《科技日报》记者朱莉娅
已经发现了可以预测抗抑郁药疗效的脑电图生物标志物。今天,记者从华南理工大学了解到,国际知名学术期刊《自然》的子公司《自然-生物技术》近日公布了研究成果。这项成果的第一个单位和作者是华南理工大学自动化科学与工程学院研究员吴伟,斯坦福大学、哈佛医学院、哥伦比亚大学、德克萨斯大学西南医学中心是合作研究单位。
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(图片说明:杂志封面和纸页。(
抑郁症是目前最常见的精神障碍之一。根据世界卫生组织的数据,全世界约有3.5亿人患有抑郁症。发达国家抑郁症患病率已超过心脑血管疾病和肿瘤,居首位。中国抑郁症患者约占总人口的6.1%。
抗抑郁药在临床上广泛应用于抑郁症的治疗,但疗效并不理想,带来了沉重的医疗和社会负担。其中一个重要原因是目前临床对抑郁症的诊断主要是基于医生和患者获得的症状信息,具有很大的生理和病理异质性。“抑郁症相同症状背后的生理和病理可能有很大不同。这种生理病理异质性带来的问题是,特异性抗抑郁药只对部分抑郁症患者有效。目前,还没有稳定、简单的定量生物标志物来辅助精神病的个体化治疗。”武威说。
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为了解决这一临床问题,研究小组根据静息脑电信号独特的时间空结构提出了一种机器学习算法selser,并将其应用于分析从抑郁症临床试验中收集的世界上最大的跨中心纵向脑电信号数据集(embarc ),从而发现可以预测抗抑郁药疗效的脑电信号生物标志物。脑电生物标志物在多个独立的临床脑电数据集上进行了验证,并通过同步经颅磁刺激和脑电技术对其因果神经机制进行了探索和分析。
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由于脑电图设备便宜,数据容易采集,吴伟表示,未来如果所有医院的精神科都能普遍配备脑电图设备,抑郁症患者可以在药物治疗前提前采集脑电图信号,为抑郁症治疗方案的选择提供客观依据,从而优化抑郁症的治疗,有望提高抑郁症治疗的疗效,进一步实现精神疾病的个性化、精准化治疗。
标题:[科学技术]我科学家发现可预测抗抑郁药物疗效的脑电生物标记物
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