[科学技术]大数据时代的社会化大生产

什么是生产？也就是说，通过劳动改变劳动对象一般形态以满足人类物质文化需求的社会过程。人类文明进步的主轴是由生产方式、交换方式、分工和相应的社会制度的系统进化所构建的。在市场经济条件下，人们需要运用自己的技能，把各种因素作为生产要素的投入，充分利用自然规律把劳动对象转化为产品。生产本质上是一种社会行为，其社会化色彩随着生产力的进步和分工的深化而越来越突出。第一次工业革命于19世纪中叶在英国完成，当时马克思和恩格斯敏锐地发现了社会化大生产作为一种历史趋势的必然性。今天，我们正在经历大数据和智能驱动的第四次工业革命，社会化大生产的规模和深度已经超过了19世纪。如果对大数据时代的社会化大生产没有深刻的认识，就很难把握百年来前所未有的大变革的“变化”。

社会化大生产是指以分工合作为基础的生产组织方式。当人们通过从事某种生产来谋生时，有些人从事相同的生产活动，而另一些人从事不同的生产活动。在各种生产活动之间，通过各种中间环节，社会化生产活动形成了一种宏大的普遍联系。这种普遍联系的本质特征是分工与合作。在科学社会主义语境下，社会化大生产强调分工的合作维度及其发展趋势。在现代，分工与合作所导致的劳动分工和人类知识总量的增加是提高劳动生产率的根本源泉；同时，人类社会的财富也随着生产力的提高而增加。目前各种知识范畴的跨学科研究，是上层建筑中社会化大生产的“合作面”的反映。

社会化大生产标志着人类社会一般生产组织形式由“分工”向“组合”转变的大趋势，尤其是大数据时代，围绕生产的社会结构形式越来越强调“合作方”。在商品交换中，生产者比消费者更清楚自己的商品表现，而消费者比生产者更清楚自己需要什么。如果这种“信息不对称”过大，就会导致市场失灵。大数据时代，生产和消费的明确界限被打破，两者可以通过网络平台在流水线上实时连接。生产者与消费者的对接合作将消除“信息不对称”，生产社会化将随着商品价值链的扩大而越来越深。大数据技术不是对客观世界的随机抽样，而是能反映整体样本。随着大数据技术的发展，我们可以更全面、更准确地了解世界，一个大规模应用数据、组织生产、共享经济的时代正在开启。共享经济、平台经济、在线名人经济和区块链让我们看到了大数据时代生产方式的无尽创新。

在工业时代，主要生产要素是劳动力、土地和资本；在大数据时代，数据不仅成为重要的生产要素，而且成为各种生产要素在市场竞争中形成协同效应、产生效率的催化剂。20世纪90年代以来，全球化、网络化和信息化带来了显著的新经济发展。大数据推动的信息技术革命推动了生产力的进步和网络社会的崛起，从而将世界经济的基本格局升级为开放的多边网络。十九届四中全会首次将数据纳入生产要素，提出了数据等生产要素由市场评价贡献，报酬按贡献确定的机制。在建设社会主义现代经济体系的过程中，中国正在努力加快培育数据要素市场。随着5g、人工智能、工业互联网等新基础设施建设的蓬勃发展，数据和信息相关服务蓬勃发展。此外，大数据技术在促进国家治理体系和治理能力现代化方面也发挥着积极作用。从目前的实践来看，大数据时代的社会化大生产已经形成了一些显著的特征。

合作分享。在大数据时代的今天，我们可以深刻理解恩格斯的“现代生产力的社会性”，社会大批量生产由于大数据技术的广泛应用而不断扩大。就生产本身而言，大数据技术可以改善车间内的信息流程，人们可以通过数据采集充分了解劳动对象的可塑性，进而提高工业机器人、流水线设计与成型对象的匹配度。就社会化而言，集体主义已经成为数字文化的基本理念。文件共享网站就是一个典型的例子。它通过协作产生一系列文档，任何人都可以轻松地创建、添加、删除或更正网页上的单词。各种共享引擎运行在不同的平台和操作系统上。知识共享打破了过度专业化分工带来的垄断，很多家庭可以在一个开放的平台上共同参与。

协同共生。大数据时代组织效率从何而来？这是当今人们普遍关心的问题。其实答案很简单，就是“整体大于部分之和”，需要从整个系统出发，提高效率。随着工业互联网的发展，我们可以看到今天的生产组织发生了许多新的变化，如参与者的多样性和小型化，影响生产效率的因素从内向外充满变化，技术创新带来许多不确定性，生产系统的流动性和不平衡状态。总之，社会化大生产是在与外部资源更有效的联系和合作中进行的。在一个不断变化的环境中，无论是生产本身还是与外界的关联，都需要不断动态地调整各个单位之间的协作关系。进入大数据时代，新的商业模式应运而生，生产、消费、运输和交付系统也发生了重塑。今天，中国企业和跨国公司几乎站在同一起跑线上，因为大数据技术正在推动整个业务系统的重构，基于社会化大生产的系统效率已经成为大数据时代企业可持续发展的关键因素。现代经济体系的特点是开放、合作和共享。生产系统越封闭，生产能力越落后。在协同共生的条件下，每个企业都必须着眼于开放系统，拓展共生空空间。要以满足用户需求为重点，淡化组织内部各单位之间、组织与市场之间的界限，将各种生产要素有机结合。

整体设计。19世纪，为了解决生产领域的无政府状态，马克思恩格斯主张社会生产应保证社会成员体力和智力的充分自由发展和应用，并提出了按预定计划进行社会生产的初步设想。经过多年的社会生产实践，人们对规划的复杂性有了科学全面的认识。当社会化大生产发展到更高的规模和水平时，特别是当其体系的整体特征越来越强时，计划作为一种经济手段的必要性开始凸显出来。随着5g的普及，厂商将突破物联网技术中的通信瓶颈；5g技术具有超高速、大容量、大量收发、超低延迟等优势，从而推动社会化大生产新架构和服务模式的建立。未来的“世界工厂”将以互联互通为特征。比如工业物联网领域，需要同时连接大量多样化的设备，并对从它们获得的数据进行收集、分析和应用。设计思维在这个过程中起着重要的作用。今天，全球供应链体系已经初具规模，物联网的应用呈现全球化趋势。整体设计方法可以帮助我们理解支撑经济运行的底层结构，充分理解大数据技术和物联网驱动的人工智能是如何塑造现代经济体系中“点连成线，然后形成网络”的新形态的。着眼于大数据时代数字经济的发展，普遍认为应该坚持“设计，而不是放任”的思维模式，推动第四次工业革命。当然，大数据时代强调的整体设计，应该和历史上的指令性计划有明显的区别。此时整体设计主要针对的是万物互联，全球供应链系统的非线性动力学，这是一种复杂的思维方式。

简而言之，在大数据时代，社会化大生产的延伸无论是规模还是速度都超过了以往任何一个历史时期。一方面，我们感受到了马克思恩格斯的历史远见，另一方面，我们坚信走中国特色社会主义道路。在全球供应链系统和数字基础设施的矩阵中，人类命运共同体将逐渐超越国界，深化互联互通，虚拟空和现实世界的结合将在时间空.叠加的广阔维度上更加紧密