[科学技术]制造业新商业模式，IIOT带来机遇与挑战

随着工业物联网和边缘计算的兴起，信息技术在运营层面的使用越来越普遍，使得数字虚拟世界和现实物理设备之间的界限日益模糊。it和ot的融合创造了一种全新的商业模式，给制造业带来了许多机遇，同时也使企业面临许多挑战。

为了优化生产过程，制造商开始使用工业物联网来收集和分析生产过程中的各种数据。这样，人们可以发现隐藏在网络边缘的巨大价值，包括获得实时洞察力、提高运营效率、降低生产成本和决策。

制造业的新商业模式

物联网为it和ot的融合搭建了桥梁，帮助工业企业有效提高运营效率。它的好处包括减少设备停机时间，提高生产线的盈利能力，以及从预防性维护转向预测性维护。这些模式已经被业界熟知，但这只是工业物联网的开始。

许多制造商正在通过工业物联网技术开发新的商业模式，从工厂的底层设备收集大量数据，结合先进的软件分析平台，从数据中挖掘更好的见解，帮助制造商做出最佳决策，最终使制造商能够为客户提供高质量的产品或增值服务。这是一种前瞻性的思维。

工业企业需要整合客户关系管理系统(cmr)、自动化营销平台、制造执行系统(mes)和企业的相关数据，为客户提供全新的功能产品或增值服务，如产品生命周期管理、更快的产品开发和产品定制服务。

对于机器制造商来说，我们可以找到一些更好的商业模式，利用互联网技术为客户提供更个性化的服务。设备制造商向客户交付机器并提供远程调试、故障排除和远程维护服务并不是一个新的想法。在工业物联网时代，更有可能将业务提升到一个新的水平。比如设备厂商不仅把机器卖给用户，还用机器为客户服务，用户只需要支持服务的成本。

工业物联网带来变革

工业物联网将使整个企业组织更加智能化、便捷化。但是很多商业模式还处于概念和实验阶段，企业必须从实际出发才能看到工业物联网的创新机会。关键在于围绕工业物联网的新思路、新方法，构建工业物联网创新框架。

传统制造业的管理团队和设备资源始终处于孤立状态，信息壁垒使得生产线效率低下。因此，工业物联网必须突破各个环节的数据壁垒，充分发挥新一轮改革创新的潜力。企业独立于连接的设备收集数据和交换信息，然后进行分析、监控和执行等过程。

工业物联网将是未来制造业不可分割的一部分，决定工厂的变化。物联网即将从实验走向真正的商业应用，推出基于物联网的产品和功能服务，包括远程产品管理、监控和控制，以及支持物联网的业务能力集成。
制造商需要新思维和领导策略。首先，他们应该配备专门的传感器来监控相关设备，并在机器出现故障时发现警报。这将对车间规划、客户和原材料调试产生积极影响，为企业连接设备和优化工艺提供更好的参考。

其次，企业需要招聘合适的技术人才来整合工业互联网计划，因为这是为了将新兴技术整合到现有的工业制造环境中，所以他们还应该了解当前的系统，如制造执行系统(mes)、企业资源规划(erp)系统和企业内容管理(ecm)，并知道如何整合这些资源。

运营面临的新挑战

随着边缘计算的引入，工厂的it系统可能会变得更加复杂。目前，工业物联网的实施面临着各种挑战。大多数ot专家不是it专家，因此很难管理和优化工业物联网系统。今天的运营商需要既懂ot又懂IT，才能支持这些前瞻性的技术解决方案。

同样，操作员面临着工厂自动化环境复杂性的挑战。他们需要为过程控制和工厂管理网络提供独立的服务器，并虚拟化服务器以满足新的需求，包括减少服务器蔓延、简化诊断和维护、减少系统管理工作量、提高可扩展性和降低基础架构成本等。

许多工业自动化公司正在使用虚拟化作为基本技术，使他们的组织在工业物联网中取得更好的成功。虽然虚拟化技术取得了许多积极的进步，但也可能带来一些风险。如果在一个平台上运行多个应用程序，它支持的各种应用程序在出现故障时都会被关闭，这对ot来说是一个巨大的风险。

一般来说，虚拟化服务器必须具有良好的容错性和高可靠性。运营商需要保证系统能够支持自我保护和自我诊断，使系统始终可用且易于维护，并有良好的维护解决方案，这也是工业物联网成功的关键。