[科学技术]专家：准确把握工业互联网内涵，推动工业智能化变革

近年来，中国工业互联网取得了重要进展，特别是2020年初新冠肺炎爆发肺炎后，在防控疫情、恢复工作和生产、保障经济平稳运行方面发挥了积极作用。目前，世界各地正在掀起新的基础设施建设热潮。作为新基础设施建设的重要组成部分，工业互联网再次引起广泛关注。

工业互联网内涵丰富，需要全面了解

工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，人工智能技术是其重要组成部分。目前，以数字化、网络化和智能化为特征的新工业革命正在蓬勃发展，与中国经济发展方式的加速转变形成了历史性的交叉。工业互联网作为新工业革命的关键支撑和重要基石，是云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合的产物。人工智能是新一代信息技术的重要组成部分，也是工业互联网的重要使能技术。随着人工智能技术的不断演进和应用，工业互联网将逐渐具备工况自感知、过程自学习、设备自执行和系统自组织的能力。

工业互联网是全面连接工业经济的所有要素、产业链和价值链的基础。“直联”是其基本特征之一。工业互联网利用普适传感技术，准确、实时、高效地采集多源设备、异构系统、运行环境等要素的信息，构建基于“数据+计算能力+算法”的新能力地图，实现人、机、物、知识的智能连接，支持工业数据的综合感知、动态传输和实时分析，从而形成科学决策、智能控制等关键能力。

工业互联网是实现制造业数字化转型的途径，智能化是其基本内容。工业互联网是面向制造业数字化、网络化和智能化的需求。构建了基于海量数据采集、聚合、分析和应用的服务体系，促进了信息技术和ot的集成和应用，实现了生产运营全过程的数据渗透、生产资源各要素的网络协调和生产活动全场景的智能应用。从全球工业互联网平台的建设实践来看，无论是柔性制造、生产流程优化、设备管理等。、或面向服务的供应链金融、远程运维、数据驱动智能是支持制造资源无处不在的连接、灵活供应和高效配置的重要基础，是工业互联网的基本内容。

数字化、网络化和智能化是一体化的发展，需要同步推进

数字化、网络化、智能化是新工业革命的主要特征，也是工业互联网建设和发展的主要内容。三者不断融合、重叠、迭代，相互促进，长期共存，不可分割。

数字化是基础，强调信息应用的计算机化和全面数据化，实现企业运营全景的“感知”。企业设计数据、质量数据、生产数据、商业数据、市场数据、供应商数据等。，形成海量的工业大数据。数字化包括数据收集、汇总、分析、应用和反馈等。目的是以正确的方式、在正确的时间将正确的数据传递给正确的人和机器，提高制造资源配置的效率，为企业提高质量、提高效率、降低成本奠定基础。

网络化是载体，强调生产要素的互联互通，实现人、机、物、知识的“联系”。通过现场总线、工业以太网、工业无线网络、时间敏感网络、5g等。，人、机、物相连，解决工厂内的自动控制、数据采集、互联互通等问题。同时，要对工艺要求、操作流程、实践经验等工业知识进行建模、模块化、软件化，对锁定的、零散的、杂乱的工业知识进行集成和聚集，通过优化配置和反复调用不断提高生产率。

智能化是方向，强调通过综合感知、可靠传输、智能处理、准确决策，实现各科的“赋权”。充分利用大数据、人工智能和工业技术的集成和应用，增强制造生产方式和服务模式的灵活性、弹性和灵活性，实现R&D设计、制造、运维服务和销售管理的智能协同。打通供应链、营销链、服务链，直观呈现基于多源数据的产业运营全貌和最优解，在从数据到信息、从信息到知识、从知识到决策的价值转化过程中，逐步形成新的竞争优势。

工业互联网将导致工业生产的变化，工业智能网络是一个伪命题

工业互联网的发展已经进入实践深度培养阶段，正在重塑工业技术体系、制造和服务体系，这将导致工业生产的变革。“智联”是工业互联网的基本特征，“工业智联网”的提法值得商榷。没有独立的“工业智联网”，更没有工业互联网的“升级”。

工业互联网将构建新的工业生产体系。工业互联网将人、机、物、法、环境等生产要素充分互联，在工业环境中实现数据闭环，促进数据端到端流通和整合，打破组织边界和信息孤岛。通过工业设备改造和工艺流程解构，建立物理场地和虚拟空之间的映射关系，形成虚拟工业全景图和智能知识地图，帮助企业加快构建由数据、软件定义、虚实映射和智能领导驱动的新型工业生产系统。

工业互联网将创造一个新的工业合作生态。工业互联网通过跨企业、跨领域、跨行业的广泛互联，促进制造资源的在线融合、平台共享和智能应用，实现云协作、产业协作和跨境协作，将给行业带来全新的价值创造模式。依托产业互联网平台，实现创新资源整合和制造能力共享，促进一、二、三产业和大、中、小企业融合发展。此外，产业互联网不受时间和空的限制，有利于资源的有效配置、供需的准确对接、线上线下的互动、孵化和创新的融合，支持新的产业集群生态建设。

工业互联网将拓展经济发展的新动能。工业互联网正在构建覆盖数据流全生命周期的数据管理和服务能力，这将推动智能生产、网络化协作、个性化定制和服务延伸等新模式的出现，以及供应链金融、能力共享等新业态的成熟。数据驱动的实时分析、智能优化和科学决策，将推动制造业数字化转型，推动产业结构高端智能化发展，为高质量经济发展提供新的动能。(sap高级数字专家徐永硕)