医疗行业需要ai。随着互联网技术的发展，医疗体系必须与时俱进，更重要的是，我国医疗资源的短缺和不平衡问题并没有得到缓解。

【/s2/】第一，医院、医生、医疗设施的资源在不同省市分布不均，ai可以缓解医疗资源的短缺。

生活中有一个现象:在小城市，医生经常建议重疾患者转院治疗。这主要是因为我国医疗资源分布不均，优质的医疗设备和医疗资源大多集中在发达城市和地区，所以小地方的病人只能在大城市治疗。

从医生分布来看，我国医生分布极不平衡，高素质的医疗队伍主要集中在经济发达地区。根据《中国卫生与健康统计年鉴2019》数据，山东省执业(助理)医师29万人，居全国首位，其次是广东省27.6万人，河南省23.6万人，江苏省23.3万人。

医院资源供需也严重失衡。据国家卫生计生委统计，截至2018年11月底，全国共有医院32476家，其中三级医院仅2498家，占7.69%；但三级医院的患者人数(截至2018年11月)已达16.46亿，占全国患者总数的50.97%，医疗资源的供需明显不匹配。

【/s2/】其次，近几年医疗数据量增长很快，用传统方式处理很费时、费力、费钱。但借助智能计算，可以准确快速地处理数据问题，减少处理时间和人力成本。

Idc digital预测，到2020年，医疗数据量将达到40万亿gb，是2010年的30倍。同时，未来数据生成和共享速度的快速提高将导致数据积累的加速。面对海量的医学数据，人们只能借助计算机智能操作来进行识别和处理。

此外，智能计算不仅可以高效地分析医疗数据，帮助医生诊断和发现疾病规律，提出参考治疗方案，还可以在短时间内收集和整理数据和海量信息，形成电子病例数据和电子健康数据。

【/s2/】第三，随着人口老龄化和长期慢性病数量的增加，大健康市场对医疗资源的需求不断上升，产生了对ai医疗的巨大需求。

据相关调查显示，60岁以上老年人平均剩余寿命约有一半至三分之二处于各种慢性病状态，患有各种疾病的老年人比例高达60%-80%。但是在病人多医生少的情况下，人工智能可以减轻临床医生的负担，提高医疗诊断的效率。

所以ai医疗有很大的市场。据前瞻产业研究院统计，2015年中国人工智能市场规模超过100亿元；2016年同比增长26.3%，达到141.9亿元；2017年同比增长52.8%，达到216.9亿元；2018年，中国人工智能市场增长率达到56.3%。预计2015-2020年复合年增长率为44.5%，2020年我国人工智能市场规模将达到710亿元。

如今，随着ai技术的提高和市场需求的推动，医学图像识别、智能辅助诊疗、药物研发、医疗机器人成为研发热点领域，ai+医疗也成为了头技术企业的战场。阿里健康、腾讯、百度等科技巨头都在积极部署ai医疗行业。

腾讯紧急打造医疗城堡

马云曾直言中国下一个首富在大健康领域，地主更有可能延续地主身份。

消费互联网时代，腾讯凭借社交、游戏、投资牢牢登上互联网巨头宝座。现在，随着轨迹的改变，工业互联网成为腾讯的发展方向，探索医疗行业是必然的。

2018年，腾讯调整组织架构，新增云与智能产业业务群(csig)，旨在依托云、ai等技术创新，打造智能产业升级计划，探索用户与产业创新互动，帮助零售、医疗、教育、交通等行业数字化升级，帮助企业更智能地服务用户，构建连接用户与企业的新型智能产业生态。

【/s2/】目前腾讯在零售、医疗、教育、交通等领域都取得了很大的成绩，其中ai医疗关乎消费者的生死，所以更引人注目。

早在2012年o2o这个概念就火了，医疗行业也初步触网。腾讯凭借强大的流量进入优势，与全国数千家医院达成合作，推出微信预约挂号、支付、等待就医等在线服务。，解决线下挂号、等待就医、付费时人多的问题，优化医生、医院、患者之间的联系和服务。

而且2017年，丁香园、春雨、杏仁、平安等互联网医疗企业线下诊所遍地开花。腾讯与医学会、吉辉资本合作推出的互联网+医疗健康平台企鹅医生，也在线下积极建立企鹅诊所，为企鹅医生提供线上和线上医疗服务。

在以上阶段，腾讯在医疗行业的探索还是落在优化用户服务质量上，真正落到了腾讯建立ai实验室，陆续推出ai医疗产品，成功服务医生和医院之后的医疗诊疗水平。

2017年，腾讯整合了人工智能实验室、优图实验室、架构平台部等多个顶级人工智能团队，推出了医疗领域首款应用的人工智能产品腾讯米英。

经过多年的蛰伏，腾讯米英对人工智能成像和人工智能后续的关注得到了专业人士的认可。在应用效果方面，腾讯米英利用ai医学影像分析，辅助临床医生筛查早期肺癌、早期食管癌、眼底疾病、结直肠肿瘤、宫颈癌、乳腺肿瘤等疾病。此外，其读片能力已能准确定位3毫米以上的微小肺结节，检出率为& ge95% .

