[科学技术]善用大数据技术促高等教育治理现代化

新冠肺炎爆发肺炎后，有关部门根据疫情数据，调用医疗物资，紧急生产，批量援助，及时救治，实现应急动态调度。在疫情防控方面，已经开发使用了部分疫情应用，部分地方实施了智能防疫。管理部门借助大数据及时锁定传染源，跟踪接触人群。在宣传引导方面，各种基于大数据的疫情研究报告频繁发布，谣言平台让谣言隐形。在复工复产方面，很多地方推出了复工指数，整合现有数据，为复工复产企业提供优质服务。大数据应用于疫情防控全过程的经验值得大力总结，为我国治理体系和治理能力的现代化提供了现实依据。

据中国互联网络信息中心统计，截至2019年6月，我国网上政务服务用户达到5.09亿人，占网民总数的59.6%；在线教育用户达到2.32亿，占网民总数的27.2%。加快国家治理体系和治理能力的现代化，必须把教育治理现代化作为重要的第一步，放在首位。高等教育是教育的主导事业，应该走在前列。

利用大数据技术促进高等教育科学决策

调查是科学决策的基础，充分、及时、准确的信息是科学决策的前提。利用好大数据技术，可以更好地改变传统决策中难以克服的信息不全、依据不准确的顽疾，减少“拍头”、“拍胸”的发生。比如美国的国家教育进步评估项目，综合评估了阅读、数学、写作、科学、历史、地理、公民教育等家庭、社区、学校等非智力因素对学生成绩的影响。根据过去50年的数据积累，不仅可以准确地看到美国基础教育的整体状况、不同群体的成就和群体之间的差距，而且有助于中小学校长使用这一评估工具。

目前，高校智慧校园和数字校园的建设已经奠定了一定的基础，教育主客体在教学过程中的行为和形态可以用数据来描述。利用大数据模型，在输入决策变量后，还可以提前“预览”和“战棋推演”，比较不同方案的优劣，做出“情景模拟”的决策方案。例如，2020年全国研究生招生规模将比去年增加18.9万人，并计划准确实施，重点增加一些重点领域，特别是公共卫生领域的研究生人数。最后，如何分配这些研究生名额，增加不同领域的名额后，未来的影响将如何持续，是否只是匹配未来的就业需求，或者是否会带来某些领域的富余毕业生，都可以利用大数据模型提前进行模拟和预测。这样的大数据决策自然能满足科学决策的程序化、创造性、择优性和指导性要求，真正实现科学化。

利用大数据技术推进高等教育精细化

“培养合格的社会主义建设者和接班人”是高等教育的首要目标，也是高等教育管理现代化的最终目标。在日益复杂的社会环境中，使用传统的方法，高校管理者和教师很难准确地“识别”和动态地“识别”材料，因材施教、因时制宜自然也就很难。现代高等教育治理使用大数据技术。在保护隐私的前提下，根据法律法规挖掘学生行为和学术大数据，可以充分赋权于高校管理者和教师，准确把握不同年级、不同专业、不同类型的学生，甚至每个学生的生活习惯、学习状况、思想动态。准确发现每个学生的特点和特长，可以改进/提高。不仅有助于在宏观层面上制定统一的、有针对性的教育方案，而且有助于做到一人一策、精细管理、精准教学、精准引导、化解困难、助赋色彩，切实实现“育人成才，谁也不能少”的理想目标。

利用大数据帮助准确教育人的成功案例很多。比如国内很多大学已经开始利用大数据技术，准确识别家庭经济困难的学生，实行人性化的“隐形资助”；通过大数据分析，部分高校发现，大学生综合成绩与去过多少次教学楼、图书馆无关，而是与生活是否规律高度相关，从而有规律地指导学生的学习和生活。这些案例证明，使用大数据可以实现对学生成长过程的准确把握，有助于教育者精心管理、教学和教育。

利用大数据技术提高高等教育评估的准确性

扭转教育评价的不科学取向，克服唯分数、唯学业、唯文凭、唯论文、唯帽子的顽疾，从根本上解决教育评价的指挥棒问题，是高等教育治理现代化最关键、最困难的环节。教育评价尤其是高等教育评价的痛点，主要是对教学和科研的准确评价。只有纸和帽子才是管理者规避困难的应急措施，而且是“没办法”。简单地向经理施压并不是解决问题的根本办法。

利用大数据技术，借助信息化教学和智能课堂，收集整个教学过程的数据，挖掘教学效果的影响因素，结合不同课程的教学特点，研究开发面向学生“习得感”的教学效果评价系统，将更好地解决教学效果评价难的问题。利用文本挖掘技术、知识地图分析技术、知识本体构建技术等大数据技术，对科研成果的创新程度进行分析，然后模仿豆瓣评分系统，建立学术论文注册专家或专业读者评分系统。结合传统的影响因素分析技术，可以开发和构建一套新的大数据科研评价系统，从而解决高等教育科研评价问题。在此基础上，可以利用高等教育大数据信息系统，分析不同学科、专业的教学科研数据特点，整合开发适合不同学科、不同类型教师的教学科研综合评价系统，实现对高等教育的准确评价。

目前，国内一些公司已经利用深度神经网络目标检测与定位技术、深度学习与课堂行为分析、人脸模型等技术，实现了课堂场景中个人的动态人脸识别和表情识别，并根据教育行为分析的理论，对课堂教学过程进行了全面的采集、编码和分析，从而对课堂教学活动、教师的教学状况和学生的整体或个体学习状况提供了多维度、客观的量化分析。华中师范大学获得2018年全国教学成果奖特别奖，其核心板块之一是基于数据对教师、学生、课程、课堂进行多元化、过程化、发展性的综合评价。

(作者:华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室主任)