[科学技术]《大数据产品和解决方案服务能力目录指引》发布

国家工业信息安全发展研究中心会同意欧智库发布《大数据产品和解决方案服务能力目录(1.0版)》，对国内大数据企业在大数据授权疫情防控和复工领域的产品和解决方案进行了深入调研。

本指引从精准疫情防控、信息系统保障、医疗物资配置、医疗防疫手段、企业复工生产、民生服务保障六大场景中，选取69家企业76个业绩突出的案例作为样本，包括华为抗疫研究平台、阿里巴巴全基因组检测系统、钱芳科技疫情防控云平台、基于多站查看的银智达医院疫情数据分析系统。

通过本次调查，我们可以看到，在这场疫情中，中国大数据行业作为一个整体具有以下特点:

大数据骨干企业主动出击，成为产业链上下游联动的骨干

以三大运营商和互联网企业为代表的骨干企业基于天然优势，既能提供开放的计算资源和计算能力，又能实现疫情重点区域的应用部署。对于以大型集成商和垂直行业解决方案提供商为代表的企业来说，大数据应用具有快速部署、高效、灵活和各级模块复用的特点。

工业互联网平台在资源汇聚方面具有显著优势，已成为帮助企业复工复产的主力军

工业互联网平台与工业经济的所有要素、产业链、价值链充分连接，具有信息融合、在线运营、异地协同、远程服务等优势，能够快速融合、激活工业大数据，为制造业赋能。在疫情期间，它在信息监测、资源分配、供应链管理和人员控制方面发挥了重要作用。面对严峻的疫情形势和企业恢复工作的迫切需要，国内一批工业互联网平台企业加快了工业企业和医疗机构工业应用的创建，帮助企业实现高效、便捷、在线、协同的就业模式，降低疫情影响。

大数据领域的领先公司反应迅速，一些关键技术实现了单一突破

从大数据产业链整体来看，龙头企业的关键技术因其专业性、灵活性和可及性，在疫情期间创造了许多亮点。一些企业可以提供大数据分析引擎等工具和算法，批处理、公共数据集等数据库技术，或者通用性强的应用模块、平台或解决方案，为疫情监测分析、病毒溯源、防治、资源配置等多场景应用提供技术支持。

多类型海量数据资源的开放共享促进了数据价值的深度挖掘

数据采集、应用和发展的程度决定了大数据在疫情防控中的优劣。受各地大数据基础设施建设差异的制约，我国政府数据仍存在诸多数据孤岛和壁垒，部门自主行动的现象依然存在，降低了数据资源配置效率，难以释放数据红利。如何促进数据资源所有者和技术开发者的合作，盘活数据资源，充分挖掘数据价值，成为实现大数据在这场疫情中快速反应，有效赋能疫情联合防控，恢复生产的关键。

大数据与人工智能技术的关联和融合促进了应用场景的不断扩展

在这场疫情中，人工智能算法结合大数据分析，可以快速评估一个人与新冠肺炎肺炎患者在不同接触方式下的感染概率，有效帮助政府对传播情况做出科学准确的决策。人工智能技术和大数据相互促进。一方面，人工智能利用大数据平台收集和处理数据，为构建高效、可靠、可解释的智能解决方案奠定数据基础；另一方面，数据驱动的人工智能技术为大数据提供了分析图像、视频、语音等高维非结构化数据的能力，提高了模型训练、评估和测试的效率，从而形成反馈效应。

本指南首次梳理和展示了相关企业的关键技术能力、主要产品和解决方案服务能力以及产业链布局，旨在为供应方企业及其产品和服务能力在新的基础设施发展机遇时期提供直接、快速、准确和最新的目录参考，以便有针对性地利用和发展大数据，促进大数据产业的高质量发展，更好地激发大数据的使用，提高国家治理体系和治理能力的现代化水平。