腾讯在医疗卫生领域的布局不仅仅局限于ai医疗产品和系统的研发，还致力于投资。

根据网上公布的统计，腾讯的投资轮次和次数分布如下:天使，A轮前和小资本战略投资共7次，A -c轮共31次，c+轮后3次。投资范围包括丁香园、微药、卓健科技、医联、好大夫等互联网医疗独角兽，以及基于特殊人群行为管理和人工智能的健康科技公司Quantum Health qtc care，以及提供医疗人工智能解决方案的伊森智能。

【/s2/】随着ai医疗产品的不断研发和大规模投入，腾讯在医疗卫生方面的成本投入也在不断增加。

至于腾讯在医疗行业的投入，早在2018年就超过了200亿元，腾讯的整体收入成本也在上升。腾讯财报显示，2019年腾讯营收成本持续攀升，第四季度创下近600亿元的历史新高。虽然最近三个季度的收入持续增长，但毛利基本持平。

至于腾讯ai医疗商业化何时成熟，腾讯副总裁丁可曾回答:商业不是腾讯医疗的第一步。

或许从成立之初，腾讯米英就被分配了一个目前不考虑盈利的职位。但是，为不同行业提供定制的解决方案，比如医疗、交通、教育等。，腾讯智慧产业集团会产生很大的销售和开发成本，必然会影响其整体利润。而且，第一步不考虑。第二步呢？ai医疗前期的投入能否获得同样的回报，目前还不得而知。

综上所述，腾讯通过自身建设和投入，在医疗卫生领域进行了大量的探索。在这个过程中，它付出了高投入的代价，遇到了一些挫折，但最终还是有所收获。那一年，腾讯电影寻人大会那天，马在朋友圈发了六个字:一小步，有希望。

ai抵抗流行病，危机和过渡并存

腾讯医疗的希望已经传递到了今年疫情的防控上。

2020年，黑天鹅突袭新冠肺炎肺炎疫情。到目前为止，全球疫情仍在肆虐。在疫情防控过程中，从大数据监测、辅助医学影像筛查到智能体温测量，ai得到了广泛应用。

对于腾讯、阿里、百度等ai医疗企业来说，疫情是危机，是转折点，ai医疗技术和产品在疫情中得到进一步的测试和推广。

疫情激烈，国内外基本防疫和应急体系受到挑战，大量防护物资短缺，基层医务人员短缺突出，困扰着医疗体系的高效运行。这次疫情过后，人们看到了医疗行业的疲软，看到了ai医疗带来的希望。

阿里达摩研究所的在线基因测序ai算法，可以提高效率，准确分析病毒变异；同时，达摩研究所的医学影像ai在武汉火神山、郑州市人民医院等168家医院推出，确诊病例29万余例，大大减轻了医生的工作量。

腾讯与钟南山院士合作建立大数据与人工智能联合实验室，旨在利用大数据与人工智能，对流行病、呼吸系统疾病、胸部疾病的筛查、防控进行攻击。此外，腾讯的ai影像医疗设备和腾讯云的人工智能ct设备也已在湖北多家医院部署，帮助医生诊断新冠肺炎肺炎，提供辅助诊断参考，提高工作效率。

在疫情期间，ai影像医疗被委以重任，这是对ai医疗的肯定，也是对背后R&D公司的认可。

【/s2/】在疫情爆发前，ai成像医疗技术已经被市场测试了四五年。一方面，人工智能医学成像用于简化帮助医生找到微小病变并快速获得定量指标的过程。另一方面，ai医学影像与医生之间的协作大大提高了检查效率，缩短了医生看电影的时间，从而减少了他们的工作量。

除了ai医学成像技术在疫情期间得到测试之外，在线医疗服务的重要性也得到进一步体现。

疫情期间，住在家里的人更加关注自己的健康，网上咨询的数量急剧增加。丁香医生、平安良医、阿里达健康、百度医疗、腾讯医疗等医疗平台用户增加。

腾讯医典医疗信息访问量超过6亿；腾讯健康码已被300多个县市9亿用户使用，累计访问量80亿次；平安好医生平台访客量达到11.1亿，app新增注册用户数增长10倍，app新增用户日均咨询量为平时的9倍，相关视频累计播放量超过9800万。

