[科学技术]转危为机，新基建下工业智能发展正当时

在抗击疫情的过程中，许多制造企业表现出了非凡的应对能力。

但是，为什么广汽集团、比亚迪、上汽通用五菱等车企可以通过自建或联合供应商改造的方式快速更换生产线？

工业智能是答案的重要组成部分。

工业智能是人工智能的一个分支。工业智能通过对工业数据的训练，可以有效提高某些特定环境下的生产效率，更快地响应柔性制造的需求，通过工业互联网实现工厂内it(信息系统)和ot(操作系统)的集成。

“这种有效性是局部的有效性，而不是全局的。我们需要不断使用更多的数据来进一步改进和推广它。”英特尔中国物联网事业部首席技术官兼总工程师张宇博士在接受包括CBN在内的媒体采访时，对工业智能的现状进行了评论。

工业智能的实现比人脸识别等众所周知的人工智能领域稍微复杂一些。难点在于工业领域应用场景的碎片化。相比之下，交通领域和安全领域识别的对象和场景相对固定，可以为场景收集大量数据。获得网络模式后，会广泛推广，但产业化的碎片化明显。比如纺织厂的产品识别和半导体厂的产品识别是不一样的。

“这需要不同的样本，需要设计不同的网络结构，并使用不同的方法来优化设计。同时，行业本身对准确性要求也很高，人工智能在工业领域的推广还有很长的路要走。”张羽说。

在疫情期间，人工智能已成功应用于口罩监测和产品质量检测。正如中国信息通信研究院工业与信息技术集成研究所数字转型部副主任蒋新浩在工业互联网成果在线发布会上提到的，各垂直行业的企业在工业互联网建设和应用过程中，可以遵循“业务目标-功能要素-实施方式-技术支撑”的主线，结合自身的数字基础，探索关键应用场景的实施和部署框架， 转型升级需求和行业整体发展阶段，通过各种应用场景提炼，打造行业共同建设路径，推动行业实践落地。

张宇认为，随着时间的发展和人工智能计算能力、数据和理论的进一步提高，人工智能在工业领域的发展前景非常广阔。“我们看到了更强的紧迫性，所以我们从硬件、软件、当地技术支持团队和技术资源等方面在这一领域做出了更多的倾斜，并帮助国内合作伙伴更快地在转型过程中提出相应的产品和方案。”

英特尔物联网事业部致力于为工业企业数字化转型提供技术、产品和相应的生态，推动智能边缘在工业领域的落地。同时，英特尔不仅为计算提供处理器产品，软硬件产品组合，还推动人工智能在工业领域的应用，与合作伙伴共同推动新解决方案的研发和推广。2020年第一季度的财务报告显示，英特尔物联网部门实现收入11.4亿美元，同比增长1.6%

当然，工业智能的发展也受到了新冠肺炎疫情的影响，这必然会影响更多工业企业提升智能的积极性。“今年全球经济可能会出现一定的负增长。但明年全球增速还是一个加速的过程，会弥补今年的影响。从长远来看，我们认为这将是好的。从中国市场的角度来看，我们恢复得更快，现在我们已经开始在全国范围内恢复工作和生产。随着新基础设施的推广，可以预见，在一些新基础设施，特别是工业基础设施越来越完善的基础上，新基础设施所构建的行业将会诞生许多新的应用和新的使用模式。这些可以保证全国经济发展有一个长期稳定的基础。”张羽说。