[科学技术]智能制造浪潮逼近，是挑战更是机遇！

随着新一代信息技术的兴起，物联网、大数据、ai和工业技术的融合加速了工厂生产线向数字化的转变，给传统制造业带来了巨大的冲击。新一代制造业不仅需要高效的生产，还需要快速响应市场需求，以及灵活的加工能力，即满足市场个性化定制的需求。制造业为了获得未来的竞争力，正在大力推进机器替代和智能化改造，一场巨大的产业变革即将来临。

说到制造业，人们可能很容易想到车间、机器和工人。实际上，制造业是一个复杂的系统，从市场需求调查到产品设计，从材料采购到加工制造，再到物流、销售和消费，以及后期的维修服务。这样的制度如果控制不当，可能会造成巨大的损失，最终导致制造业的崩溃。智能制造转型的目的是利用人工智能等新技术，更好地管理制造过程中的所有过程，提高生产效率。

制造业为了抢占更多的低成本资源，往往将工厂和材料供应分散到世界各地，给供应链带来新的挑战。考虑到物流控制，整个制造系统会变得更加复杂。制造企业面临的主要挑战是寻找低成本的材料或零件。这些半成品也要考虑运输成本，保证每个生产阶段的可用性。

无论如何，管理者都需要努力降低库存，缩短交货时间，而制造的物流环节是关键。从最初的原材料供应商到成品配送中心，需要合理的运作来降低成本，保证生产的顺利进行。目前，制造业正在试图利用新技术改变工业流程，这些技术与工业的结合也引发了更多的创新机会。

工业物联网

智能制造需要弥合物理世界和数字虚拟世界的差距，工厂运营人员需要从生产线底层收集数据。工业物联网已经成为智能制造升级的基本关键。如今，工业物联网正在入侵制造业。未来大部分设备都要联网。管理人员可以通过有线或无线技术收集更多的现场信息，其中可能包括机器运行数据、产品数据、质量检验和过程数据等。

随着工业物联网的演进，工厂的传感器数量将迅速增加，嵌入式计算能力将应用于更多的产品，生产线将越来越智能化。运营商利用物联网技术将工厂、供应商和用户紧密联系在一起。厂家在申请过程中可以了解产品的实际情况。嵌入产品中的传感器会将实时数据反馈给系统，以便制造商根据应用调整生产计划。

移动设备广泛应用于供应链管理过程中。我们可以通过智能手机、平板电脑或其他特殊终端设备跟踪材料的位置和产品的进度。同时，移动设备提供了在任何地方实时收集和传输信息的能力，并可以输入订单和交货信息，这将极大地改变订单的接收和处理方式，并对生产组织和进度产生重大影响。

大数据分析
随着制造业向智能制造转型升级，企业会从设备中收集大量的数据，这些数据需要进行清理、排序、存储和分析，最终用于运营商的决策参考。目前，大数据分析主要应用于机器的预测性维护。设备管理人员实时监控设备的特征参数，尽早发现机器的故障前兆，然后提前更换机器部件，以减少停机时间，最终帮助生产线降低维护成本。

除了设备维护，大数据还可以用来优化产品设计、生产、销售等整个制造过程。来自外部市场和消费者的数据可以分析用户的真实需求，实现面向市场的产品设计和制造。通过对生产过程的监控和分析，制造商知道哪些环节降低了生产效率，哪些资源被过度利用，以及如何优化生产过程以提高设备利用率。

随着企业工厂内部和外部数据的增加，对大量数据的整理和分析也是一项挑战。目前，通用电气、西门子、ibm等企业都提供了基于云的分析平台，越来越多的平台采用机器学习等人工智能算法来实现大量数据的自动处理。通过与历史数据的比较，发现异常数据并通知管理人员，以便在问题发生之前更好地预防和处理问题。

三维打印

3d打印很早就出现了，但过去从未盛行过。一方面技术不成熟，另一方面受批量标准化制造模式的影响。如今个性化需求凸显。3d打印是一种新技术，可以快速制造不同形状的结构，大大提高产品开发过程中的打样效率，广泛应用于使用3d打印组件和产品的不同行业，如汽车、航空、空航空航天和医疗设备行业。

3d打印作为一种颠覆性技术，可能会永久性地改变某些行业的供应链。零件供应商可以通过远程打印机在客户工厂制造零件，只需要传输零件的生产信息，而不是一个物理产品，相当于虚拟化了所有的物流。此外，3d打印允许低成本的产品定制，可以生产批量或单个产品。

随着3d打印新材料的发展，用户可以使用石墨烯、有色金属等材料制造产品，结合激光技术，3d打印可以制造出难以想象的产品。目前，除了航空空、汽车和医疗领域，其他领域也开始尝试使用3d打印机，比如食品和服装。3d打印可以快速制造出更个性化的产品，让消费者享受到高品质的制造服务。
无人驾驶技术

物流运输是制造业的关键环节，无人机技术的使用正在显著改变制造业。在一些交通不便的山区，当紧急情况下需要运输药品时，传统的运输方式不能满足时间要求，而无人机可以在短时间内将大量物资运输到某个地区，并可以在紧急情况下从专门的仓库为大量人员提供服务。

在生产工厂的日常生活中，我们可以看到自动驾驶车辆，如使用自动导向车辆和激光导向车辆来移动货物。一方面，减少了物流人力的投入，另一方面，使供应系统更加透明，可以实时跟踪货物的位置。还有，机器可以一天24小时工作，不用付加班费。随着工业智能技术的加入，无人运输系统将变得越来越智能化，能够在执行任务的同时对周围环境进行分析并做出下一步决策。 信息技术与工业技术的融合正在深化。虽然许多新技术的应用还处于起步阶段，但在技术突破和应用实践中仍有许多难题有待解决。然而，世界正在推动制造业的转型升级，智能制造已经成为未来工业的主要方向。这些技术为管理制造工厂提供了更好的方法，大大提高了制造业的运营效率，加快了产品和服务的创新。在这个转型升级的过程中，充满了挑战和机遇。如果厂商率先完成转型，可能会抓住更多的机会。