[科学技术]智能制造助力外贸突围

“在战争疫情初期，智能制造没有辱使命，保证了关键物资的及时供应；在战争疫情的关键阶段，智能制造再次显示出其紧张态势，帮助制造业迅速恢复生产，成为经济增长的“助推器”。经过‘流行病’的考验，智能制造再次颠覆了人们的认知。作为传统产业转型升级的利器，必将成为更多人的共识，在多领域应用上更进一步。”中国工业和信息化部装备司在最近发布的题为《智能制造赋予战争疫情力量》的系列文章中指出。

新冠肺炎爆发以来，各国在急救、疫情防控、复产等方面都经历了全方位的考验。目前，当海外疫情继续蔓延，全球产业链面临断链风险时，制造业尤其是外向型制造企业面临严峻考验。

业内有人认为，目前和疫情爆发后，更多的企业会把降低成本、提高质量、提高效率、高效现金流安排等基本策略放在更重要的位置，而智能化和信息化的实施和转化是重要的手段和选择。工业智能带来的进步和效率提升得到了更多的认可和理解，战略发展方向也越来越清晰。

疫情加速了企业的智能化转型

智能制造产业链的上、中、下游涉及很多领域，包括原材料和核心部件的生产，涉及3d打印、激光设备等领域；中游包括自动化加工设备，涉及仪器仪表、特种设备等领域；下游包括自动化集成，涉及汽车、家电、3c消费电子(计算机、通信和消费电子)、餐饮、化工等领域。

智能制造的实现需要多层次的技术产品支持，包括工业机器人、工业互联网、云计算、人工智能(ai)等。其中，工业互联网是实现智能制造的关键基础，也是新基础设施的重要组成部分。在政策和资金的加持下，将迎来更大的发展机遇。

比如腾讯很早就开始布局工业互联网，实现人工智能技术在工业领域的应用，新的数字基础设施建设是重要的工作内容之一。从2018年开始，腾讯全面拥抱工业互联网。最重要的是“两步走”:一是整合腾讯云、ai、5g、大数据、安全、物联网等关键技术能力；然后，将集成的能力打包成一个“工具箱”，向各个行业开放。目前在智慧城市、智能制造、ai医疗等很多方面都有实际案例。

腾讯云还与三一重工集团的子公司舒根联手打造了一个工业互联网“根云”平台，并为COMAC打造了一个人工智能检测方案。飞机复合材料的缺陷检测过程和我们给病人做b超的过程差不多。以往飞机的核心部件如尾翼的复合检验，需要几个老师傅花上几十个小时，几十万元，拿出大量的检验样品才能完成。目前腾讯ai辅助检测系统使得检测过程更加自动化，只需要一台普通的检测机，几分钟就可以完成。同时，通过该系统，我们还可以检测出人眼无法发现的细微缺陷，整体检测率提高到99%。

疫情不可避免地影响企业的生产经营，阻碍产业链的流通，对工业经济产生负面影响。中小企业在产业链中占据关键地位，但抗风险能力普遍较弱，受疫情影响也较大。尤其是一些传统的劳动密集型企业，当人们因疫情而被隔离，工人停止工作时，压力很大。

因此，智能制造被进一步提上日程。在一二线城市，企业加大了机器对人的替代，一批无人工厂和车间逐渐出现。智能制造缓解了劳动力短缺，应对了疫情期间的生产工作。无人零售、无人餐饮、智能物流、无人飞行器配送、无人飞行器检验等高科技产业也强势崛起。

事实证明，人工智能确实能在工业制造领域帮助企业，尤其是在降低成本、提高效率方面，并能给企业带来实实在在的利益。

“疫情将‘迫使’一些企业提高风险意识，更加注重练内功。”联想集团董事长兼首席执行官杨表示，建立科学的决策机制和流程，加大企业运营的信息化和数字化力度，坚定走智能制造路线，是唯一的选择。

在疫情期间，社会、企业和用户对R&D团队的一些智能化方案提出了许多新的要求，如网上销售、远程办公、远程学习等。现在国内疫情有所缓解，但这些新养成的用户习惯会保留下来。

智能转型的挑战

在疫情检测中，工业互联网作为全要素、价值链和产业产业链的新型基础设施，充分发挥了其在物联网、信息采集、优化调度、远程协调和远程服务等方面的优势。疫情爆发后，工业互联网企业迅速推出基于平台的综合服务，在医疗资源精准对接、产业链协调支持重大项目建设、帮助企业复工复产等方面交出合格答卷。

