[科学技术]科大讯飞认知智能团队：“顶天立地”助战“疫”

在科大讯飞认知智能国家重点实验室创新团队(以下简称“认知智能团队”)的历程中，“顶天”和“站点”两个关键词始终贯穿始终。前者代表团队一次又一次地对顶级认知智能技术展开研究，后者意味着团队不断推进核心技术的示范应用和产业落地，让人工智能技术服务千家万户。

这支平均年龄29岁的团队在保持智能语音技术全球领先地位的同时，从2014年开始创新开发了人机语音交互、个性化学习、智能医疗助手等一批“黑技术”系统。

“疫情期间，团队自主研发的智能医疗辅助电话机器人首次投入实战，在基层重点人群的早期筛查中发挥了实实在在的作用。四年多的技术探索得到了认可和检验。”认知智能团队医学方向负责人何志阳说。

他口中的“机器人”是一个软件系统，可以自动给居民打电话、发短信，查询他们最近的身体状况、行动轨迹、联系历史。最多一小时可完成10万次电话随访，实现重点人群筛选，让人工智能代替人工运行，提高医护人员工作效率。

疫情期间，安徽、北京、浙江、湖北等30个省市的卫生部门和基层医疗机构都使用了该系统。截至4月17日，“机器人”已电话随访697万重点人群，短信通知2738万人，共服务4495万人。

以上产品只是何智扬团队的创新之一。自2016年以来，该团队依靠语音合成、语音识别、语义理解和智能交互技术，构建了一个面向基层医生的智能医疗辅助系统，可以实现辅助诊断和合理用药等功能。

一般来说，智能医疗助手可以根据医患对话快速生成电子病历并给出诊断意见，医生可以通过系统查看患者的病史，查询类似病例、临床指南和对症药物。然而，这些技术功能的实现过程并不总是一帆风顺的。

“R&D制度的初衷是规范基层医生的诊疗行为，提高他们的诊疗能力和工作效率。但在试点过程中，有医生反馈，系统有些尴尬。”何智扬回忆说，一群埋头研发的年轻人开始走出实验室，一头扎进基层，寻找原因和解决办法。

团队每个月都会去乡镇卫生院和医生沟通，询问使用中的问题和实际需求。有些山区，交通不方便，一劳永逸要好几天，但是大家都没有怨言，很多人开始整理路上和车内的资料。

大家发现，系统使用的医学知识大多来自医学教科书、权威文献期刊和案例，有时一些推荐的专业术语如药名、诊疗方法等，基层医生并不习惯，或者根本没有接触过。同时，医生需要系统详细说明诊断依据。于是，团队开始努力克服困难。

团队除了完善技术外，还对基层常见疾病进行分类，带案例和案例拜访专家，学习专业的医学推理逻辑和经验，对有效的技术方案进行比较和打磨，然后“注入”到基于算法和大数据的机器学习框架中。

目前，该系统对于初级诊断和治疗的各种应用场景的准确率都在95%以上。同时系统的解释力度变强，让基层医生能够理解和使用，真正成为基层医生的工作伙伴。

“我的专业是信号与信息处理。一开始不懂医疗。平时参加公司组织的医学培训交流，学到了很多医学知识，也反馈了技术研发。”何志阳告诉记者，虽然该系统已经得到广泛应用，但团队成员仍然保持着定期在基层收集数据的习惯。在未来，每个人都将在技术上通过上一段楼梯来创造更多的演示产品。

在科大讯飞的认知智能团队中，追求科研创新和自我突破已经成为年轻人的习惯。

自2013年以来，团队设定了“减负增效，因材施教”的目标，打造精准的教学体系，为每位学生量身定制学习计划和题库，提供个性化的作业和课后学习内容，提高教师的作业批改和备课效率。

该团队教育方向负责人苏宇回忆说，在早期推广中，需要获取学生的学习数据，但由于产品和技术具有前瞻性，许多教师无法理解，几乎无法接受。

「收集和输入学生资料和数据会增加教师的工作量。有些学生还觉得使用系统辅助学习是多余的。”苏宇介绍说，为此，团队合作伙伴几乎“摔断腿”，去了很多初中高中和师生交流反馈，努力了一年半，一遍又一遍的完善技术和制度，终于打开了市场。

随后，该团队推出了名为“个性化学习手册”的产品，通过大数据分析学生的弱点，为学生推荐课后练习，受到了学校的欢迎。但同时也暴露出一些问题:在给学生推送问题时，会出现推荐重题、超大纲题等现象，降低学习效率。

那段时间团队成员每天很早来实验室，坐在电脑前打代码，反复修改，忘了吃饭是很常见的。几乎每半天召开一次会议，讨论和解决问题。

同时，球队放弃了假期休息。一方面购买中小学辅助教材，积极学习知识点标注、解题思路、主观答题技巧，寻找完善体系的灵感；另一方面，邀请教育专家对系统的推荐结果和流程提出建议。

大家都忍住了努力，终于在自然语言处理技术上有了突破，从而给学生准确地推送问题，帮助他们举一反三。

疫情期间，团队为湖北省提供免费在线教学平台和个性化学习服务。与此同时，全国6500所学校的约1500万学生使用了精确教学系统。

“产品的应用越来越广，核心团队从刚开始的4个人成长到现在的40多人。每个人都精通研发、实验和推广。”苏宇介绍，大家将参加公司组织的各种培训，交流经验和方法，也为团队注入了创新的活力。

长期以来，科大讯飞团委和认知智能团队团支部构建了“学习型、创新型、服务型、公益性”的团学组织，各团队涌现出一批青年科技创新骨干。