[科学技术]发展工业大数据赋能智能制造

工业和信息化部近日发布了《关于发展工业大数据的指导意见(征求意见稿)》(以下简称《指导意见》)，对工业大数据的发展进行了顶层设计，提出以资源体系建设为基础，以集成体系建设为驱动，以工业体系建设为支撑，以治理体系建设为保障，构建工业大数据发展的总体框架。其目标是:到2025年，基本建成工业大数据资源系统、集成系统、工业系统和治理系统，形成从数据采集与共享、数据技术产品、数据集成与应用到数据治理的闭环发展格局。

目前，“数据的赢家赢得世界”已经成为全球共识。工业大数据作为贯穿整个产品生产过程的新元素，是未来行业在全球市场竞争中发挥优势的关键，世界各国都非常重视。例如，2009年以来，美国相继推出了一系列数据开放、技术创新和协同发展的战略和计划。

中国也非常重视工业大数据的发展。近年来，发布了《促进大数据发展行动计划》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》、《关于深化互联网+“先进制造业”和发展工业互联网的指导意见》等文件，重点推进工业大数据的发展和应用。这份《指导意见》对中国工业大数据的发展做了全面规划，画了路线图，定了时间表。

《指导意见》围绕资源、整合、产业和治理四大体系，提出了重点任务和发展目标。例如，在数据资源的高效聚合方面，将建设国家工业互联网大数据中心、制造业电力行业基础大数据平台等国家基础工业数据资源平台。融合应用的繁荣发展方面，将培育3-5家达到国际先进水平的工业大数据解决方案提供商。在增强技术实力方面，将形成一批技术先进、能够满足重大应用需求的大数据软硬件产品，打造一批国家新型工业化产业示范基地，推动产业大数据集聚发展。

为完善工业大数据治理体系，《征求意见稿》提出完善工业大数据法规标准，推进工业大数据分类管理。例如，加强工业数据确认、数据流通、数据安全等相关法律法规的建立和研究，加快完善工业大数据规范发展的法律环境；完善工业大数据分类分级顶层规划，制定《工业数据分类分级指南》，实现数据差异化管理。

近年来，在国家大数据战略的指导下，中国工业大数据产业不断壮大。比如三一重工建立了树根互联工业互联网平台，集成了大数据分析预测模型、端到端全流程运营管理系统等软件工具和系统；海尔还自主开发了一个支持大规模定制的cosmo平台。目前，我国工业大数据领域已经形成了龙头企业带动、上下游企业互动的良好局面。

需要指出的是，中国工业大数据在突飞猛进的同时，也暴露出发展中的一些不足，如企业各领域信息化程度差异较大、信息孤岛、应用深度不足等。

《指导意见》指出，要完善整体推进机制。加强政策创新，结合各地工业大数据发展实际，发挥重点项目和最佳实践的试点示范作用，鼓励实施创新应用。

《指导意见》还指出，要加强财税金融支持。继续发挥金融资金的杠杆和引导作用，推动政策性银行加大精准信贷支持力度；加强市场化融资，支持符合条件的工业大数据企业开展股权融资，引导社会风险投资向工业大数据初创企业倾斜；加强金融产品创新，拓展产业链金融服务范围，探索发展与产业大数据相关的保险产品、信贷产品和服务。

可以预见，随着政策的实施，工业大数据将迎来一个发展机遇的时期，有望成为支撑高质量工业发展、促进中国制造业向中国创造和升级的新引擎。