综上所述，疫情肆虐全球，为ai医疗技术提供了空，让医疗ai的价值在抗疫情中得到检验，让广大基层医院认识到ai的用途和优势，客观上扩大了ai医疗的影响力，从而加快了相关医疗产品的落地，在一定程度上解决了医疗ai企业产品落地和营收攀升的发展瓶颈。

bat再战智能医疗

在中国，蝙蝠竞争是新领域、新出路和新改革不可或缺的。这两年三家bat公司从消费互联网到工业互联网进行了战略调整，在医疗行业也在迎头赶上。

长期以来，阿里有医疗电商，百度有医疗大数据。医疗ai被认为是腾讯在医疗领域赶超的契机。

根据阿里健康2019财年的报告，96.49%的收入来自与医药电子商务相关的业务。可见阿里的健康紧紧围绕着医学，建立了自己的生态，相对完善。在腾讯的医疗健康地图中，医疗环节很久没有涉及，在医疗领域明显落后于阿里。

而且在ai医疗领域，腾讯和阿里的研究进展差别不大。在腾讯在寻片上取得突破的ai医学影像环节，阿里巴巴达摩研究所还推出了ct图像识别算法、ai系统、ai医生等。目前，Ali ct图像识别算法大大缩短了ct图像的分析时间；ai系统已在浙江、河南、湖北、上海、广东、江苏、安徽等16个省市的170家医院实施，确诊临床病例34万余例。

那一年，医疗事件之后，用户对百度医疗搜索的信任度直线下降。为了改变医学搜索的困境，百度对医学搜索团队进行了优化调整，整体取消了百度移动医疗事业部，提出了集中资源专注于人工智能领域的医学业务的目标。

现在，百度医疗已经显示出了它的生命力。百度作为互联网用户的知识查询门户，有其固有的优势。疫情期间，百度搜索流量增长超过30%，医学搜索查询量同比增长35%。引人注目的用户数据显示了百度医疗的医疗数据实力。

同样值得注意的是，百度早在2018年就开始做医学影像，不仅成立了ai创新业务部(百度灵异)，还成功发布了ai眼底筛查一体机、智能分诊、cdss辅助诊断系统三款医学ai产品。

【/s2/】貌似不仅腾讯、阿里、百度，华为也参加了ai医疗比赛。

2020年4月3日，华为云宣布启动全球抗疫行动，利用云计算、ai等技术，帮助全球客户共同克服困难。在此次全球抗疫行动中，华为云将免费开放ai医疗服务及相关云服务。

关于华为的ai医疗实力，华为云全球市场总裁邓涛直言不讳地表示:华为云前段时间利用云、ai等创新技术在国内抗击疫情，在ai辅助ct影像诊断、药物筛查、在线教育、远程办公等方面积累了一些实践经验。

不可避免的是，随着atb的深入挖掘，ai医疗的规模和技术发展迅速，数据安全和隐私问题日益突出。

对于用户来说，数据是一个敏感词。在数据安全和隐私方面，相关部门未能制定相应的法律法规来合理解决医疗数据的应用问题，大多数用户反对个人医疗数据的公开使用。而且医学影像还有数据孤岛的问题。就医院而言，医疗数据很难谈论和公开，不同医院之间的医疗数据往往不交流，导致研发有限，企业难以盈利。

医疗数据是ai医疗的重点和痛点。在数据问题尚未解决的情况下，人工智能医疗的发展面临着2020年整体经济衰退的挑战。

王兴曾经说过:2019年可能是过去十年最糟糕的一年，但会是未来十年最好的一年。这句话已经宏观证实了。根据国家统计局一季度发布的宏观经济数据，今年一季度GDP为206504亿元。受疫情影响，一季度国内生产总值同比下降6.8%。虽然网络医疗、ai医疗等领域由于疫情已经受到了用户和市场的考验，但ai医疗也不能幸免于恶劣的经济环境。

很多企业都布局了ai医疗，医疗市场的混战会越来越精彩。然而，人工智能医疗尚未站稳脚跟，商业化道路仍不明朗，经济环境正在恶化。2020年，各大科技企业也会对ai医疗的投资产生影响。艾医疗企业过去难走，未来难走& hellip& hellip

摘要

对于整个医疗行业来说，人工智能可能是对抗医疗技术落后、资源分布不均和医生资源短缺的一种方法。但疫情得到控制，用户对ai医疗的热情消退，相信只有真正能给医院、医生、患者带来价值的ai产品才能脱颖而出。

在残酷的蝙蝠追逐中，只有技术和服务领先的企业才能永远生存下去，赢得桂冠。对于腾讯医疗来说，与医疗首富的距离需要跨越技术、服务、医疗数据、市场政策等诸多障碍。目前ai医疗的探索和投入还像个无底洞，坚持到底可能是胜利。

文/刘匡微信官方号，ID:刘匡110 [/S2/]