[科学技术]工业大数据赋能智能制造

工业大数据和智能制造是“2018中国大数据应用大会”的核心议题之一，因为它们是中国乃至全世界都在思考并希望发挥力量引领世界的关键领域。

实现“中国制造2025”的重要起点

麦肯锡在《大数据在工业中的崛起》报告中指出，即使在虚拟经济占主导地位的美国，工业中包含的数据总量也超过了其他部门，工业部门已经进入大数据时代，并以创纪录的速度快速增长。

目前，大数据正在从零售、金融、电信、物流、医疗、交通等领域向工业领域扩展。比如大型客机每飞行30分钟就会产生10 tb的数据；许多工业企业开始使用大数据分析技术为智能工程机械提供决策支持，一些互联网企业也开始使用工业大数据进入汽车制造等传统行业。可以说，大数据会在产业的各个方面创造价值，比如产品创新、产业物联网、产业供应链分析优化等。工业大数据的价值正在凸显。

目前，我国工业面临着提高质量和效率的时代要求，迫切需要将大数据融入企业管理和生产运营活动，促进制造企业向服务和智能的转型升级。早在2015年5月，国务院发布了《中国制造2025》，将工业大数据的开发利用作为一项重要工作内容。

工业大数据作为新一轮工业革命的核心，是实现工业4.0、工业互联网和“中国制造2025”的重要起点，将推动企业从制造业走向智能制造业，是实现智能制造取之不尽的动能。工业大数据作为工业互联网和工业4.0的核心技术，是未来发展工业智能的基石。因此，在新时代的发展要求下，中国制造业需要以全新的大数据思维，开辟一条实现工业化跨越式发展的新路。

利用工业大数据增强数字经济

在“中国制造2025”高铁上，制造企业率先获得动能。

在工业互联网领域，基于30年的创新、研发和精密制造经验，富士康正在以工业互联网为载体，将工业大数据转化为智能分析和智能决策，这将为工业互联网创造一个模式，帮助制造业发展，促进实体经济和数字经济的融合。

富士康科技集团总裁郭台铭在最近的一次工业互联网对话活动中表示，工业互联网是实践“中国制造2025”的最佳方式之一，富士康已经具备了相应的实力。“于是，与物联网、机器人、人工智能相关的业务被分离出来，形成工业互联网业务上市。工业互联网也是公司的发展方向，希望借助上市，跟上工业发展的浪潮。”

作为中国制造业巨头，三十多岁的富士康集团选择了直面工业互联网的浪潮，彻底布局工业互联网的生态环境。

富士康的工业互联网生态系统可以用九个字来概括，即“云动物，大智能网+机器人”。这九根弦构成了富士康“实体制造+数字制造”的产业发展逻辑。在信息挖掘和智能感知维度，富士康在30年的实体制造经验中积累了“关键、有效、微观、海量”的工业制造大数据，加上人工智能、云计算等能力，富士康有理由成为工业互联网新轨道的领导者和推动者。工业复联的成功上市，为富士康工业互联网生态建设提供了“加速器”。

上市后，工业复联更加注重工业互联网平台的建设。工业复联董事长陈永正在接受媒体采访时表示，工业复联不仅是一家制造公司，也是一家平台型公司。“在平台上，我们为中小企业提供系统的解决方案，帮助他进行培训。你甚至可以投资优质公司。”他希望未来的工业互联网平台不仅能满足富士康的使用，还能在行业内形成示范效应，让更多的企业利用工业大数据实现产业升级。

中国工业大数据仍然面临挑战
在工业互联网的开发利用方面，世界发达国家具有先发优势。比如在美国，从工业设计到产品研发，从供需链到企业管理，企业外部的各种数据都得到了充分的利用，取得了不错的效果。

中国工程院院士、中国互联网协会主席吴曾经分析过美国的工业互联网模式，感慨地说，未来20年，工业大数据将最有潜力从根本上改变制造业。

与消费大数据相比，工业大数据具有不间断性、多样性、实时性、行业性等特点。因此，在制造业数字化利用的过程中，工业大数据也比消费大数据更加复杂。例如，供应参数和生产流程的变化会导致数据本身发生巨大变化，从而给数据标记和分发带来结构性困难。

此外，国内很多制造企业也做了数字化工作，但往往局限于一个环节，没有覆盖整个工业生产过程。一般认为制造业真正的数字化应该覆盖整个产业链。制造业在工业设计、生产、销售和服务中产生了大量的数据，大数据在制造业中的应用也应该贯穿各个环节。构建大数据价值链的应用，必须覆盖制造业的所有环节和上下游的各种关系。

除了大数据覆盖的问题，在推进智能制造的过程中，最严重的问题之一就是设备标准不一致导致的数据类型多样化的瓶颈。2017年底，工信部和国家标准化管理委员会联合发布了《国家智能制造标准体系建设指南》，旨在解决智能设备和传感设备标准不同的老问题。一旦有了可遵循的标准，生产难度就会降低。

此外，面对中国工业行业“产生了大数据，但没有收集到足够的数据，应用较少”的挑战，专家指出，工业企业应该以大数据、互联网和软件为支撑，以设备为终端，调整或改变生产模式，通过数据分析和软件定义，在互联网上掌握生产，实现设备智能化，提高生产效率，提高产品质量，节约资源消耗。

大数据思维助力数字中国

在生产条件越来越严格的时候，中国在2015年提出了“中国制造2025”计划，决心在十年内努力打造制造强国。2018中国应用大数据大会专门设立了“工业互联网与工业大数据”论坛，邀请行业专家、学者、企业家共同探讨大数据在工业实体中的应用实践。刚刚在上交所上市的富士康工业互联网有限公司(以下简称“工业复联”)董事长陈永正也将在会议和论坛上发表主旨演讲，重点推动大数据在产品全生命周期和整个产业链中的应用，努力破解中国制造业向中国知识制造转型的密码，这也是本次会议的意义所在。

研究表明，将工业大数据应用于制造业可以带来更大的回报。根据一项对比大数据利用率和行业、工业领域人均产出率的统计数据，有效利用大数据的财富100强企业人均产出增长14.4%，对制造业的贡献平均增长20%。

另一组数据显示，在工业大数据带动的转型中，即使效率只提高1%，收益也是巨大的。例如，在世界范围内节省1%的商用航空/燃油意味着节省300亿美元的成本。

作为跨行业、供应链和价值链的整合，工业互联网驱动的工业4.0的好处将是巨大的。有专家指出，利用大数据、物联网等手段，将信息技术(it)和计算技术(ot)有效结合，可以及时了解生产信息和性能，从而更方便地控制产能和质量；从软件工具到机械设备到系统集成到产品制造的内容集成将使生产高度灵活，工业产品定制将变得可行。

虽然很难，但黄金只有在吹灭黄沙后才会出现。大数据驱动的制造业转型升级是整个行业未来提高生产效率、提高产品质量、节约资源消耗、确保生产安全、优化销售和服务的必由之路。随着人工智能、移动互联网、云计算和物联网的协调发展，工业大数据驱动的工业互联网将深入融入实体经济，成为数字经济时代的新引擎。