8月1日,阿里巴巴云发布了et工业大脑开放平台,基于该平台,合作伙伴可以轻松收集、分析、挖掘和建模工业数据,并快速构建智能分析应用。未来三年,阿里巴巴云将为工业领域招募数以千计的生态合作伙伴,实现智能制造成功案例的大规模复制,加速制造业的数字化转型。

马云曾经说过,“未来的算法专家一定不是在互联网公司内部工作,而是在车间写代码。”阿里巴巴云作为第一家在车间写代码的科技公司,一年多来每天都有科学家深入不同行业的生产车间,深入了解复杂的制造场景,探索一套云计算、人工智能、大数据技术驱动的数字化转型之路。目前,et工业脑已成功服务于GCL光伏、中策橡胶、郑泰新能源、攀钢集团等数十个工业子行业的龙头企业,帮助企业创造了数十亿元的利润。

[科学技术]阿里云发布ET工业大脑开放平台 拟招千家合作伙伴

阿里巴巴云机器智能首席科学家严万里在et工业脑开放平台会议上指出,“工业脑的目标是将人工智能和大数据技术嫁接到生产线上,帮助生产企业实现生产流程、数据流和控制流程的协同增效。提高生产线效率,实现路径自主可控的自主可控智能制造。”

在帮助传统制造企业转型的过程中,构建开放的生态无疑是一个关键环节。工业数字化转型有三层:生产线数据采集、基于数据的全局决策、分析结果和控制指令的实时传递。et工业脑只做三分之一,即基于数据的全球决策,其他环节与生态伙伴合作。

Et工业脑开放平台将开放3个行业知识地图、19个商业模型、7个行业数据模型和20多个行业算法模型。同时,生态合作伙伴可以在这个平台上编程,方便地集成行业知识、大数据能力和人工智能算法,并为工厂定制智能应用。

对于企业来说,在et工业脑开放平台上,构建智能工厂只需要两步,即先通过数据工厂快速上云,再基于ai创作室训练工厂专属智能。此外,平台大大降低了运营门槛,普通工程师可以轻松操作,项目实施周期从过去的6个月缩短到最少6天。

在某石化企业锅炉智能改造项目中,力控技术借助et工业脑数据工厂,以秒的速度向阿里云发送了1000多个实时数据变量,大大提高了云上设备数据的效率。

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