疫情迫使工业智能发展，主要体现在四个方面。

第一，技术取代了人工的复杂工作，这将逐渐减少一些生产线上人工的参与。同时，提高管理效率和产品检验合格率。

二、数据协同优化。本来有些工程数据是不集中的，所有部署都只能靠本地生产企业。但是，基于上下游企业数据的集中优化是协调生产的更好方法。特别是对于大型企业的内部控制，部署是基于对产能的完全了解和对上下游供应链数据的完全掌握，然后通过人工或ai的手段进行部署，最终找到最优解。

三是信息化、数字化建设。疫情结束后，企业引入人工智能技术需要更长的时间。本来我们可能只考虑短期的投资回报。现在很多厂商会考虑未来的竞争力。如果我们现在不发展这种能力，以后可能无法招聘到工人，我们的竞争力也会下降。

第四，平台建设。爆发后，基于大平台的开发模式可能更受关注，比如基于“云”的视频会议和管理。

这次疫情不仅是对工业互联网应对能力的一次大考验，也是对跨国制造业的一次全面体检。就中国本身而言，不言而喻，疫情暴露了我们很多方面的不足，对制造业的数字化、网络化、智能化建设提出了更高的要求。

在疫情防控中，经常急需口罩、防护服等应急医疗物资。除了需求突然激增和产能整体短缺的客观原因外，生产原料和产能匹配不准确、缺乏有效的信息收集和发布手段、无法有效打通关键的物质生产要素也是不可忽视的内在因素。

中国工业互联网研究院院长许晓兰指出，通过疫情检查可以看出，现有的关键物资生产和配置管理模式较为粗放，缺乏实时准确掌握关键物资供需数据的有效手段，数据隔离和数据碎片化问题更加严重。

与此同时，疫情也表明，一些制造企业不具备灵活快速改变生产的能力，订单交付延迟、供应链受阻等问题使企业陷入困境。中小企业是工业互联网应用的薄弱环节，这场疫情也暴露了数字化程度低、“上云”和抗风险能力不足的问题。

作为世界上最大、增长最快、最复杂的市场，中国需要制造业的智能转型。目前最突出的问题是工业互联网平台供给能力有待提高，仍难以满足制造业智能化转型的需求。

未来制造业的智能化转型需要在以下几个方面发挥实力:设备连接能力、产业机制模型、数据分析能力、云化工软件、解决方案能力、生态建设能力、安全保障能力。

转型战略

作为全球最大的货物贸易和第二大服务贸易，中国已经深入融入全球产业链和供应链。疫情不仅影响了各地对外贸易的发展，也影响了外贸企业的正常经营。这也意味着，对于外向型制造企业来说，为了保持外贸优势，必须保证自己的实力。后疫情时代，要向智能化、数字化转型。同时，要积极参与固定产业链的行动，维护国际供应链的稳定，确保全球产业链和关键环节产品生产供应的稳定。

智能制造是一种能够使R&D企业在生产、管理、服务等方面更加“智能”的生产方式。制造企业应从自身发展的核心痛点出发，以合理的总体规划和顶层设计为基础，遵循智能制造要素→智能制造能力→智能制造系统的发展方向，分阶段、持续获取智能制造要素。建立、完善和拓展R&D企业的智能制造能力以及设计、制造、物流仓储、订单获取、产品服务等环节，最终形成完整、高效、科学的智能制造系统。

对于中小企业和民营企业，建议从点入手，不要从表面入手。智能方案的最终实施效果关系到企业的流程、数据质量和存储周期、传感器精度。实施前很难评价好，无法保证1.5到2年内收回投资成本。因此，建议这类企业从具体的点出发，而不是进行全面投资。

大型企业不要急于起步，先做好规划，明确自己的问题、现状、未来发展方向，以及如何落地智能化、数字化项目。

一般来说，工业企业智能转型可以参考以下三种策略。

一种是人工和自动化的结合。注重方案的效率和成本，不断优化设计，尤其是自动标注工具和自动培训平台。

第二，通用性和定制化的结合。工业场景解决方案的特点是定制度高，不同的子行业有各自的业务特点，很难找到大而全的通用解决方案。如何保证方案的通用性，灵活适应不同的业务场景，是一个很有挑战性的问题。

三是实现数据私有化和公共部署相结合。企业数据高度机密，所以大部分工业项目主要是私有化部署。然而，私有化部署的缺点在于设备成本的不灵活性、人事办公室的地理限制等。因此，企业“上云”，即使用公共云技术，是必然趋势。比如在目前疫情情况下，如果工厂的业务可以在“云”上进行，可以通过远程办公来维持运营，可以灵活调整生产周期，降低设备的使用成本，非常有吸引力和想象力。