[科学技术]腾讯推出新一代自动驾驶虚拟仿真平台

据腾讯自动驾驶模拟技术总监孙赤田介绍，他们推出的tad sim 2.0是业内首个采用“数据驱动+游戏技术”的双引擎驱动方案。仿真引擎更轻，数据传输速度提高10倍，仿真测试的真实性和效率实现了新的突破。所有外部接口均采用国际标准，通用性强。

近年来，随着人工智能和工业互联网的广泛发展，我国自动驾驶技术的研究和开发方兴未艾。除了传统的汽车公司，一些大型互联网公司也投入巨资进行研发。

为了抓住人工智能发展的重大战略机遇，2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，明确强调要重点发展自主驾驶技术，实现智能交通建设和自主无人驾驶技术平台的突破。

然而，要突破自动驾驶系统计算架构、复杂动态场景感知、实时精确定位、复杂环境自适应智能导航等技术，需要天文数据测试。一套自动驾驶算法至少需要177亿公里的测试才能满足大批量生产应用的条件，但实际上成本是任何公司都承担不了的。

自动驾驶虚拟仿真技术是突破这一难题的关键工具，也是国际自动驾驶行业最为关注的技术领域之一。主要通过传感器仿真、车辆动力学仿真、高级图形处理、交通流仿真、数字仿真、道路建模等技术恢复驾驶测试环境，并在虚拟环境中加入自动驾驶算法，完成自动驾驶汽车测试。

从2017年开始，由孙赤田带领的滕循自动驾驶模拟R&D团队从零开始，经过三年的努力和创新，开发出具有完全自主知识产权的自主驾驶虚拟模拟平台tad sim，以及最新升级版tad sim 2.0。

孙赤田表示，tad sim 2.0不仅可以模拟驾驶过程中遇到的各种天气和道路紧急情况，还可以模拟突然跳出的行人、被迫拥堵甚至擦伤的车辆，测试车辆快速通过减速带所产生的颠簸。这些场景可以通过仿真平台反馈给测试车，从而验证自动驾驶算法处理突发事件的能力。

孙赤田说，tad sim 2.0的场景库有1000多种场景类型，通过泛化可以生成一万次以上规模的丰富场景。目前基于腾讯云计算能力的并行加速，tad sim 2.0具备了每天1000多万公里的测试能力，可以部署大量自驾车辆进行“7天x24小时”不间断测试。mmo同步技术确保数据同步以满足高并发测试需求。

专家认为，这表明腾讯在激烈的市场竞争中进一步巩固了在国内自动驾驶模拟系统中的领先地位。

目前，腾讯的自动驾驶模拟系统已在国内自主品牌汽车企业、国家智能网络化汽车测试场、国家部委测试中心等项目建设中使用，引起了业界的关注。