中新网4月9日电(中国青年报、中国青年网记者邱)自爆发肺炎以来,以人工智能为代表的新兴技术在疫情监测分析、人员和物资控制、医疗救治、药物研发等方面发挥了重要作用。疫情防控性能优异的人工智能技术能否为疫情后全球经济复苏提供科技药方?

在今天举行的第二届前沿科技论坛上,中国工程院院士李国杰等院士和专家就这一问题进行了讨论。在李国杰看来,在疫情期间表现良好的人工智能技术的应用,如无接触自动测温、疫情跟踪、彻底调查时计算机与居民之间的自动问答,大多是过去数据积累较多的应用场景,但对于传播路径的检测和病毒来源的追踪,由于缺乏足够的标记数据,效果较差。

[科学技术]院士专家热议人工智能发展新机遇

李国杰对人工智能未来的发展方向提出了两点建议:一是必须高度重视“软基础设施”,大力建设共享的人工智能培训平台、基础数据平台和软硬工具链;第二,要区分两个不同的目标和任务:人工智能基础研究和智能应用,强调应用和产业发展中的技术集成和解决实际问题。

电气与电子工程师学会终身研究员蔡自兴认为,人工智能在稳定投资、促进消费、帮助升级、培育经济发展新动能、创造新的智能经济形式等方面具有巨大潜力。,这将极大地推动5g基站、UHV、新能源汽车充电桩等新基础设施技术领域的建设,也将为许多领域的数字化、智能化改造奠定基础。

“加快‘新基础设施’建设将为推动人工智能发展带来巨大机遇。我们必须抓住机遇,加快发展人工智能新基础设施,为经济转型升级奠定坚实基础。”蔡自兴说。

中国科学院计算技术研究所研究员山石光认为,人工智能时代的基础设施包括硬件、软件和智能,但现有的人工智能方法不足以支持人工智能能力的持续升级。目前中国在ai应用研究方面与美国和欧洲差距不大,但在ai基础研究和基础设施方面的差距也不容小觑。

“除了基础算法的长期投入,我认为应该加强对基础智能系统的研究。过去,硬件中有计算中心和数据中心。未来,我们需要建立一个ai算法中心,一个知识中心,甚至一个国家知识中心。”山石光说。

本次论坛以“人工智能:技术与经济融合的新引擎”为主题,以在线讨论的形式,由中国科协学术部、腾讯科技协会、腾讯集团发展研究办公室、中国科学报联合举办。

来源:中国青年报客户

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